[發(fā)明專利]一種汽車駕駛習慣智能分析系統(tǒng)及其控制方法

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202011453812.3
• 申請日: 2020-12-12
• 公開（公告）號: CN112519790A
• 公開（公告）日: 2021-03-19
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 李明洋;張潔浩;陳繼偉
• 申請（專利權(quán)）人: 江西昌河汽車有限責任公司
• 主分類號: B60W40/09
• 分類號: B60W40/09;B60W30/095;B60W50/14
• 代理公司: 北京科家知識產(chǎn)權(quán)代理事務所(普通合伙) 11427
• 代理人: 陳娟

一種汽車駕駛習慣智能分析系統(tǒng)，包括ECU模塊、車內(nèi)攝像頭、車外攝像頭、攝像頭控制模塊、雷達檢測模塊、警示模塊及信息交換模塊，車內(nèi)攝像頭、車外攝像頭均通過線路與攝像頭控制模塊連接，攝像頭控制模塊、雷達檢測模塊、警示模塊及信息交換模塊均通過線路與ECU模塊連接，車內(nèi)攝像頭可對駕駛員的面部表情及駕駛姿態(tài)進行監(jiān)控，車外攝像頭可對車輛經(jīng)過的道路標志進行監(jiān)控識別，雷達檢測模塊可對車輛前方的物體進行探測，信息交換模塊可通過無線信號外接手機或者其他移動設(shè)備，ECU模塊可通過車外攝像頭及雷達檢測模塊收集的車況信息結(jié)合車內(nèi)攝像頭收集的駕駛員的反饋信息，形成駕駛習慣信息儲存于ECU模塊中，再通過警示模塊對駕駛員進行提示。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及汽車智能駕駛技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種汽車駕駛習慣智能分析系統(tǒng)及其控制方法。

背景技術(shù)

目前智能駕駛技術(shù)收到了國內(nèi)外眾多學者的廣泛關(guān)注，成為了日益火熱的研究熱點，汽車駕駛的智能化也必將成為未來的發(fā)展趨勢；智能汽車是一個集成環(huán)境感知、路徑規(guī)劃、行為決策和車輛控制的復雜功能系統(tǒng)，其中最關(guān)鍵的就是智能駕駛行為的優(yōu)化和決策的建立。在實際駕駛環(huán)境中，影響車輛智能駕駛的因素眾多，如何根據(jù)不同的駕駛習慣的駕駛員及實際的路況對駕駛員采用不同的警示策略，減少交通事故的發(fā)生，保障行車安全，是目前亟待解決的問題。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明的目的是克服現(xiàn)有技術(shù)中存在的不足，提供一種汽車駕駛習慣智能分析系統(tǒng)及其控制方法，本發(fā)明公開了可根據(jù)不同的駕駛習慣的駕駛員結(jié)合實際的路況對駕駛員采用不同的警示策略，減少了交通事故的發(fā)生，保障了行車安全。

為了實現(xiàn)上述目的，本發(fā)明采用的技術(shù)方案為 ：

一種汽車駕駛習慣智能分析系統(tǒng)，包括ECU模塊、車內(nèi)攝像頭、車外攝像頭、攝像頭控制模塊、雷達檢測模塊、警示模塊及信息交換模塊，所述車內(nèi)攝像頭、車外攝像頭均通過線路與攝像頭控制模塊連接，所述攝像頭控制模塊、雷達檢測模塊、警示模塊及信息交換模塊均通過線路與ECU模塊連接，所述車內(nèi)攝像頭可對駕駛員行車時的圖像信息進行收集監(jiān)控，所述車外攝像頭可對車輛經(jīng)過的道路標志進行監(jiān)控識別，所述雷達檢測模塊可對車輛前方的物體進行探測，所述信息交換模塊可通過無線信號外接手機或者其他移動設(shè)備，所述ECU模塊可通過車內(nèi)攝像頭收集的駕駛員駕駛過程中的圖像信息，形成駕駛習慣信息儲存于所述ECU模塊中，所述警示模塊可根據(jù)ECU模塊中的駕駛習慣信息對比車內(nèi)攝像頭、車外攝像頭及雷達檢測模塊所檢測到的實時概況對車主進行提示。

進一步地，所述車內(nèi)攝像頭所采集的圖像信息包括單位時間內(nèi)駕駛員正常駕駛行為時間占比及駕駛員非正常駕駛行為時間占比，所述非正常駕駛行為包括駕駛時出現(xiàn)打哈欠、打電話、手離開方向盤、抽煙及閉眼的行為，所述駕駛習慣信息包括1500個-2000個車內(nèi)攝像頭單位時間內(nèi)所采集的圖像信息；當駕駛員正常駕駛行為時間占比為總時間的85%以上時，設(shè)置為優(yōu)秀駕駛習慣，當駛員正常駕駛行為時間占比為總時間的70%-85%時，設(shè)置為良好駕駛習慣；當駛員正常駕駛行為時間占比為總時間的70%以下時，設(shè)置為差駕駛習慣。

上述汽車駕駛習慣智能分析系統(tǒng)的控制方法，包括以下步驟：

S1：ECU模塊收集單位時間內(nèi)車內(nèi)攝像頭所采集的圖像信息；

S2：根據(jù)ECU模塊所收集的1500個-2000個車內(nèi)攝像頭單位時間內(nèi)所采集的圖像信息，將本車的駕駛員分別設(shè)置為：優(yōu)秀駕駛習慣，良好駕駛習慣及差駕駛習慣；

S3：當駕駛習慣形成后，ECU模塊結(jié)合不同的駕駛習慣根據(jù)車外攝像頭檢測的道路標志信息及雷達檢測模塊檢測的車前障礙物信息通過警示模塊對駕駛員發(fā)出警示信息。