[發(fā)明專利]一種自動(dòng)識別骨髓切片纖維分布密度的分析方法

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• 申請日: 2020-12-07
• 公開（公告）號: CN112598625A
• 公開（公告）日: 2021-04-02
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 翟元梅
• 申請（專利權(quán)）人: 上海市同仁醫(yī)院
• 主分類號: G06T7/00
• 分類號: G06T7/00;G06T7/13;G06T7/181;G06T7/136
• 代理公司: 上海裕創(chuàng)慧成知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 31384
• 代理人: 黃裕

1.一種自動(dòng)識別骨髓切片纖維分布密度的分析方法，其特征在于，包括以下步驟：

步驟S10：圖像采集，從B超或者核磁共振設(shè)備上傳輸骨髓切片的圖像；將所述的骨髓切片傳送至自動(dòng)識別骨髓切片纖維分布密度系統(tǒng)中的圖像存儲(chǔ)器中；進(jìn)入步驟S20；

步驟S20：圖像預(yù)處理：將步驟S10中所述的圖像存儲(chǔ)器中的所述的骨髓切片的圖像進(jìn)行裂化處理，將裂化處理后的所述的骨髓切片上不同顏色的切片纖維邊緣通過邊緣提取算子提取待識別所述的骨髓切片的圖像中的骨髓纖維圖像的邊緣；使得所述的骨髓纖維圖像的邊緣分界更加明顯；將邊緣提取算子提取后得到的所述的骨髓切片中的骨髓邊緣圖像進(jìn)行保存至所述的圖像存儲(chǔ)器中，進(jìn)入步驟S30；

步驟S30：邊緣鏈表計(jì)算:將步驟S20中所述的骨髓邊緣圖像進(jìn)行鏈表連接，通過邊緣識別裝置得到所述的骨髓邊緣圖像的鏈表連接圖像，通過邊緣的融合和連接處理，把鏈表連接圖像的邊緣形成鏈表表達(dá)的形式，進(jìn)入步驟S40；

步驟S40：閾值計(jì)算：通過所述的鏈表連接裝置將步驟S30中所述的鏈表連接圖像的邊緣點(diǎn)之間的中位數(shù)的方差計(jì)算出閾值，并將邊緣之間中位數(shù)的夾角的方差計(jì)算出夾角閾值，將其并設(shè)定為所述的鏈表連接圖像的閾值和夾角閾值，進(jìn)入步驟S50；

步驟S50：生成邊緣鏈表值：通過所述的鏈表連接裝置將步驟S40中所述的鏈表連接圖像的之間兩條邊緣的點(diǎn)對點(diǎn)距離的方差小于所述的閾值和兩條邊緣的夾角小于夾角閾值，則兩條邊緣融合成一條邊緣；反之，則保持兩條邊緣，并生成的邊緣鏈表，并通過比較把所述的邊緣鏈表進(jìn)行過濾篩選，鏈表的長度小于閾值或者小于夾角閾值的邊緣鏈表，進(jìn)行刪除，生成所述的骨髓切片纖維的邊緣鏈表值；進(jìn)入步驟S60：

步驟S60：形成纖維分布圖，把所述的鏈表連接裝置在步驟S50中生成的所述的邊緣鏈表值通過網(wǎng)格柵點(diǎn)鄰域的比率，進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，邊緣距離網(wǎng)格柵點(diǎn)位置近，且首尾端點(diǎn)距離網(wǎng)格柵點(diǎn)距離小于所述的閾值和所述的夾角閾值，則所述的邊緣擊中所述的網(wǎng)格柵點(diǎn)，并對網(wǎng)格柵點(diǎn)計(jì)數(shù)，并形成纖維分布圖，將其保存在所述的圖像存儲(chǔ)器中，進(jìn)入步驟S70；

步驟S70：統(tǒng)計(jì)纖維分布密度，將在步驟S60中得到的所述的網(wǎng)格柵點(diǎn)計(jì)數(shù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)所有擊中數(shù)量，并與網(wǎng)格柵點(diǎn)總數(shù)比較得到纖維分布密度值，并將所述的纖維分布密度值傳送到自動(dòng)識別骨髓切片中脂肪泡的分析系統(tǒng)中。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的自動(dòng)識別骨髓切片纖維分布密度的分析方法，其特征在于，所述的邊緣提取算子為canny算子邊緣提取算子。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的自動(dòng)識別骨髓切片纖維分布密度的分析方法，其特征在于，所述的圖像存儲(chǔ)器為硬盤或者服務(wù)器硬盤。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的自動(dòng)識別骨髓切片纖維分布密度的分析方法，其特征在于，所述的邊緣識別裝置為CCD圖像識別裝置。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的自動(dòng)識別骨髓切片纖維分布密度的分析方法，其特征在于，所述的骨髓切片為瑞氏染色的骨髓穿刺液切片。

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的自動(dòng)識別骨髓切片纖維分布密度的分析方法，其特征在于，所述的網(wǎng)格柵點(diǎn)為1000倍的目鏡測微柵格。

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的自動(dòng)識別骨髓切片纖維分布密度的分析方法，其特征在于，所述的網(wǎng)格柵點(diǎn)在1000倍的目鏡測微柵格下的距離為1mm。

8.根據(jù)權(quán)利要求1所述的自動(dòng)識別骨髓切片纖維分布密度的分析方法，其特征在于，所述的自動(dòng)識別骨髓切片中脂肪泡的分析系統(tǒng)為自動(dòng)識別骨髓切片脂肪泡圖像的空洞填充系統(tǒng)。

9.根據(jù)權(quán)利要求1-8中任意一種所述的自動(dòng)識別骨髓切片纖維分布密度的分析方法，其特征在于，所述的自動(dòng)識別骨髓切片纖維分布密度的分析方法用于急性早幼粒細(xì)胞性白血病中的骨髓切片中的原位脂肪分析。