[發明專利]基于人工智能的業務處理方法、裝置及電子設備

有效

• 申請號: 202011462195.3
• 申請日: 2020-12-14
• 公開（公告）號: CN112231367B
• 公開（公告）日: 2021-03-09
• 發明（設計）人: 林岳
• 申請（專利權）人: 騰訊科技（深圳）有限公司
• 主分類號: G06F16/2458
• 分類號: G06F16/2458;G06F16/22;G06F16/23
• 代理公司: 北京派特恩知識產權代理有限公司 11270
• 代理人: 王花麗;張穎玲

本申請提供了一種基于人工智能的業務處理方法、裝置、電子設備及計算機可讀存儲介質；涉及人工智能技術領域以及云技術領域中的大數據技術；方法包括：接收針對業務的數據表查詢請求；根據業務中的多個數據表之間的關聯關系，構建業務的數據表網絡圖；根據遞增的度數閾值，對數據表網絡圖中的數據表進行多輪移除處理；其中，數據表的度數表征與數據表存在關聯關系的其他數據表的數量；將每輪移除處理中所使用的度數閾值，確定為被移除出的數據表的業務指標；根據業務指標對多個數據表進行業務分級處理，以根據得到的第一業務分級結果響應數據表查詢請求。通過本申請，能夠提升業務分級精度，同時降低對數據表的管理難度。

技術領域

本申請涉及人工智能技術和云技術，尤其涉及一種基于人工智能的業務處理方法、裝置、電子設備及計算機可讀存儲介質。

背景技術

數據資產是指由企業或單位擁有的，以物理或電子的方式記錄的數據資源，數據資產往往與特定的業務相關聯，且預期能夠為擁有方帶來業務上的收益。隨著數字時代的發展，數據資產也被認為是最重要的資產類型之一。

數據表是數據資產的一種代表形式，其中往往存儲有與業務相關的數據，例如應用程序的后臺數據及用戶數據等。在相關技術提供的方案中，在接收到針對業務的數據表查詢請求時，通常是不區分地顯示業務中的所有數據表，以作為響應。但是，隨著如今業務的體量愈加膨脹，數據表的數量也隨之越來越多，這就導致在相關技術提供的方案中，無法實現對大量數據表的有效管理。

發明內容

本申請實施例提供一種基于人工智能的業務處理方法、裝置、電子設備及計算機可讀存儲介質，能夠降低對數據表的管理難度。

本申請實施例的技術方案是這樣實現的：

本申請實施例提供一種基于人工智能的業務處理方法，包括：

接收針對業務的數據表查詢請求；

根據所述業務中的多個數據表之間的關聯關系，構建所述業務的數據表網絡圖；

根據遞增的度數閾值，對所述數據表網絡圖中的數據表進行多輪移除處理；其中，所述數據表的度數表征與所述數據表存在關聯關系的其他數據表的數量；

將每輪所述移除處理中所使用的度數閾值，確定為被移除出的數據表的業務指標；

根據所述業務指標對所述多個數據表進行業務分級處理，以根據得到的第一業務分級結果響應所述數據表查詢請求。

本申請實施例提供一種基于人工智能的業務處理裝置，包括：

接收模塊，用于接收針對業務的數據表查詢請求；

構建模塊，用于根據所述業務中的多個數據表之間的關聯關系，構建所述業務的數據表網絡圖；

移除模塊，用于根據遞增的度數閾值，對所述數據表網絡圖中的數據表進行多輪移除處理；其中，所述數據表的度數表征與所述數據表存在關聯關系的其他數據表的數量；

指標確定模塊，用于將每輪所述移除處理中所使用的度數閾值，確定為被移除出的數據表的業務指標；

業務分級模塊，用于根據所述業務指標對所述多個數據表進行業務分級處理，以根據得到的第一業務分級結果響應所述數據表查詢請求。

本申請實施例提供一種電子設備，包括：

存儲器，用于存儲可執行指令；

處理器，用于執行所述存儲器中存儲的可執行指令時，實現本申請實施例提供的基于人工智能的業務處理方法。

本申請實施例提供一種計算機可讀存儲介質，存儲有可執行指令，用于引起處理器執行時，實現本申請實施例提供的基于人工智能的業務處理方法。

本申請實施例具有以下有益效果：