[發明專利]一種生物特征識別的智能家居控制方法及智能控制設備

在審

• 申請號: 202011419124.5
• 申請日: 2020-04-02
• 公開（公告）號: CN112462622A
• 公開（公告）日: 2021-03-09
• 發明（設計）人: 張瑞華
• 申請（專利權）人: 張瑞華
• 主分類號: G05B15/02
• 分類號: G05B15/02;G05B19/418
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

1.一種生物特征識別的智能家居控制方法，其特征在于，應用于與信息采集設備通信的智能控制設備，所述方法包括：

獲取信息采集設備所采集到的目標信息，對所述目標信息進行解析，判斷所述目標信息中是否包含與預設生物特征信息相匹配的目標生物特征信息；其中，所述信息采集設備為用戶終端、辦公終端和車載控制器中的一種或多種組合；

其中：

目標信息為圖像信息，語音信息，或

圖像信息和語音信息的組合；

在判斷出所述目標信息中包含與所述預設生物特征信息相匹配的所述目標生物特征信息時，確定所述目標生物特征信息對應的信息采集設備與目標住宅的距離；

其中：

信息采集設備與目標住宅的距離為信息采集設備與目標住宅在地理上的距離；

對所述目標生物特征信息進行特征識別得到特征識別結果；

其中：

特征識別結果包括面部情緒識別結果和語音情緒識別結果；

基于所述特征識別結果確定用于對所述智能家居進行控制的控制策略，將所述控制策略下發至所述目標住宅中的目標智能家居并以所述距離和所述距離對應的路況信息為依據對已下發的控制策略進行自適應調整。

2.根據權利要求1所述的智能家居控制方法，其特征在于，對所述目標生物特征信息進行特征識別得到特征識別結果的步驟，具體包括：

確定所述目標生物特征信息的類別；

根據所述類別確定對應特征識別線程；

基于所述特征識別線程對相應類別的目標生物特征信息進行特征識別得到特征識別結果。

3.根據權利要求2所述的智能家居控制方法，其特征在于，基于所述特征識別線程對相應類別的目標生物特征信息進行特征識別得到特征識別結果的步驟，具體包括：

若所述目標生物特征信息為人臉圖像信息，確定所述人臉圖像信息的像素關鍵點序列以及所述人臉圖像信息的像素邊界值序列；

獲取所述人臉圖像信息在所述像素關鍵點序列中的任一序列元素對應的初始元素屬性；將所述像素邊界值序列中具有最大序列權重的序列元素確定為目標序列元素；

在所述目標序列元素中生成與所述初始元素屬性對應的鏡像元素屬性，并根據所述初始元素屬性以及所述鏡像元素屬性確定所述像素關鍵點序列與所述像素邊界值序列之間的序列轉換關系；

以所述初始元素屬性為基準在所述目標序列元素中獲取目標元素屬性；根據所述序列轉換關系，將所述目標元素屬性映射至所述初始元素屬性所對應的序列元素中，在所述初始元素屬性所對應的序列元素中得到所述目標元素屬性對應的鏡像序列元素，并確定所述鏡像序列元素為所述人臉圖像信息對應的用于表征當前情緒狀態的當前序列元素；

根據所述當前序列元素中的目標元素屬性確定所述人臉圖像信息對應的當前情緒狀態，將所述當前情緒狀態確定為所述人臉圖像信息對應的面部情緒識別結果。

4.根據權利要求2所述的智能家居控制方法，其特征在于，基于所述特征識別線程對相應類別的目標生物特征信息進行特征識別得到特征識別結果的步驟，具體包括：

若所述目標生物特征信息為語音信息，對所述語音信息進行自然語言處理得到所述語音信息對應的文本信息，提取所述文本信息的關鍵詞，識別所述關鍵詞的語義，根據所述語義得到所述文本信息的主題信息；

將所述語音信息輸入訓練完成的神經網絡得到所述語音信息對應的當前語調特征和當前語氣特征；

基于所述當前語調特征以及所述當前語氣特征確定所述語音信息對應的語音情緒狀態；

根據預設數據庫確定所述主題信息對應的期望情緒狀態；

判斷所述語音情緒狀態與所述期望情緒狀態是否相似；若是，則根據所述期望情緒狀態生成所述語音信息的語音情緒識別結果；若否，則將所述所述語音情緒狀態和所述期望情緒狀態進行加權得到所述語音信息的實際情緒狀態，根據所述實際情緒狀態生成所述語音信息的語音情緒識別結果。