[發明專利]隱私數據的保護方法和裝置

在審

• 申請號: 202011432591.1
• 申請日: 2020-12-10
• 公開（公告）號: CN112541193A
• 公開（公告）日: 2021-03-23
• 發明（設計）人: 曹佳炯;丁菁汀
• 申請（專利權）人: 支付寶（杭州）信息技術有限公司
• 主分類號: G06F21/62
• 分類號: G06F21/62;G06K9/00;G06K9/62
• 代理公司: 濟南信達專利事務所有限公司 37100
• 代理人: 李世喆

本說明書實施例提供了一種隱私數據的保護方法和裝置。根據該實施例的方法，首先，獲取目標用戶在目標平臺上傳過的歷史數據；然后，從歷史數據中提取身份數據和身份關聯性數據，身份數據為唯一對應用戶身份的數據，身份關聯性數據為可推測用戶身份的數據；接著，對所提取的身份數據和身份關聯性數據進行分析，并根據分析結果確定目標用戶在目標平臺的隱私泄露風險等級；最后，根據隱私泄露風險等級，對目標用戶在目標平臺上傳的數據進行數據脫敏處理。

技術領域

本說明書一個或多個實施例涉及網絡安全技術領域，尤其涉及隱私數據的保護方法和裝置。

背景技術

互聯網技術是社會發展和進步的重要支柱。然而，互聯網技術在為人們帶來優質服務的同時，用戶隱私數據泄露的問題也變得愈發嚴重，這不僅大大降低了用戶的使用體驗，而且會給用戶帶來經濟損失，甚至威脅到用戶的人身安全。因此，在互聯網技術中，對用戶的隱私數據進行保護具有重要意義。

目前，對隱私數據進行保護的方法通常采用的是強隱私數據保護方法，即將用戶的直接身份數據如證件號等進行保護。但在互聯網應用過程中，會涉及到大量與用戶相關的非直接身份數據如地址信息等，一些不法人員會通過這些非直接身份數據綜合分析出用戶的直接身份數據，故而現有的隱私數據保護方法無法可靠保證用戶的隱私數據安全。為此，有必要提供一種更加可靠的隱私數據保護方案。

發明內容

本說明書一個或多個實施例描述了隱私數據的保護方法和裝置，能夠更可靠地保護用戶的隱私數據。

根據第一方面，提供了一種隱私數據的保護方法，包括：

獲取目標用戶在目標平臺上傳過的歷史數據；

從所述歷史數據中提取身份數據和身份關聯性數據，所述身份數據為唯一對應用戶身份的數據，所述身份關聯性數據為可推測用戶身份的數據；

對所提取的身份數據和身份關聯性數據進行分析，并根據分析結果確定所述目標用戶在所述目標平臺的隱私泄露風險等級；

根據所述隱私泄露風險等級，對所述目標用戶在所述目標平臺上傳的數據進行數據脫敏處理。

在一個實施例中，其中，所述身份數據包括人臉圖像和證件號中的至少一種，從所述歷史數據中提取身份數據，包括：

利用人臉檢測模型識別所述歷史數據中是否有人臉圖像；如果所述歷史數據中有人臉圖像，則提取人臉圖像并將人臉圖像作為身份數據；

和/或，利用OCR模型識別所述歷史數據中是否有證件號；如果所述歷史數據中有證件號，則提取證件號并將證件號作為身份數據。

在一個實施例中，其中，所述身份關聯性數據包括定位數據、地址信息、通訊號碼和地標建筑的至少一種；

從所述歷史數據中提取身份關聯性數據，包括：

識別所述歷史數據中是否有定位數據；如果所述歷史數據中有定位數據，則提取定位數據并將定位數據作為身份關聯性數據；

和/或，利用OCR模型識別所述歷史數據中是否有地址信息；如果所述歷史數據中有地址信息，則提取地址信息并將地址信息作為身份關聯性數據；

和/或，利用OCR模型識別所述歷史數據中是否有通訊號碼；如果所述歷史數據中有通訊號碼，則提取通訊號碼并將通訊號碼作為身份關聯性數據；

和/或，利用地標檢測模型識別所述歷史數據中是否有地標建筑；如果所述歷史數據中有地標建筑，則提取地標建筑并將取地標建筑作為身份關聯性數據。

在一個實施例中，其中，所述確定所述目標用戶在所述目標平臺的隱私泄露風險等級，包括：

對所提取的身份數據進行分析，并根據分析結果確定身份數據對應的風險等級；