[發明專利]一種基于網絡服務的大數據分析系統

在審

• 申請號: 202011425116.1
• 申請日: 2020-12-08
• 公開（公告）號: CN112364221A
• 公開（公告）日: 2021-02-12
• 發明（設計）人: 須孟一
• 申請（專利權）人: 集商網絡科技(上海)有限公司
• 主分類號: G06F16/906
• 分類號: G06F16/906;G06F16/901;G06F16/26;G06F21/31;G06F21/44;G06F21/62
• 代理公司: 南京鼎傲知識產權代理事務所(普通合伙) 32327
• 代理人: 劉藹民

本發明公開了一種基于網絡服務的大數據分析系統，包括數據庫服務器、大數據獲取模塊、數據處理模塊、數據分類整理模塊、數據分析模塊、數據價值評級模塊、分別分類存儲模塊和數據庫模塊，所述數據分類整理模塊包括兩種分類方式，具體為按照數據占比內存分類和按照數據類別進行分類，所述數據分析模塊包括時間數據分析、文本數據分析、數值數據分析和類型數據分析，本發明通過對數據信息進行分類整理、價值評級和分類存儲，使得數據信息在經過分析處理后，方便人們對數據信息的整體構架進行清楚的獲知，同時便于對其進行更加方便的利用，保證數據信息應用的便捷性，且使數據信息能夠最大化的發揮其實際應用的價值。

技術領域

本發明涉及數據分析技術領域，具體為一種基于網絡服務的大數據分析系統。

背景技術

大數據主要來描述和定義信息爆炸時代產生的海量數據，隨著大數據時代的來臨，大數據分析也應運而生，而大數據分析是指對規模巨大的數據進行分析，并命名與之相關的技術發展與創新，大數據作為時下最火熱的IT行業的詞匯，隨之而來的數據倉庫、數據安全、數據分析和數據挖掘等等圍繞大數據的商業價值的利用逐漸成為行業人士爭相追捧的利潤焦點，而隨著現在大數據的迅速膨脹并變大增大趨勢，使得人們對大數據的分析難度也隨之逐漸加大；

傳統方法主要通過可視化分析、數據挖掘算法、預測性分析能力、語義引擎、數據質量和數據管理、數據存儲，數據倉庫六個方面來對大數據進行分析，而在對大數據進行分析過程中，由于缺少對數據信息進行分類整理處理，而導致對大數據分析的效果和效率十分低下，同時導致后續對大數據進行存儲和數據查詢過程變得十分困難。

發明內容

本發明提供一種基于網絡服務的大數據分析系統，可以有效解決上述背景技術中提出缺少對數據信息進行分類整理處理，而導致對大數據分析的效果和效率十分低下，同時導致后續對大數據進行存儲和數據查詢過程變得十分困難的問題。

為實現上述目的，本發明提供如下技術方案：一種基于網絡服務的大數據分析系統，包括數據庫服務器、大數據獲取模塊、數據處理模塊、數據分類整理模塊、數據分析模塊、數據價值評級模塊、分別分類存儲模塊和數據庫模塊；

所述數據庫服務器包括安全監控單元，所述大數據獲取模塊包括數據傳輸單元和數據接收單元，所述數據分類整理模塊包括兩種分類方式，具體為按照數據占比內存分類和按照數據類別進行分類，所述數據分析模塊包括時間數據分析、文本數據分析、數值數據分析和類型數據分析。

基于上述技術方案，優選的，所述安全監控單元包括信息認證和授權認證，所述信息認證，數據庫服務器在收到數據信息獲取信號后，通過信息認證的方式來對獲取數據信息的傳輸鏈路進行認證；

所述信息認證具體包括人臉識別認證和密碼識別認證，人臉識別認證，通過人臉識別的方式來對數據信息獲取人員的面容進行識別和認證，所述密碼識別認證，數據信息獲取人員通過輸入加密密碼的方式來幫助完成識別和認證；

所述授權認證，通過權威人員簽字授權的方式來完成授權認證，主要通過三方介入證明的方式來實現安全認證。

基于上述技術方案，優選的，所述數據傳輸單元和數據接收單元，大數據獲取模塊通過數據傳輸單元與數據庫服務器建立數據信息傳輸鏈路，數據接收單元接收數據庫服務器傳輸的數據信息；

所述數據處理模塊主要將數據接收單元接收的數據信息進行格式轉換處理和格式統一處理，保證數據信息后續分析處理過程屬于相同的格式。