[發(fā)明專利]一種自動(dòng)識(shí)別骨髓切片纖維分布密度的分析方法

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202011431128.5
• 申請(qǐng)日: 2020-12-07
• 公開（公告）號(hào): CN112598625A
• 公開（公告）日: 2021-04-02
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 翟元梅
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 上海市同仁醫(yī)院
• 主分類號(hào): G06T7/00
• 分類號(hào): G06T7/00;G06T7/13;G06T7/181;G06T7/136
• 代理公司: 上海裕創(chuàng)慧成知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 31384
• 代理人: 黃裕

本發(fā)明涉及一種自動(dòng)識(shí)別骨髓切片纖維分布密度的分析方法，包括圖像采集，圖像預(yù)處理，邊緣鏈表計(jì)算、閾值計(jì)算、生成邊緣鏈表值、形成纖維分布圖、統(tǒng)計(jì)纖維分布密度等步驟，采用了自動(dòng)識(shí)別骨髓切片纖維分布密度系統(tǒng)中的所圖像裂化處理方法、邊緣提取算子提取以及邊緣鏈表計(jì)算、纖維分布圖生成、統(tǒng)計(jì)纖維分布密度的分析方法，能夠?qū)崿F(xiàn)高效、快速、準(zhǔn)確的檢測(cè)出骨髓切片圖片中的纖維分布，解決了目前，骨髓纖維的識(shí)別主要依靠人工識(shí)別，通過目鏡測(cè)微柵格進(jìn)行定位和計(jì)算，該方法效率較低，準(zhǔn)確度較差，不同實(shí)驗(yàn)人員測(cè)試結(jié)果不統(tǒng)一的技術(shù)問題。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及一種分析方法，特別涉及一種自動(dòng)識(shí)別骨髓切片纖維分布密度的分析方法。

背景技術(shù)

骨髓是人體的主要造血組織，研究骨髓及外周血中血細(xì)胞形態(tài)和數(shù)量的變化，對(duì)造血系統(tǒng)疾病及其他某些疾病的診斷和鑒別具有十分重要的意義。骨髓細(xì)胞形態(tài)學(xué)檢查即借助普通光學(xué)顯微鏡，觀察經(jīng)瑞氏染色的骨髓穿刺液切片，以了解骨髓中血液細(xì)胞成分及形態(tài)的變化。同樣，作為細(xì)胞顯微圖像的一種，傳統(tǒng)的人工識(shí)別存在很大的弊端，隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)、CCD技術(shù)與圖像處理與分析技術(shù)的發(fā)展，利用細(xì)胞顯微圖像處理與分析的知識(shí)，對(duì)骨髓細(xì)胞圖像進(jìn)行自動(dòng)化識(shí)別，勢(shì)在必得。

骨髓切片中骨髓纖維的分布形態(tài)對(duì)惡性血液病的診斷有重要的價(jià)值。目前，骨髓纖維的識(shí)別主要依靠人工識(shí)別，通過目鏡測(cè)微柵格進(jìn)行定位和計(jì)算，該方法效率較低，準(zhǔn)確度較差，不同實(shí)驗(yàn)人員測(cè)試結(jié)果不統(tǒng)一。本發(fā)明針對(duì)現(xiàn)有技術(shù)中存在的上述不足，提供了一種自動(dòng)識(shí)別骨髓切片纖維分布密度的分析方法如附圖1所示。本發(fā)明通過對(duì)計(jì)算機(jī)圖像識(shí)別的方法對(duì)骨髓切片的數(shù)字圖片進(jìn)行識(shí)別和統(tǒng)計(jì)，用來高效、快速、準(zhǔn)確的檢測(cè)出骨髓切片圖片中的纖維分布的統(tǒng)計(jì)分析方法。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明的實(shí)施方式的目的在于提供一種能高效、快速、準(zhǔn)確的檢測(cè)出骨髓切片圖片中的纖維分布的統(tǒng)計(jì)分析方法主要用于解決目前，骨髓纖維的識(shí)別主要依靠人工識(shí)別，通過目鏡測(cè)微柵格進(jìn)行定位和計(jì)算，該方法效率較低，準(zhǔn)確度較差，不同實(shí)驗(yàn)人員測(cè)試結(jié)果不統(tǒng)一的技術(shù)問題。

為了實(shí)現(xiàn)上述目的，本發(fā)明的實(shí)施方式設(shè)計(jì)了一種自動(dòng)識(shí)別骨髓切片纖維分布密度的分析方法，其特征在于，包括以下步驟：

步驟S10：圖像采集，從B超或者核磁共振設(shè)備上傳輸骨髓切片的圖像；將所述的骨髓切片傳送至自動(dòng)識(shí)別骨髓切片纖維分布密度系統(tǒng)中的圖像存儲(chǔ)器中；進(jìn)入步驟S20；

步驟S20：圖像預(yù)處理：將步驟S10中所述的圖像存儲(chǔ)器中的所述的骨髓切片的圖像進(jìn)行裂化處理，將裂化處理后的所述的骨髓切片上不同顏色的切片纖維邊緣通過邊緣提取算子提取待識(shí)別所述的骨髓切片的圖像中的骨髓纖維圖像的邊緣；使得所述的骨髓纖維圖像的邊緣分界更加明顯；將邊緣提取算子提取后得到的所述的骨髓切片中的骨髓邊緣圖像進(jìn)行保存至所述的圖像存儲(chǔ)器中，進(jìn)入步驟S30；

步驟S30：邊緣鏈表計(jì)算:將步驟S20中所述的骨髓邊緣圖像進(jìn)行鏈表連接，通過邊緣識(shí)別裝置得到所述的骨髓邊緣圖像的鏈表連接圖像，通過邊緣的融合和連接處理，把鏈表連接圖像的邊緣形成鏈表表達(dá)的形式，進(jìn)入步驟S40；

步驟S40：閾值計(jì)算：通過所述的鏈表連接裝置將步驟S30中所述的鏈表連接圖像的邊緣點(diǎn)之間的中位數(shù)的方差計(jì)算出閾值，并將邊緣之間中位數(shù)的夾角的方差計(jì)算出夾角閾值，將其并設(shè)定為所述的鏈表連接圖像的閾值和夾角閾值，進(jìn)入步驟S50；

步驟S50：生成邊緣鏈表值：通過所述的鏈表連接裝置將步驟S40中所述的鏈表連接圖像的之間兩條邊緣的點(diǎn)對(duì)點(diǎn)距離的方差小于所述的閾值和兩條邊緣的夾角小于夾角閾值，則兩條邊緣融合成一條邊緣；反之，則保持兩條邊緣，并生成的邊緣鏈表，并通過比較把所述的邊緣鏈表進(jìn)行過濾篩選，鏈表的長(zhǎng)度小于閾值或者小于夾角閾值的邊緣鏈表，進(jìn)行刪除，生成所述的骨髓切片纖維的邊緣鏈表值；進(jìn)入步驟S60：