[發明專利]基于健康醫療大數據建立疾病專病隊列的方法及裝置

在審

• 申請號: 202011472624.5
• 申請日: 2020-12-15
• 公開（公告）號: CN112530535A
• 公開（公告）日: 2021-03-19
• 發明（設計）人: 孔峰峰;崔毅
• 申請（專利權）人: 山東健康醫療大數據有限公司
• 主分類號: G16H10/60
• 分類號: G16H10/60;G16H70/00;G06F16/33;G06F40/30;G06F40/295
• 代理公司: 濟南信達專利事務所有限公司 37100
• 代理人: 孫園園

本發明公開了一種基于健康醫療大數據建立疾病專病隊列的方法及裝置，屬于醫療大數據的信息處理技術領域，本發明要解決的技術問題為如何基于醫療大數據建立某疾病的專病隊列，實現提升專病隊列的準確性及信息轉化的處理效率，技術方案為：該方法具體如下：基于專病隊列的相關疾病的知識體系，生成專病隊列疾病相關的查詢信息；在醫療大數據系統中輸入疾病查詢信息，獲取專病隊列的患者人群，建立專病隊列數據提取的主鍵信息；根據篩選到的患者的主鍵信息查詢患者的電子病歷和his系統中數據；將提取到的電子病歷中的文本信息進行語義識別及標準化處理，得到專病隊列的標準化信息。該裝置包括生成單元、建立單元、提取單元、處理單元及組裝單元。

技術領域

本發明涉及醫療大數據的信息處理技術領域，具體地說是一種基于健康醫療大數據建立疾病專病隊列的方法及裝置。

背景技術

精準醫學是醫學科技發展的前沿方向，長周期、大規模隊列研究是精準醫學研究的重要基礎。系統整合臨床和人群資源，收集疾病譜生物樣本庫，構建與之匹配的包括流行病學、臨床診治以及結局隨訪等綜合信息的大數據庫體系，進而建立專病風險評估和預測、個體化預防、精準化診療及療效監測等多層次共享平臺，可為精準醫學技術及健康產業發展奠定基礎，具有廣闊應用前景，將產生巨大社會經濟效益。如何充分利用豐富的臨床醫療資源,將其轉化為臨床研究資源,通過臨床研究提高醫療服務能力,是下一步衛生健康領域科技創新的重點。

目前針對專病隊列的識別及數據組裝尚缺乏系統性的研究方法，尤其是基于電子病歷進行隊列識別時，一般通過人工分析的方法，缺乏對非結構化的電子病歷數據的智能化處理和應用，使得通過人工分析方法不僅要有專業背景的人員進行耗時且高強度的勞動，而且該方法缺乏普遍適用性，處理效率低。

故如何基于醫療大數據建立某疾病的專病隊列，實現提升專病隊列的準確性及信息轉化的處理效率是目前亟待解決的技術問題。

發明內容

本發明的技術任務是提供一種基于健康醫療大數據建立疾病專病隊列的方法及裝置，來解決如何基于醫療大數據建立某疾病的專病隊列，實現提升專病隊列的準確性及信息轉化的處理效率的問題。

本發明的技術任務是按以下方式實現的，一種基于健康醫療大數據建立疾病專病隊列的方法，該方法具體如下：

基于專病隊列的相關疾病的知識體系，生成專病隊列疾病相關的查詢信息；

在醫療大數據系統中輸入疾病查詢信息，獲取專病隊列的患者人群，建立專病隊列數據提取的主鍵信息；

根據篩選到的患者的主鍵信息查詢患者的電子病歷和his系統中數據；

將提取到的電子病歷中的文本信息通過語義識別及標準化處理后，進行提取及結構化處理，形成結構化的信息列表，進而得到專病隊列的標準化信息。

作為優選，基于所述專病隊列的標準化信息進行數據組裝，生成隊列中單個患者的全生命周期的、以時間為主線串聯的所有醫療健康數據，具體如下：

將提取到的信息以患者個人為數據組裝的基本單元，以人口學信息為基本信息，將就診及診斷記錄、病史、體格檢查、檢查檢驗及治療方案分別按照時間軸展現，即以時間為主線進行串聯組裝，獲得患者全生命周期的診療數據，進而全面展現患者的全周期診療過程。

作為優選，所述主鍵信息包括患者ID、就診醫療結構及歷次就診號；

所述患者的電子病歷和his系統中數據具體包括：

①、人口學信息：性別、年齡、婚姻狀況、學歷、職業、民族及國籍；

②、病史信息：主訴、現病史、既往史、家族史、個人史及生育史；

③、體格檢查及?？茩z查情況；