[發明專利]一種基于智能對話分析的防騷擾外呼的方法

在審

• 申請號: 202011419937.4
• 申請日: 2020-12-08
• 公開（公告）號: CN112422749A
• 公開（公告）日: 2021-02-26
• 發明（設計）人: 蘇國慶;王磊
• 申請（專利權）人: 浙江百應科技有限公司
• 主分類號: H04M3/22
• 分類號: H04M3/22;H04M3/493;H04M3/527;G06F16/35;G10L15/26
• 代理公司: 杭州浙言專利代理事務所(普通合伙) 33370
• 代理人: 易朝暉

本發明公開了一種基于智能對話分析的防騷擾外呼的方法，包括：AI機器人通過SIP客戶端監聽freeswitch發送的用戶待處理語音流；將待處理語音流通過ASR進行處理獲得第一待處理文本；將第一待處理文本通過NLP進行處理第二待處理文本，其中，第二待處理文本為第一待處理文本的可理解文本；將第二待處理文本通過預先配置的Decision Tree決策樹進行分析獲得用戶意圖；AI機器人響應于用戶意圖，根據預設的規則執行對應的控制指令。

技術領域

本發明涉及語音識別領域，尤其涉及一種基于智能對話分析的防騷擾外呼的方法。

背景技術

隨著人工智能技術的日趨成熟，傳統呼叫中心逐漸被AI智能呼叫中心替代，營銷外呼也越來越多的被AI機器人外呼所代替，人們也越來越多的被AI機器人撥打的營銷電話騷擾。目前，應對電話騷擾的主要手段是通過在被叫端通過各種手機管家軟件設置防騷擾策略，以及各大安全廠商提供騷擾號碼標記功能。

然而，上述防騷擾方案大多數通過事后客戶投訴營銷號碼，該營銷號碼通過加黑名單方式防止對客戶造成騷擾，無法在AI機器人與客戶首次通話時實時判斷用戶意圖，比較容易對用戶造成騷擾和標記為營銷號碼，且這時候可能AI機器人已經被客戶投訴至工信部，導致AI機器人被處罰、封號。

發明內容

本發明要解決的技術問題，在于提供一種基于智能對話分析的防騷擾外呼的方法，解決現有AI機器人外呼無法實時識別用戶意圖導致對用戶造成騷擾的技術問題。

為實現上述目的，本發明采用下述技術方案：

本發明提供一種基于智能對話分析的防騷擾外呼的方法，所述方法包括：

AI機器人通過SIP客戶端監聽freeswitch 發送的用戶待處理語音流；

將所述待處理語音流通過ASR進行處理獲得第一待處理文本；

將所述第一待處理文本通過NLP進行處理第二待處理文本，其中，所述第二待處理

文本為所述第一待處理文本的可理解文本；

將所述第二待處理文本通過預先配置的Decision Tree 決策樹進行分析獲得用戶意圖；

所述AI機器人響應于所述用戶意圖，根據預設的規則執行對應的控制指令。

在上述方案中，所述AI機器人響應于所述用戶意圖，根據預設的規則執行對應的控制指令包括：

當所述用戶意圖至少包括拒絕、憤怒、辱罵中的任意一種或多種時，所述AI機器人執行掛斷控制指令。

在上述方案中，所述AI機器人執行掛斷控制指令之前，所述AI機器人向用戶發出表示道歉的話術。

在上述方案中，所述AI機器人執行掛斷控制指令后將發出所述用戶意圖的用戶加入黑名單列表中。

在上述方案中，所述方法還包括：

所述AI機器人向用戶發起語音交互之前，所述AI機器人檢查用戶是否被列入黑名單中，如果是，所述AI機器人停止向所述用戶發起語音交互。

在上述方案中，所述SIP客戶端通過RTP協議與freeswitch進行語音交互。

本發明的有益效果是：本發明提供一種基于智能對話分析的防騷擾外呼的方法，通過ASR和NLP實時識別用戶語音信息并分析用戶意圖，基于用戶意圖AI機器人執行對應的控制指令如道歉并掛斷等防止對用戶造成騷擾。

附圖說明

圖1為本發明實施例提供的一種基于智能對話分析的防騷擾外呼的方法的流程示意圖。

具體實施方式