[發明專利]伺服閥關鍵故障模式定量分析方法有效
| 申請號: | 202011454916.6 | 申請日: | 2020-12-10 |
| 公開(公告)號: | CN112591138B | 公開(公告)日: | 2022-07-26 |
| 發明(設計)人: | 徐文正;白春磊;孫勝;孔祥雷;馬岳軒;張超逸 | 申請(專利權)人: | 中國航空綜合技術研究所 |
| 主分類號: | B64F5/60 | 分類號: | B64F5/60;G06F17/16 |
| 代理公司: | 北京孚睿灣知識產權代理事務所(普通合伙) 11474 | 代理人: | 劉翠芹 |
| 地址: | 100028 北*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 伺服 關鍵 故障 模式 定量分析 方法 | ||
1.一種伺服閥關鍵故障模式定量分析方法,其特征在于:其包括以下步驟:
S1、確定伺服閥故障模式:對伺服閥的外場故障數據進行整理分析,確定出伺服閥的故障模式,所述故障模式包括剎車壓力異常、漏油或滲油、解除剎車后有余壓、剎車無壓力、壓力擺動以及壓力變化時間異常;
S2、建立伺服閥故障模式因素集:因素集為伺服閥的各個故障模式關鍵程度影響因素構成的集合,每個伺服閥故障模式的因素集U表示為:
U={u1,u2,u3};
其中,u1為故障發生的頻率OPR,u2為故障影響程度ESR,u3為檢測難易程度DDR;
多個故障模式因素集矩陣ω表示為:
ω={U1,U2.....Un};
其中,U1為第一個故障模式的因素集,U2為第二個故障模式的因素集,Un為第n個故障模式的因素集;
S3、建立伺服閥故障模式評判集:將步驟S2中多個因素集中的各影響因素進行評判的若干結果集合成為評判集,設共有3個評判結果,評判集V表示為:
V={v1,v2,v3};
其中v1為第1個影響因素的評判結果,v2為第2個影響因素的評判結果,vn為第n個影響因素的評判結果;
多個故障模式評判集矩陣表示為:
其中,V1為第一個故障模式的評判集,V2為第二個故障模式的評判集,......,Vn為第n個故障模式的評判集;
對每一個故障模式的3個影響因素,即故障發生的頻率OPR,故障影響程度ESR和檢測難易程度DDR均按照五級評判進行第一級、第二級、第三級、第四級和第五級的等級劃分;
步驟S3中各個故障模式的影響因素等級評判表具體如下表所示:
其中,Vij表示的是各故障模式在各影響因素下的影響程度;
S4、建立伺服閥各故障模式模糊評價矩陣R:根據步驟S3得到的評判集對各故障模式進行評價,得到伺服閥各故障模式的模糊評價矩陣表;
S5、建立伺服閥各故障模式的模糊評判矩陣Ri:根據步驟S3得到的模糊評價矩陣表,建立該故障模式的模糊評判矩陣Ri;
故障模式的模糊評判矩陣Ri均為3×5的矩陣;
S6、建立伺服閥各故障模式評價因素比較矩陣:對伺服閥各故障模式的各評價因素進行分析,建立各因素之間的比較矩陣,并計算比較矩陣的因素權重向量;具體包括以下子步驟:
S61、各因素之間的比較矩陣具體為:
在比較矩陣中,如果因素pi與因素pj的重要度相等,則pij=1;如果因素pi的重要度大于因素pj的重要度,則pij=2;如果因素pi的重要度小于因素pj的重要度,則pij=1/2;
S62、計算比較矩陣的因素權重向量,比較矩陣中因素的權重向量計算方法如下:
S621、計算比較矩陣P的行元素乘積Mi:
S622、計算乘積Mi的n次方根:
S623、對向量wi(0)作歸一化處理:
得到向量W=(w1,w2,…,wn)即為比較矩陣因素的權重向量;
S7、計算各故障模式關鍵度評價結果并排序:對各故障模式的關鍵度評價結果進行計算,并對計算結果進行排序,得出關鍵故障模式。
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