[發明專利]工業互聯網智能決策方法、系統、計算機設備及存儲介質

在審

• 申請號: 202011444573.5
• 申請日: 2020-12-08
• 公開（公告）號: CN112465383A
• 公開（公告）日: 2021-03-09
• 發明（設計）人: 吳端勝;聶順;劉斌;覃立興;唐軍
• 申請（專利權）人: 深圳華制智能制造技術有限公司
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06N3/04;G06N3/08;G06N5/00
• 代理公司: 北京艾皮專利代理有限公司 11777
• 代理人: 楊克

本發明適用于計算機技術領域，提供了一種工業互聯網智能決策方法、系統、計算機設備及存儲介質，所述方法包括：接收工業互聯網設備發送的調度請求；分析調度請求，以獲取與所述調度請求相關的請求類型以及期望決策；根據已有決策方案樹生成與請求類型相對應的決策方案，當決策方案與期望決策相同時，下發決策方案至工業互聯網設備，使工業互聯網設備執行決策方案；本發明的有益效果是：可根據請求類型，依據決策方案樹生成對應的決策方案，僅在決策方案與期望決策相同時，下發決策方案至工業互聯網設備，此種依據決策方案樹生成決策的方式，速度響應快，并且在決策方案生成后，還進行決策方案與期望決策的對比，可有效提升決策生成的準確性。

技術領域

本發明涉及計算機技術領域，尤其涉及一種工業互聯網智能決策方法、系統、計算機設備及存儲介質。

背景技術

工業互聯網是信息通信與工業結合發展的高級階段，正逐步實現信息通信基礎設施與工業基礎設施的一體化。在工業互聯網中不僅信息的種類和數量巨大，而且對信息的實時性要求也越來越高，大數據技術具有數據容量大、數據類型多、商業價值高、處理速度快的特點，在工業互聯網中具有廣泛的應用前景。

然而現有技術中，對工業互聯網設備的決策生成需要依靠大量的數據計算，導致決策生成速度慢，效率低，并且單純依靠數據計算直接生成的決策精度不高，限制了智能決策方法的應用。

發明內容

本發明實施例的目的在于提供一種工業互聯網智能決策方法、系統、計算機設備及存儲介質，旨在解決背景技術中確定的現有技術存在的技術問題。

本發明實施例是這樣實現的，工業互聯網智能決策方法，包括以下步驟：

接收工業互聯網設備發送的調度請求；

分析調度請求，以獲取與所述調度請求相關的請求類型以及期望決策；

根據已有決策方案樹生成與請求類型相對應的決策方案，當決策方案與期望決策相同時，下發決策方案至工業互聯網設備，使工業互聯網設備執行決策方案。

作為本發明進一步的方案：所述分析調度請求，以獲取與所述調度請求相關的請求類型以及期望決策的步驟，具體包括：

接收調度請求，將所述調度請求轉化為設定的格式；

輸入經過格式轉化后的調度請求至卷積神經網絡模型中，由卷積神經網絡模型對調度請求進行分析處理；

輸出與所述調度請求相關的請求類型以及期望決策。

作為本發明再進一步的方案：所述根據已有決策方案樹生成與請求類型相對應的決策方案，當決策方案與期望決策相同時，下發決策方案至工業互聯網設備，使工業互聯網設備執行決策方案的步驟，具體包括：

調取存儲在本地的決策方案樹，所述決策方案樹為包含有具有唯一映射關系的請求類型和決策方案的集合；

輸入請求類型至決策方案樹中，獲取與所述請求類型對應的決策方案；

判斷決策方案與期望決策是否相同，當決策方案與期望決策相同時，下發決策方案至工業互聯網設備，使工業互聯網設備執行決策方案。

作為本發明再進一步的方案：當決策方案與期望決策不同時，判定是否以決策方案樹生成決策方案或為準，當不以決策方案為準時，以期望決策作為決策方案，并更新所述決策方案樹。

作為本發明再進一步的方案：當以決策方案為準時，以所述決策方案作為卷積神經網絡模型的輸出結果，更新卷積神經網絡模型的權值和閾值。

本發明實施例的另一目的在于提供一種工業互聯網智能決策系統，包括：

調度請求接收模塊，用于接收工業互聯網設備發送的調度請求；

預分析模塊，用于分析調度請求以獲取與所述調度請求相關的請求類型以及期望決策；以及決策生成模塊，用于根據已有決策方案樹生成與請求類型相對應的決策方案，當決策方案與期望決策相同時，下發決策方案至工業互聯網設備，使工業互聯網設備執行決策方案。