[發明專利]基于人工智能的業務處理方法、裝置及電子設備

有效

• 申請號: 202011462195.3
• 申請日: 2020-12-14
• 公開（公告）號: CN112231367B
• 公開（公告）日: 2021-03-09
• 發明（設計）人: 林岳
• 申請（專利權）人: 騰訊科技（深圳）有限公司
• 主分類號: G06F16/2458
• 分類號: G06F16/2458;G06F16/22;G06F16/23
• 代理公司: 北京派特恩知識產權代理有限公司 11270
• 代理人: 王花麗;張穎玲

1.一種基于人工智能的業務處理方法，其特征在于，所述方法包括：

接收針對業務的數據表查詢請求；

根據所述業務中的多個數據表之間的關聯關系，構建所述業務的數據表網絡圖；

根據遞增的度數閾值，對所述數據表網絡圖中的數據表進行多輪移除處理；其中，所述數據表的度數表征與所述數據表存在關聯關系的其他數據表的數量；

將每輪所述移除處理中所使用的度數閾值，確定為被移除出的數據表的業務指標；

根據所述業務指標對所述多個數據表進行業務分級處理，以根據得到的第一業務分級結果響應所述數據表查詢請求。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據遞增的度數閾值，對所述數據表網絡圖中的數據表進行多輪移除處理，包括：

迭代執行多輪的移除處理，并在每輪移除處理的過程中，執行以下處理：

移除所述數據表網絡圖中度數小于或等于所述度數閾值的數據表，得到更新后的數據表網絡圖；

當所述更新后的數據表網絡圖包括度數小于或等于所述度數閾值的數據表時，繼續移除所述更新后的數據表網絡圖中度數小于或等于所述度數閾值的數據表；

當所述更新后的數據表網絡圖中多個數據表的度數均大于所述度數閾值時，對所述度數閾值進行增大處理，并將增大處理后的度數閾值以及所述更新后的數據表網絡圖用于下一輪的移除處理。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述關聯關系包括上游關聯關系和下游關聯關系；

所述移除所述數據表網絡圖中度數小于或等于所述度數閾值的數據表，包括：

執行以下任意一種處理：

移除所述數據表網絡圖中總度數小于或等于所述度數閾值的數據表；

其中，所述數據表的總度數表征與所述數據表存在上游關聯關系的其他數據表的數量、以及存在下游關聯關系的其他數據表的數量之和；

移除所述數據表網絡圖中出度度數小于或等于所述度數閾值的數據表；

其中，所述數據表的出度度數表征與所述數據表存在下游關聯關系的其他數據表的數量。

4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據所述業務中的多個數據表之間的關聯關系，構建所述業務的數據表網絡圖之前，所述方法還包括：

獲取所述業務中用于描述數據表的元數據，并確定所述元數據中的關聯關系；

所述將每輪所述移除處理中所使用的度數閾值，確定為被移除出的數據表的業務指標之后，所述方法還包括：

根據所述業務指標對所述多個數據表的元數據進行業務分級處理，以根據得到的第二業務分級結果響應所述數據表查詢請求。

5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，至少部分所述數據表的元數據包括用于調整度數的調整值；

所述根據遞增的度數閾值，對所述數據表網絡圖中的數據表進行多輪移除處理之前，所述方法還包括：

當所述數據表的元數據包括調整值時，根據所述調整值對所述數據表的度數進行調整處理。

6.根據權利要求1至5任一項所述的方法，其特征在于，所述將每輪所述移除處理中所使用的度數閾值，確定為被移除出的數據表的業務指標之后，所述方法還包括：

根據所述業務指標分配與所述多個數據表分別對應的業務屬性，以對所述多個數據表進行安全保護處理；

其中，分配給所述數據表的業務屬性的安全強度與所述數據表的業務指標正相關。

7.根據權利要求6所述的方法，其特征在于，所述數據表的業務屬性包括對所述數據表進行告警時的告警強度、對所述數據表的可執行操作種類、以及所述數據表的可訪問對象的數量中的至少一種；

其中，所述數據表的告警強度與所述數據表的業務指標正相關；

對所述數據表的可執行操作種類與所述數據表的業務指標負相關；

所述數據表的可訪問對象的數量與所述數據表的業務指標負相關。