[發(fā)明專利]基于大數(shù)據(jù)的智能判讀方法及裝置

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202011480767.0
• 申請(qǐng)日: 2020-12-15
• 公開（公告）號(hào): CN112579668A
• 公開（公告）日: 2021-03-30
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 孔祥龍;林藝斌;王懷斌;王西雁;馮夏蕓
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 北京動(dòng)力機(jī)械研究所
• 主分類號(hào): G06F16/2458
• 分類號(hào): G06F16/2458;G06F16/2455;G06F16/248;G06F16/36;G06F40/186
• 代理公司: 北京清亦華知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 11201
• 代理人: 韓海花

本發(fā)明公開了一種基于大數(shù)據(jù)的智能判讀方法及裝置，其中，方法包括：獲取實(shí)驗(yàn)過程的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)；根據(jù)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)基于判讀知識(shí)庫(kù)對(duì)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)判斷診斷分析，得到模擬量判讀結(jié)果、數(shù)字量判讀結(jié)果、曲線相似度判讀結(jié)果、時(shí)序數(shù)據(jù)判讀結(jié)果和指令跟蹤反饋判讀結(jié)果；根據(jù)模擬量判讀結(jié)果、數(shù)字量判讀結(jié)果、曲線相似度判讀結(jié)果、時(shí)序數(shù)據(jù)判讀結(jié)果和指令跟蹤反饋判讀結(jié)果生成數(shù)據(jù)處理分析報(bào)告。該方法可以大大提高判讀過程的自動(dòng)化程度，提高判讀工作效率，減少人工參與，避免人為錯(cuò)誤。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，特別涉及一種基于大數(shù)據(jù)的智能判讀方法及裝置。

背景技術(shù)

試驗(yàn)全生命周期包括試驗(yàn)設(shè)計(jì)、規(guī)劃、準(zhǔn)備、執(zhí)行、分析、評(píng)估，試驗(yàn)數(shù)據(jù)判讀在試驗(yàn)全生命周期中處于偏后端的位置。但是，數(shù)據(jù)判讀卻是試驗(yàn)數(shù)據(jù)工程中必不可少的核心部分，而且工程價(jià)值密集、突出。

相關(guān)技術(shù)中，數(shù)據(jù)判讀存在參數(shù)種類多、數(shù)據(jù)量大，數(shù)據(jù)解碼協(xié)議多樣化，判讀算法多樣化，判讀種類多樣化，判讀報(bào)告多樣化等特點(diǎn)。數(shù)據(jù)判讀的方式主要有數(shù)據(jù)孤立、人工整理、人工識(shí)別、分析工具多樣和人工編寫判讀報(bào)告。數(shù)據(jù)判讀主要存在數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)查找難，工作強(qiáng)度大，工作效率低，錯(cuò)判、漏判、誤判等問題，有待解決。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明提供一種基于大數(shù)據(jù)的智能判讀方法及裝置，可以達(dá)到數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)采集、實(shí)時(shí)解碼、快速判讀、一鍵出報(bào)告，大大提高判讀過程的自動(dòng)化程度，提高判讀工作效率，減少人工參與，避免人為錯(cuò)誤，并且通過遠(yuǎn)程協(xié)同減少人員接觸，可以幫助企業(yè)降低成本和風(fēng)險(xiǎn)并提高效益，在助力企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型方面，智能判讀有突出價(jià)值和先發(fā)優(yōu)勢(shì)。

本發(fā)明第一方面實(shí)施例提供一種基于大數(shù)據(jù)的智能判讀方法，包括以下步驟：獲取實(shí)驗(yàn)過程的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)；根據(jù)所述實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)基于判讀知識(shí)庫(kù)對(duì)所述實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)判斷診斷分析，得到模擬量判讀結(jié)果、數(shù)字量判讀結(jié)果、曲線相似度判讀結(jié)果、時(shí)序數(shù)據(jù)判讀結(jié)果和指令跟蹤反饋判讀結(jié)果；根據(jù)所述模擬量判讀結(jié)果、數(shù)字量判讀結(jié)果、曲線相似度判讀結(jié)果、時(shí)序數(shù)據(jù)判讀結(jié)果和指令跟蹤反饋判讀結(jié)果生成數(shù)據(jù)處理分析報(bào)告。

進(jìn)一步地，在本發(fā)明的一個(gè)實(shí)施例中，所述判讀知識(shí)庫(kù)包括判據(jù)判讀規(guī)則庫(kù)、判讀算法庫(kù)、判讀模板庫(kù)和判讀報(bào)告模板中的一項(xiàng)或多項(xiàng)。

進(jìn)一步地，在本發(fā)明的一個(gè)實(shí)施例中，所述數(shù)據(jù)處理分析報(bào)告包括曲線對(duì)比信息和包絡(luò)分析信息，其中，所述包絡(luò)分析信息包括標(biāo)準(zhǔn)閾值包絡(luò)分析和歷史數(shù)據(jù)常規(guī)控制圖。

進(jìn)一步地，在本發(fā)明的一個(gè)實(shí)施例中，上述的基于大數(shù)據(jù)的智能判讀方法，還包括：根據(jù)所述數(shù)據(jù)處理分析報(bào)告基于預(yù)設(shè)模板生成文檔報(bào)告；根據(jù)用戶指令導(dǎo)出所述文檔報(bào)告。

根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例的基于大數(shù)據(jù)的智能判讀方法，可以達(dá)到數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)采集、實(shí)時(shí)解碼、快速判讀、一鍵出報(bào)告，大大提高判讀過程的自動(dòng)化程度，提高判讀工作效率，減少人工參與，避免人為錯(cuò)誤，并且通過遠(yuǎn)程協(xié)同減少人員接觸，可以幫助企業(yè)降低成本和風(fēng)險(xiǎn)并提高效益，在助力企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型方面，智能判讀有突出價(jià)值和先發(fā)優(yōu)勢(shì)。

本發(fā)明第二方面實(shí)施例提供一種基于大數(shù)據(jù)的智能判讀裝置，包括：獲取模塊，用于獲取實(shí)驗(yàn)過程的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)；分析模塊，用于根據(jù)所述實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)基于判讀知識(shí)庫(kù)對(duì)所述實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)判斷診斷分析，得到模擬量判讀結(jié)果、數(shù)字量判讀結(jié)果、曲線相似度判讀結(jié)果、時(shí)序數(shù)據(jù)判讀結(jié)果和指令跟蹤反饋判讀結(jié)果；第一生成模塊，用于根據(jù)所述模擬量判讀結(jié)果、數(shù)字量判讀結(jié)果、曲線相似度判讀結(jié)果、時(shí)序數(shù)據(jù)判讀結(jié)果和指令跟蹤反饋判讀結(jié)果生成數(shù)據(jù)處理分析報(bào)告。

進(jìn)一步地，在本發(fā)明的一個(gè)實(shí)施例中，所述判讀知識(shí)庫(kù)包括判據(jù)判讀規(guī)則庫(kù)、判讀算法庫(kù)、判讀模板庫(kù)和判讀報(bào)告模板中的一項(xiàng)或多項(xiàng)。

進(jìn)一步地，在本發(fā)明的一個(gè)實(shí)施例中，所述數(shù)據(jù)處理分析報(bào)告包括曲線對(duì)比信息和包絡(luò)分析信息，其中，所述包絡(luò)分析信息包括標(biāo)準(zhǔn)閾值包絡(luò)分析和歷史數(shù)據(jù)常規(guī)控制圖。