[發明專利]一種基于網絡服務的大數據分析系統

在審

• 申請號: 202011425116.1
• 申請日: 2020-12-08
• 公開（公告）號: CN112364221A
• 公開（公告）日: 2021-02-12
• 發明（設計）人: 須孟一
• 申請（專利權）人: 集商網絡科技(上海)有限公司
• 主分類號: G06F16/906
• 分類號: G06F16/906;G06F16/901;G06F16/26;G06F21/31;G06F21/44;G06F21/62
• 代理公司: 南京鼎傲知識產權代理事務所(普通合伙) 32327
• 代理人: 劉藹民

1.一種基于網絡服務的大數據分析系統，其特征在于：包括數據庫服務器、大數據獲取模塊、數據處理模塊、數據分類整理模塊、數據分析模塊、數據價值評級模塊、分別分類存儲模塊和數據庫模塊；

所述數據庫服務器包括安全監控單元，所述大數據獲取模塊包括數據傳輸單元和數據接收單元，所述數據分類整理模塊包括兩種分類方式，具體為按照數據占比內存分類和按照數據類別進行分類，所述數據分析模塊包括時間數據分析、文本數據分析、數值數據分析和類型數據分析。

2.根據權利要求1所述的一種基于網絡服務的大數據分析系統，其特征在于：所述安全監控單元包括信息認證和授權認證，所述信息認證，數據庫服務器在收到數據信息獲取信號后，通過信息認證的方式來對獲取數據信息的傳輸鏈路進行認證；

所述信息認證具體包括人臉識別認證和密碼識別認證，人臉識別認證，通過人臉識別的方式來對數據信息獲取人員的面容進行識別和認證，所述密碼識別認證，數據信息獲取人員通過輸入加密密碼的方式來幫助完成識別和認證；

所述授權認證，通過權威人員簽字授權的方式來完成授權認證，主要通過三方介入證明的方式來實現安全認證。

3.根據權利要求1所述的一種基于網絡服務的大數據分析系統，其特征在于：所述數據傳輸單元和數據接收單元，大數據獲取模塊通過數據傳輸單元與數據庫服務器建立數據信息傳輸鏈路，數據接收單元接收數據庫服務器傳輸的數據信息；

所述數據處理模塊主要將數據接收單元接收的數據信息進行格式轉換處理和格式統一處理，保證數據信息后續分析處理過程屬于相同的格式。

4.根據權利要求1所述的一種基于網絡服務的大數據分析系統，其特征在于：所述按照數據占比內存分類，在數據信息經過格式轉換處理和格式統一處理后，依照的數據信息的占比內存來對數據信息按照次序梯度的規則進行分類，具體將處理后的數據信息分為：G₁類、G₂類、G₃類、G₄類和G₅類五個梯度類別，其中G₁類、G₂類、G₃類、G₄類和G₅類所占內存的大小順序為由大到小依序排布；

所述按照數據類別進行分類，在數據信息依照占比內存分類后，在對應的梯度類別內，依照時間類別、文本類別、數值類別和類型類別來對對應梯度類別內的數據進行進一步細化分類，其中時間類別信息記為D、文本類別信息記為T、數值類別信息記為N、類型類別信息記為V；

則數據信息分類整理后的結構類型為：G₁=D₁+T₁+N₁+V₁、G₂=D₂+T₂+N₂+V₂、G₃=D₃+T₃+N₃+V₃、G₄=D₄+T₄+N₄+V₄和G₅=D₅+T₅+N₅+V₅。

5.根據權利要求4所述的一種基于網絡服務的大數據分析系統，其特征在于：所述數據分析模塊用于對數據分類整理模塊分類整理后的數據信息進行分析，主要對各個梯度和各個類別內對應的數據信息進行進一步的細化分析，具體分析包括時間數據分析、文本數據分析、數值數據分析和類型數據分析；

時間數據分析對數據誕生時間、數據傳輸時間和數據接收時間進行分析，文本數據分析對數據名稱、數據類別和數據摘要進行分析，數值數據分析對數據的數量、數據的額度和數據的號碼進行分析，類型數據分析對狀態類數據、事件類數據和混合類數據進行分析；

其中，在數值數據分析過程中，在對數據的數量、數據的額度和數據的號碼進行分析后，需對數據進行明細數據分析和匯總數據分析，以判斷數值數據的種類。