[發(fā)明專利]一種基于人工智能的監(jiān)控方法

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202011426030.0
• 申請日: 2020-12-09
• 公開（公告）號: CN112382050A
• 公開（公告）日: 2021-02-19
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 孔令宇;王琛
• 申請（專利權(quán)）人: 麟州（巨野）孵化器有限公司
• 主分類號: G08B21/02
• 分類號: G08B21/02;G01D21/02
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

本發(fā)明公開了一種基于人工智能的監(jiān)控方法，涉及高支模安全監(jiān)控技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明提供的基于人工智能的高支模監(jiān)控方法包括獲取所述高支模的參數(shù)信息，其中，所述參數(shù)信息包括角度信息、位移信息和重量信息；將所述參數(shù)信息與預(yù)設(shè)數(shù)據(jù)對比，并根據(jù)對比結(jié)果得出所述高支模是否處于安全狀態(tài)；當(dāng)所述高支模不處于安全狀態(tài)時，開啟報警。本發(fā)明提供的一種基于人工智能的監(jiān)控方法能夠?qū)Ω咧５陌踩珷顟B(tài)進行實時監(jiān)控，提前預(yù)報可能發(fā)生的災(zāi)害以及進行分級報警和定位，有利于生命財產(chǎn)安全。

技術(shù)領(lǐng)域

發(fā)明涉及高支模安全監(jiān)控技術(shù)領(lǐng)域，具體而言，涉及一種基于人工智能的監(jiān)控方法。

背景技術(shù)

高支模是指支模高度大于或等于8m時的支模作業(yè)。隨著社會經(jīng)濟的發(fā)展，建筑工程的規(guī)模越來越大，越來越多的工程建設(shè)需要采用高支模。高支模的高度從幾米到十幾米，有的甚至高達幾十米。一方面，高支模施工作業(yè)，比較容易發(fā)生高處墜落事故，造成人員的傷亡，更為嚴重的是在施工過程中，如果支模系統(tǒng)發(fā)生坍塌，會造成在上面作業(yè)人員的群死群傷，釀成較大、甚至重大的施工安全事故。因此，高支模的安全監(jiān)控具有重大的安全意義和價值。現(xiàn)有的高支模相關(guān)的安全監(jiān)控方法不能準(zhǔn)確地監(jiān)測高支模的安全狀態(tài)，可能會造成經(jīng)濟和人員的重大損失。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明的目的在于提供一種基于人工智能的監(jiān)控方法，其能夠?qū)Ω咧５陌踩珷顟B(tài)進行實時監(jiān)控，提前預(yù)報可能發(fā)生的災(zāi)害，有利于生命財產(chǎn)安全。

本發(fā)明提供一種基于人工智能的監(jiān)控方法的技術(shù)方案：

一種基于人工智能的高支模監(jiān)控方法，用于高支模的安全監(jiān)測，所述基于人工智能的高支模監(jiān)控方法包括：

獲取各監(jiān)測點的所述高支模的參數(shù)信息，并發(fā)送到高速運算平臺進行數(shù)據(jù)的即時初步處理后，并發(fā)送到AI超算處理平臺；

AI超算處理平臺將所述參數(shù)信息與預(yù)設(shè)數(shù)據(jù)計算和預(yù)測，并根據(jù)對比結(jié)果得出所述高支模是否處于安全狀態(tài)；

根據(jù)上述數(shù)據(jù)對比結(jié)果對高支模的安全狀態(tài)進行判斷，并分等級報警。

進一步地，所述獲取所述高支模的參數(shù)信息的步驟之前，所述基于人工智能的高支模監(jiān)控方法還包括傳感器設(shè)置步驟，所述傳感器設(shè)置步驟包括以下內(nèi)容：

根據(jù)高支模的高度對高支模進行區(qū)域劃分，并在每個劃分區(qū)域內(nèi)設(shè)置多個傳感節(jié)點；

每個劃分區(qū)域內(nèi)的多個傳感節(jié)點組成該劃分區(qū)域的傳感節(jié)點層。

進一步地，所述AI超算處理平臺將所述參數(shù)信息與預(yù)設(shè)數(shù)據(jù)計算和預(yù)測，并根據(jù)對比結(jié)果得出所述高支模是否處于安全狀態(tài)的步驟包括：

將每個劃分區(qū)域內(nèi)的每個傳感節(jié)點的參數(shù)信息與預(yù)設(shè)的傳感節(jié)點數(shù)據(jù)進行對比；

將每個劃分區(qū)域的傳感節(jié)點層之間的參數(shù)信息變化趨勢與預(yù)設(shè)的傳感節(jié)點層趨勢數(shù)據(jù)進行對比。

進一步地，所述根據(jù)上述數(shù)據(jù)對比結(jié)果對高支模的安全狀態(tài)進行判斷并報警的內(nèi)容如下：

當(dāng)傳感節(jié)點的參數(shù)信息不在預(yù)設(shè)的傳感節(jié)點數(shù)據(jù)范圍內(nèi)時，AI超算處理平臺授權(quán)進行一級報警；

當(dāng)傳感節(jié)點層之間的參數(shù)信息變化趨勢不在預(yù)設(shè)的傳感節(jié)點層趨勢數(shù)據(jù)范圍內(nèi)時，AI超算處理平臺授權(quán)進行二級報警；

當(dāng)傳感節(jié)點的參數(shù)信息和傳感節(jié)點層之間的參數(shù)信息變化趨勢皆不在預(yù)設(shè)的數(shù)據(jù)范圍內(nèi)時，AI超算處理平臺授權(quán)進行三級報警。

進一步地，所述參數(shù)信息包括高支模角度信息、重量信息、位移信息和定位報警的定位報警信息。

進一步地，所述當(dāng)傳感節(jié)點的參數(shù)信息不在預(yù)設(shè)的傳感節(jié)點數(shù)據(jù)范圍內(nèi)時，AI超算處理平臺授權(quán)進行一級報警包括以下內(nèi)容：