[發明專利]隱私數據的保護方法和裝置在審
| 申請號: | 202011432591.1 | 申請日: | 2020-12-10 |
| 公開(公告)號: | CN112541193A | 公開(公告)日: | 2021-03-23 |
| 發明(設計)人: | 曹佳炯;丁菁汀 | 申請(專利權)人: | 支付寶(杭州)信息技術有限公司 |
| 主分類號: | G06F21/62 | 分類號: | G06F21/62;G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司: | 濟南信達專利事務所有限公司 37100 | 代理人: | 李世喆 |
| 地址: | 310000 浙江省杭州市*** | 國省代碼: | 浙江;33 |
| 權利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 隱私 數據 保護 方法 裝置 | ||
1.隱私數據的保護方法,包括:
獲取目標用戶在目標平臺上傳過的歷史數據;
從所述歷史數據中提取身份數據和身份關聯性數據,所述身份數據為唯一對應用戶身份的數據,所述身份關聯性數據為可推測用戶身份的數據;
對所提取的身份數據和身份關聯性數據進行分析,并根據分析結果確定所述目標用戶在所述目標平臺的隱私泄露風險等級;
根據所述隱私泄露風險等級,對所述目標用戶在所述目標平臺上傳的數據進行數據脫敏處理。
2.根據權利要求1所述的方法,其中,所述身份數據包括人臉圖像和證件號中的至少一種;
從所述歷史數據中提取身份數據,包括:
利用人臉檢測模型識別所述歷史數據中是否有人臉圖像;如果所述歷史數據中有人臉圖像,則提取人臉圖像并將人臉圖像作為身份數據;
和/或,利用OCR模型識別所述歷史數據中是否有證件號;如果所述歷史數據中有證件號,則提取證件號并將證件號作為身份數據。
3.根據權利要求1所述的方法,其中,所述身份關聯性數據包括定位數據、地址信息、通訊號碼和地標建筑的至少一種;
從所述歷史數據中提取身份關聯性數據,包括:
識別所述歷史數據中是否有定位數據;如果所述歷史數據中有定位數據,則提取定位數據并將定位數據作為身份關聯性數據;
和/或,利用OCR模型識別所述歷史數據中是否有地址信息;如果所述歷史數據中有地址信息,則提取地址信息并將地址信息作為身份關聯性數據;
和/或,利用OCR模型識別所述歷史數據中是否有通訊號碼;如果所述歷史數據中有通訊號碼,則提取通訊號碼并將通訊號碼作為身份關聯性數據;
和/或,利用地標檢測模型識別所述歷史數據中是否有地標建筑;如果所述歷史數據中有地標建筑,則提取地標建筑并將地標建筑作為身份關聯性數據。
4.根據權利要求1所述的方法,其中,確定所述目標用戶在所述目標平臺的隱私泄露風險等級,包括:
對所提取的身份數據進行分析,并根據分析結果確定身份數據對應的風險等級;
對所提取的身份關聯性數據進行分析,并根據分析結果確定身份關聯性數據對應的風險等級;
根據所述身份數據對應的風險等級和所述身份關聯性數據對應的風險等級,確定所述目標用戶在所述目標平臺的隱私泄露風險等級。
5.根據權利要求4所述的方法,其中,
所述對所提取的身份數據進行分析,并根據分析結果確定身份數據對應的風險等級,包括:
如果所提取的身份數據中包括人臉圖像,則對所提取的人臉圖像進行聚類,并根據聚類結果確定屬于所述目標用戶的人臉圖像的概率;根據所述概率確定人臉圖像對應的風險等級;
如果所提取的身份數據中包括證件號,則根據提取到的證件號的類型和/或數量確定所述證件號對應的風險等級;
根據所述人臉圖像對應的風險等級和所述證件號對應的風險等級確定身份數據對應的風險等級。
6.根據權利要求4所述的方法,其中,
所述對所提取的身份關聯性數據進行分析,并根據分析結果確定身份關聯性數據對應的風險等級,包括:
如果所提取的身份關聯性數據中包括定位數據、地址信息和地標建筑,則根據所提取的定位數據、地址信息和地標建筑,計算所述目標用戶每天的運動路徑;根據每天的運動路徑中同一條路徑的占比確定地址數據對應的風險等級;
如果所提取的身份關聯性數據中包括通訊號碼,則根據所提取的通訊號碼的類型和/或數量確定所述通訊號碼對應的風險等級;
根據所述地址數據對應的風險等級和所述通訊號碼對應的風險等級確定身份關聯性數據對應的風險等級。
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