[發明專利]運維優化方法、系統、計算機設備和存儲介質

在審

• 申請號: 202011451112.0
• 申請日: 2020-12-10
• 公開（公告）號: CN112508208A
• 公開（公告）日: 2021-03-16
• 發明（設計）人: 朱慧玲;周良;魏如楠;朱逸麟;閆繼忠;金燕;虞海春
• 申請（專利權）人: 中國建設銀行股份有限公司
• 主分類號: G06Q10/00
• 分類號: G06Q10/00;G06Q10/04
• 代理公司: 廣州三環專利商標代理有限公司 44202
• 代理人: 郝傳鑫

本公開提供了一種運維優化方法、系統、計算機設備和存儲介質。所述運維優化方法包括：獲取工作流程中的工作數據；基于所述工作數據獲取影響因子；對所述影響因子進行預處理，得到量級范圍統一的影響因子；通過K?均值聚類算法對所述預處理后的影響因子進行分類，獲取預定個數的簇；對所述預定個數的簇進行分析，獲取其中的最優簇；以所述最優簇為基準獲取所述預定個數的簇中其他簇的優化方向；基于所述優化方向進行運維優化。本公開提供的運維優化方法基于工作流程中的工作數據獲取影響因子，并將聚類后的影響因子中的最優簇作為改進基準，可以分析出其他簇的改進方向，為優化運維質量指出優化方向，從而實現有效的運維優化。

技術領域

本發明涉及計算機應用技術領域，更為具體而言，涉及一種運維優化方法、系統、計算機設備和存儲介質。

背景技術

在日常參數運維評估中，大部分金融企業往往依靠運維人員的主觀經驗實現參數變更評估，其存在如下問題：

1)缺乏客觀性

在對各個分行(銀行企業的二級機構，通常屬于省級)的參數運維流程數據進行分析時，主觀的選擇影響因子，主觀的對各個因子賦予權重，再利用普通相加減的方法對各分行進行打分，最后利用分數的高低來對各分行進行排序。這種方法帶有主觀性色彩，評估結果無法令人信服。

2)缺乏對參數運維評估結果的細致分析

對所有分行采取統一的分析方法，沒有對評估結果異常的樣本進行分析，之前的分析方法所起到的效果就只能達到評估各個分行的效果，并不能依據分析的結果來優化分行的參數運維。

可見，當前的運維評估方法缺乏客觀性，導致評估結果很難使各方信服，也無法實現有效的運維優化。

發明內容

為解決上述現有技術存在的問題或部分問題，本發明實施方式提供了一種運維優化方法、系統、計算機設備和存儲介質，基于工作流程中的工作數據獲取影響因子，并將聚類后的影響因子中的最優簇作為改進基準，可以分析出其他簇的改進方向，為優化運維質量指出優化方向，從而實現有效的運維優化。

根據本發明的第一方面，本發明實施方式提供了一種運維優化方法，其包括：獲取工作流程中的工作數據；基于所述工作數據獲取影響因子；對所述影響因子進行預處理，得到量級范圍統一的影響因子；通過K-均值聚類算法對所述預處理后的影響因子進行分類，獲取預定個數的簇；對所述預定個數的簇進行分析，獲取其中的最優簇；以所述最優簇為基準獲取所述預定個數的簇中其他簇的優化方向；基于所述優化方向進行運維優化。

本發明上述實施方式基于工作數據獲取影響因子，并將聚類后的影響因子中的最優簇作為改進基準，可以分析出其他簇的改進方向，為優化運維質量指出優化方向，從而實現有效的運維優化。

在本發明的一些實施方式中，所述運維優化方法還包括：基于所述預定個數的簇、所述優化方向生成分析評估報告。

本發明上述實施方式通過將分析結果形成參數運維質量的分析評估報告，能夠按層次、類別分別展示各行的參數運維情況，這樣既能展示詳細的數據分析結果，又能重點突出異常內容，并能夠針對異常內容提出優化運維意見。

在本發明的一些實施方式中，基于所述工作數據獲取影響因子包括：對所述工作數據進行結構化存儲；根據數據屬性對所述結構化存儲的工作數據進行分類；從所述分類后的工作數據中抽取影響因子。

本發明上述實施方式基于工作流程中的工作數據抽取影響因子，使得挖掘信息的數據內容豐富而全面，避免影響因子的主觀選擇。

在本發明的一些實施方式中，所述影響因子包括：廢單數、退單數、發布失敗數、未關單數、未補單數、發生應急處置的事件、產生生產的事件、各單位處理時間、各單位滯留時間，處理效率。