[發明專利]基于健康醫療大數據建立疾病專病隊列的方法及裝置

在審

• 申請號: 202011472624.5
• 申請日: 2020-12-15
• 公開（公告）號: CN112530535A
• 公開（公告）日: 2021-03-19
• 發明（設計）人: 孔峰峰;崔毅
• 申請（專利權）人: 山東健康醫療大數據有限公司
• 主分類號: G16H10/60
• 分類號: G16H10/60;G16H70/00;G06F16/33;G06F40/30;G06F40/295
• 代理公司: 濟南信達專利事務所有限公司 37100
• 代理人: 孫園園

1.一種基于健康醫療大數據建立疾病專病隊列的方法，其特征在于，該方法具體如下：

基于專病隊列的相關疾病的知識體系，生成專病隊列疾病相關的查詢信息；其中，基于所述專病隊列的標準化信息進行數據組裝，生成隊列中單個患者的全生命周期的、以時間為主線串聯的所有醫療健康數據，具體如下：

將提取到的信息以患者個人為數據組裝的基本單元，以人口學信息為基本信息，將就診及診斷記錄、病史、體格檢查、檢查檢驗及治療方案分別按照時間軸展現，即以時間為主線進行串聯組裝，獲得患者全生命周期的診療數據，進而全面展現患者的全周期診療過程；

在醫療大數據系統中輸入疾病查詢信息，獲取專病隊列的患者人群，建立專病隊列數據提取的主鍵信息；其中，主鍵信息包括患者ID、就診醫療結構及歷次就診號；

根據篩選到的患者的主鍵信息查詢患者的電子病歷和his系統中數據；其中，患者的電子病歷和his系統中數據具體包括：

①、人口學信息：性別、年齡、婚姻狀況、學歷、職業、民族及國籍；

②、病史信息：主訴、現病史、既往史、家族史、個人史及生育史；

③、體格檢查及專科檢查情況；

④、就診及診斷信息：就診機構、患者類型、入院日期、出院日期、入院科室、出院科室、就診日期、就診科室、診斷疾病名稱、診斷類型及診斷日期；

⑤、患者的輔助檢查信息：影像檢查、實驗室檢驗及病理及免疫組化；

⑥、患者的相關治療信息：手術治療、介入治療、放射治療及藥物治療；

將提取到的電子病歷中的文本信息通過語義識別及標準化處理后，進行提取及結構化處理，得到專病隊列的標準化信息；具體如下：

診斷名稱標準化：將電子病歷中提取的診斷名稱根據ICD-10及國家臨床2.0的基礎上，擴建等同關系和屬分關系的概念后得到的體現語義關系的標準診斷表，以達到精確篩選和相同疾病的聚類；

治療方案的提取：將his系統中專病隊列患者群的藥物表中的藥物名稱根據國家藥品監督管理局、國家藥典及WHO國際通用名命名規則提供的標準名稱進行藥物名稱標準化，根據NCCN及ASCO官方機構公布的診療指南，篩選該疾病的治療藥物，并對藥物按照治療方案不同進行分類，再與該專病治療方案字典進行匹配，得到患者治療方案列表；

病理及免疫組化數據結構化：參考NCCN及ASCO官方機構公布的診療指南、WHO的病理學分析和AJCC分期第八版、ICD-O-3Topography、RECIST?1.1及HL7?China?CDA的標準，對電子病歷提取到的的文本進行提取及結構化，得到病史、病理、免疫組化及檢查報告的結構化樣例；

其中，語義識別及標準化處理是基于醫學標準詞表和命名實體識別技術，從醫療數據中自動抽取出醫療術語，并對醫療術語進行概念上的歸一和規范，形成醫療概念語義網。