[發(fā)明專利]一種基于人工智能的監(jiān)控方法

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• 申請日: 2020-12-09
• 公開（公告）號: CN112382050A
• 公開（公告）日: 2021-02-19
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 孔令宇;王琛
• 申請（專利權(quán)）人: 麟州（巨野）孵化器有限公司
• 主分類號: G08B21/02
• 分類號: G08B21/02;G01D21/02
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

1.一種基于人工智能的監(jiān)控方法，用于高支模的安全監(jiān)測，其特征在于，所述基于人工智能的高支模監(jiān)控方法包括： 獲取各監(jiān)測點的所述高支模的參數(shù)信息，并發(fā)送到高速運算平臺進行數(shù)據(jù)的即時初步處理后，并發(fā)送到AI超算處理平臺； AI超算處理平臺將所述參數(shù)信息與預(yù)設(shè)數(shù)據(jù)計算和預(yù)測，并根據(jù)對比結(jié)果得出所述高支模是否處于安全狀態(tài)； 根據(jù)上述數(shù)據(jù)對比結(jié)果對高支模的安全狀態(tài)進行判斷，并分等級報警。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于人工智能的監(jiān)控方法，其特征在于，所述獲取所述高支模的參數(shù)信息的步驟之前，所述基于人工智能的高支模監(jiān)控方法還包括傳感器設(shè)置步驟，所述傳感器設(shè)置步驟包括以下內(nèi)容：根據(jù)高支模的高度對高支模進行區(qū)域劃分，并在每個劃分區(qū)域內(nèi)設(shè)置多個傳感節(jié)點； 每個劃分區(qū)域內(nèi)的多個傳感節(jié)點組成該劃分區(qū)域的傳感節(jié)點層。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的一種基于人工智能的監(jiān)控方法，其特征在于，所述AI超算處理平臺將所述參數(shù)信息與預(yù)設(shè)數(shù)據(jù)計算和預(yù)測，并根據(jù)對比結(jié)果得出所述高支模是否處于安全狀態(tài)的步驟包括： 將每個劃分區(qū)域內(nèi)的每個傳感節(jié)點的參數(shù)信息與預(yù)設(shè)的傳感節(jié)點數(shù)據(jù)進行對比； 將每個劃分區(qū)域的傳感節(jié)點層之間的參數(shù)信息變化趨勢與預(yù)設(shè)的傳感節(jié)點層趨勢數(shù)據(jù)進行對比。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的一種基于人工智能的監(jiān)控方法，其特征在于，所述根據(jù)上述數(shù)據(jù)對比結(jié)果對高支模的安全狀態(tài)進行判斷，并分等級報警的內(nèi)容如下： 當(dāng)傳感節(jié)點的參數(shù)信息不在預(yù)設(shè)的傳感節(jié)點數(shù)據(jù)范圍內(nèi)時，AI超算處理平臺授權(quán)進行一級報警； 當(dāng)傳感節(jié)點層之間的參數(shù)信息變化趨勢不在預(yù)設(shè)的傳感節(jié)點層趨勢數(shù)據(jù)范圍內(nèi)時，AI超算處理平臺授權(quán)進行二級報警； 當(dāng)傳感節(jié)點的參數(shù)信息和傳感節(jié)點層之間的參數(shù)信息變化趨勢皆不在預(yù)設(shè)的數(shù)據(jù)范圍內(nèi)時，AI超算處理平臺授權(quán)進行三級報警。

5.根據(jù)權(quán)利要求1-4中任意一項所述的一種基于人工智能的監(jiān)控方法，其特征在于，所述參數(shù)信息包括高支模角度信息、重量信息、位移信息和定位報警的定位報警信息。

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的一種基于人工智能的監(jiān)控方法，其特征在于，所述當(dāng)傳感節(jié)點的參數(shù)信息不在預(yù)設(shè)的傳感節(jié)點數(shù)據(jù)范圍內(nèi)時，AI超算處理平臺授權(quán)進行一級報警包括以下內(nèi)容： 將所述角度信息與所述預(yù)設(shè)角度數(shù)據(jù)進行對比，當(dāng)所述角度信息不在預(yù)設(shè)角度數(shù)據(jù)的范圍內(nèi)時，再連續(xù)多次或者一定時間內(nèi)獲取該傳感節(jié)點的角度信息，如果角度信息一直不在預(yù)設(shè)角度數(shù)據(jù)范圍內(nèi)，則AI超算處理平臺授權(quán)一級報警，且該傳感節(jié)點處的所述報警器進行定位報警；反之，高支模處于安全狀態(tài)； 和/或者，將所述重量信息與所述預(yù)設(shè)重量數(shù)據(jù)進行對比，當(dāng)所述重量信息不在預(yù)設(shè)重量數(shù)據(jù)的范圍內(nèi)時，再連續(xù)多次或者一定時間內(nèi)獲取該傳感節(jié)點的重量信息，如果重量信息一直不在預(yù)設(shè)重量數(shù)據(jù)范圍內(nèi)，則AI超算處理平臺授權(quán)一級報警，且該傳感節(jié)點處的所述報警器進行定位報警；反之，高支模處于安全狀態(tài)； 和/或者，將所述位移信息與所述預(yù)設(shè)位移數(shù)據(jù)進行對比，當(dāng)所述位移信息不在預(yù)設(shè)位移數(shù)據(jù)的范圍內(nèi)時，再連續(xù)多次或者一定時間內(nèi)獲取該傳感節(jié)點的位移信息，如果角度信息一直不在預(yù)設(shè)位移數(shù)據(jù)范圍內(nèi)，則AI超算處理平臺授權(quán)一級報警，且該傳感節(jié)點處的所述報警器進行定位報警；反之，高支模處于安全狀態(tài)。