[發明專利]工業互聯網智能決策方法、系統、計算機設備及存儲介質

在審

• 申請號: 202011444573.5
• 申請日: 2020-12-08
• 公開（公告）號: CN112465383A
• 公開（公告）日: 2021-03-09
• 發明（設計）人: 吳端勝;聶順;劉斌;覃立興;唐軍
• 申請（專利權）人: 深圳華制智能制造技術有限公司
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06N3/04;G06N3/08;G06N5/00
• 代理公司: 北京艾皮專利代理有限公司 11777
• 代理人: 楊克

1.工業互聯網智能決策方法，其特征在于，包括以下步驟：

接收工業互聯網設備發送的調度請求；

分析調度請求，以獲取與所述調度請求相關的請求類型以及期望決策；

根據已有決策方案樹生成與請求類型相對應的決策方案，當決策方案與期望決策相同時，下發決策方案至工業互聯網設備，使工業互聯網設備執行決策方案。

2.根據權利要求1所述的工業互聯網智能決策方法，其特征在于，所述分析調度請求，以獲取與所述調度請求相關的請求類型以及期望決策的步驟，具體包括：

接收調度請求，將所述調度請求轉化為設定的格式；

輸入經過格式轉化后的調度請求至卷積神經網絡模型中，由卷積神經網絡模型對調度請求進行分析處理；

輸出與所述調度請求相關的請求類型以及期望決策。

3.根據權利要求2所述的工業互聯網智能決策方法，其特征在于，所述根據已有決策方案樹生成與請求類型相對應的決策方案，當決策方案與期望決策相同時，下發決策方案至工業互聯網設備，使工業互聯網設備執行決策方案的步驟，具體包括：

調取存儲在本地的決策方案樹，所述決策方案樹為包含有具有唯一映射關系的請求類型和決策方案的集合；

輸入請求類型至決策方案樹中，獲取與所述請求類型對應的決策方案；

判斷決策方案與期望決策是否相同，當決策方案與期望決策相同時，下發決策方案至工業互聯網設備，使工業互聯網設備執行決策方案。

4.根據權利要求3所述的工業互聯網智能決策方法，其特征在于，當決策方案與期望決策不同時，判定是否以決策方案樹生成決策方案或為準，當不以決策方案為準時，以期望決策作為決策方案，并更新所述決策方案樹。

5.根據權利要求4所述的工業互聯網智能決策方法，其特征在于，當以決策方案為準時，以所述決策方案作為卷積神經網絡模型的輸出結果，更新卷積神經網絡模型的權值和閾值。

6.工業互聯網智能決策系統，其特征在于，包括：

調度請求接收模塊，用于接收工業互聯網設備發送的調度請求；

預分析模塊，用于分析調度請求以獲取與所述調度請求相關的請求類型以及期望決策；以及決策生成模塊，用于根據已有決策方案樹生成與請求類型相對應的決策方案，當決策方案與期望決策相同時，下發決策方案至工業互聯網設備，使工業互聯網設備執行決策方案。

7.一種計算機設備，其特征在于，包括存儲器和處理器，所述存儲器中存儲有計算機程序，所述計算機程序被所述處理器執行時，使得所述處理器執行權利要求1至5中任一項權利要求所述工業互聯網智能決策方法的步驟。

8.一種計算機可讀存儲介質，其特征在于，所述計算機可讀存儲介質上存儲有計算機程序，所述計算機程序被處理器執行時，使得所述處理器執行權利要求1至5中任一項權利要求所述工業互聯網智能決策方法的步驟。