[發明專利]一種用于企業危機公關的網絡輿情監測方法

在審

• 申請號: 202011476922.1
• 申請日: 2020-12-15
• 公開（公告）號: CN112632218A
• 公開（公告）日: 2021-04-09
• 發明（設計）人: 公茂果;邢立寧;王勇;張明陽;張普照;武越;王善峰
• 申請（專利權）人: 西安電子科技大學
• 主分類號: G06F16/33
• 分類號: G06F16/33;G06F16/35;G06F40/30;G06K9/62;G06Q50/00
• 代理公司: 北京卓嵐智財知識產權代理事務所(特殊普通合伙) 11624
• 代理人: 郭智

本發明屬于輿情監測技術領域，尤其為一種用于企業危機公關的網絡輿情監測方法，包括如下步驟：根據企業設定的關鍵詞監測與所述關鍵詞相關的網絡輿情信息，基于分布式云計算方式對網絡數據進行數據采集，對采集的網絡數據進行預處理：判斷是否為負面輿情信息；為企業提供企業對當前負面輿情信息的應對能力指數，從而為企業提供直觀的決策參考和指引，具有較好的企業體驗結合針對各大社交門戶網站提出了模塊化的概念，并結合集成學習方法，實現了對網絡輿情的快速采集、高效分析，結合多個社交平臺模塊，使得最終得到的預測加精準可靠；采用關鍵詞分析及社交平臺模塊集成分析的雙重消息過濾機制，因此準確性高。

技術領域

本發明屬于輿情監測技術領域，具體涉及一種用于企業危機公關的網絡輿情監測方法。

背景技術

輿情監測是對互聯網上公眾的言論和觀點進行監視和預測的行為。這些言論主要為對現實生活中某些熱點、焦點問題所持的有較強影響力、傾向性的言論和觀點，具體上講，輿情監測是指整合互聯網信息采集技術及信息智能處理技術，通過對互聯網海量信息自動抓取、自動分類聚類、主題檢測、專題聚焦，實現企業的網絡輿情監測和新聞專題追蹤等信息需求，形成簡報、報告、圖表等分析結果，為客戶全面掌握群眾思想動態，做出正確輿論引導，提供分析依據。行業化、服務化是輿情監測分析的發展趨勢，將文本分類、文本聚類、文本摘要、傾向性分析等結合語料庫和知識庫，建立基于SaaS模式的輿情語義分析基礎設施，可更好的實現人機結合，提高輿情研判的準確率。

企業危機公關是指企業為避免或者減輕危機所帶來的嚴重損害和威脅，從而有組織、有計劃地學習、制定和實施一系列管理措施和應對策略，包括危機的規避、控制、解決以及危機解決后的復興等不斷學習和適應的動態過程，目前企業在處理危機公關時，不能很好的掌握網絡輿論走向，導致延誤了輿論引導的處理時間。

因此，本技術領域人員提出了一種用于企業危機公關的網絡輿情監測方法，以解決上述背景中提出的問題。

發明內容

為解決上述背景技術中提出的問題。本發明提供了一種用于企業危機公關的網絡輿情監測方法，具有成本低、效率高、省時的特點。

為實現上述目的，本發明提供如下技術方案：一種用于企業危機公關的網絡輿情監測方法，包括如下步驟：

S1、根據企業設定的關鍵詞監測與所述關鍵詞相關的網絡輿情信息，基于分布式云計算方式對網絡數據進行數據采集；

S2、對采集的網絡數據進行預處理：判斷是否為負面輿情信息；

S3、話題抽?。夯陬A處理后的網絡數據，從中抽取出輿情話題，再從抽取的輿情話題中再次抽取出熱點輿情話題；對所述熱點輿情話題進行分類；

S4、將網絡社交平臺分為若干模塊對分類后的熱點輿情話題進行監控；

S5、定時獲取每個時間段內各個模塊平臺內的輿情活躍數，并預測輿情的輿情主要話題并計算模塊話題活躍度；

S6、獲取話題活躍度超過界限值的話題整體信息，并列入重點輿情列表；

S7、對所有模塊進行整合，獲取每個輿情模塊的話題數量，用來重新分配每個模塊的權重；

S8、獲取該話題下所有輿情信息，對每個輿情信息重新進行聚類分類操作，得到基本的輿情分析報告；

S9、根據步驟S7中獲得的每個模塊的權重，按比例抽取輿情樣本放入集成模型進行訓練，預測未來該輿情話題的走向；

S10、統計監測分析所得的數據信息。

優選的，步驟S1中關鍵詞為企業名稱，根據企業設定的關鍵詞監測與所述關鍵詞相關的網絡輿情信息的步驟具體為：利用爬蟲技術從互聯網中抓取與企業設定的關鍵詞相關的輿情信息。