[發明專利]一種用于企業危機公關的網絡輿情監測方法

在審

• 申請號: 202011476922.1
• 申請日: 2020-12-15
• 公開（公告）號: CN112632218A
• 公開（公告）日: 2021-04-09
• 發明（設計）人: 公茂果;邢立寧;王勇;張明陽;張普照;武越;王善峰
• 申請（專利權）人: 西安電子科技大學
• 主分類號: G06F16/33
• 分類號: G06F16/33;G06F16/35;G06F40/30;G06K9/62;G06Q50/00
• 代理公司: 北京卓嵐智財知識產權代理事務所(特殊普通合伙) 11624
• 代理人: 郭智

1.一種用于企業危機公關的網絡輿情監測方法，其特征在于：包括如下步驟：

S1、根據企業設定的關鍵詞監測與所述關鍵詞相關的網絡輿情信息，基于分布式云計算方式對網絡數據進行數據采集；

S2、對采集的網絡數據進行預處理：判斷是否為負面輿情信息；

S3、話題抽取：基于預處理后的網絡數據，從中抽取出輿情話題，再從抽取的輿情話題中再次抽取出熱點輿情話題；對所述熱點輿情話題進行分類；

S4、將網絡社交平臺分為若干模塊對分類后的熱點輿情話題進行監控；

S5、定時獲取每個時間段內各個模塊平臺內的輿情活躍數，并預測輿情的輿情主要話題并計算模塊話題活躍度；

S6、獲取話題活躍度超過界限值的話題整體信息，并列入重點輿情列表；

S7、對所有模塊進行整合，獲取每個輿情模塊的話題數量，用來重新分配每個模塊的權重；

S8、獲取該話題下所有輿情信息，對每個輿情信息重新進行聚類分類操作，得到基本的輿情分析報告；

S9、根據步驟S7中獲得的每個模塊的權重，按比例抽取輿情樣本放入集成模型進行訓練，預測未來該輿情話題的走向；

S10、統計監測分析所得的數據信息。

2.根據權利要求1所述的一種用于企業危機公關的網絡輿情監測方法，其特征在于：步驟S1中關鍵詞為企業名稱，根據企業設定的關鍵詞監測與所述關鍵詞相關的網絡輿情信息的步驟具體為：利用爬蟲技術從互聯網中抓取與企業設定的關鍵詞相關的輿情信息。

3.根據權利要求1所述的一種用于企業危機公關的網絡輿情監測方法，其特征在于：步驟S2中預處理包括：如果監測到與所述關鍵詞相關的網絡輿情信息，判斷所述輿情信息是否為負面輿情信息，如果所述輿情信息為負面輿情信息，則計算企業對所述負面輿情信息的應對能力指數。

4.根據權利要求1所述的一種用于企業危機公關的網絡輿情監測方法，其特征在于：步驟S5中利用分類集成方法預測輿情的輿情主要話題并計算模塊話題活躍度；其中第i個模塊話題活躍度ai計算公式為：

5.根據權利要求1所述的一種用于企業危機公關的網絡輿情監測方法，其特征在于：步驟S7中權重計算公式為：

6.根據權利要求1所述的一種用于企業危機公關的網絡輿情監測方法，其特征在于：步驟S8中利用聚類分類等方法對每個輿情信息的發表的時間、地理位置、企業年齡、性別、職業進行聚類分類操作，得到基本的輿情分析報告。

7.根據權利要求1-6任意一項所述的一種用于企業危機公關的網絡輿情監測系統，其特征在于：包括監控模塊、輿論信息采集模塊、重點輿情列表構建模塊、整合模塊、輿論信息分析模塊、未來該輿情話題走向預測模塊；

所述監控模塊，用于將網絡社交平臺分為若干模塊進行監控；

所述輿論信息采集模塊，用于定時獲取每個時間段內各個模塊平臺內的輿情活躍數，并預測輿情的輿情主要話題并計算模塊話題活躍度；

所述重點輿情列表構建模塊，用于獲取話題活躍度超過界限值的話題整體信息，并列入重點輿情列表；

所述整合模塊，用于對所有模塊進行整合，獲取每個輿情模塊的話題數量，用來重新分配每個模塊的權重；

所述輿論信息分析模塊，用于獲取該話題下所有輿情信息，對每個輿情信息進行聚類分類操作，得到基本的輿情分析報告；

所述未來該輿情話題走向預測模塊，用于根據獲得的每個模塊的權重，按比例抽取輿情樣本放入集成模型進行訓練，預測未來該輿情話題的走向。