[發(fā)明專利]一種生物特征識別的智能家居控制方法及智能控制設(shè)備

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202011419124.5
• 申請日: 2020-04-02
• 公開（公告）號: CN112462622A
• 公開（公告）日: 2021-03-09
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 張瑞華
• 申請（專利權(quán)）人: 張瑞華
• 主分類號: G05B15/02
• 分類號: G05B15/02;G05B19/418
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

本申請是關(guān)于一種生物特征識別的智能家居控制方法及智能控制設(shè)備。應(yīng)用本申請方案，在從目標(biāo)信息中采集到目標(biāo)生物特征信息時，能夠?qū)δ繕?biāo)特征信息進(jìn)行特征識別以得到包括面部情緒識別結(jié)果和語音情緒識別結(jié)果的特征識別結(jié)果。這樣，能夠根據(jù)特征識別結(jié)果生成對應(yīng)的控制策略并下發(fā)給智能家居，無需用戶主動輸入針對智能家居的控制指令。此外，通過對信息采集設(shè)備與目標(biāo)住宅之間的距離以及路況信息進(jìn)行分析，能夠確定用戶到達(dá)目標(biāo)住宅的準(zhǔn)確時段，從而實(shí)現(xiàn)對控制策略的自適應(yīng)調(diào)整，避免對智能家居的單一、僵硬式的控制。

技術(shù)領(lǐng)域

本申請涉及智能家居控制技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種生物特征識別的智能家居控制方法及智能控制設(shè)備。

背景技術(shù)

智能家居（HomeAutomation）是以傳統(tǒng)住宅為基礎(chǔ)，并以物聯(lián)網(wǎng)通信技術(shù)、自動控制技術(shù)和人工智能技術(shù)為輔助所形成的現(xiàn)代化居住體系。智能家居的日趨成熟為現(xiàn)代快節(jié)奏生活帶來了諸多便利，能夠?yàn)橛脩籼峁┝己谩⑹孢m且智能的居住環(huán)境。然而現(xiàn)階段的智能家居的運(yùn)行仍然需要用戶進(jìn)行主動地遠(yuǎn)程或就地控制。

發(fā)明內(nèi)容

本申請?zhí)峁┮环N生物特征識別的智能家居控制方法及智能控制設(shè)備，以改善現(xiàn)有技術(shù)存在的上述技術(shù)問題。

第一方面，提供一種生物特征識別的智能家居控制方法，應(yīng)用于與信息采集設(shè)備通信的智能控制設(shè)備，所述方法包括：

獲取信息采集設(shè)備所采集到的目標(biāo)信息，對所述目標(biāo)信息進(jìn)行解析，判斷所述目標(biāo)信息中是否包含與預(yù)設(shè)生物特征信息相匹配的目標(biāo)生物特征信息；其中，所述信息采集設(shè)備為用戶終端、辦公終端和車載控制器中的一種或多種組合；

在判斷出所述目標(biāo)信息中包含與所述預(yù)設(shè)生物特征信息相匹配的所述目標(biāo)生物特征信息時，確定所述目標(biāo)生物特征信息對應(yīng)的信息采集設(shè)備與目標(biāo)住宅的距離；

對所述目標(biāo)生物特征信息進(jìn)行特征識別得到特征識別結(jié)果；

基于所述特征識別結(jié)果確定用于對所述智能家居進(jìn)行控制的控制策略，將所述控制策略下發(fā)至所述目標(biāo)住宅中的目標(biāo)智能家居并以所述距離和所述距離對應(yīng)的路況信息為依據(jù)對已下發(fā)的控制策略進(jìn)行自適應(yīng)調(diào)整。

優(yōu)選地，對所述目標(biāo)生物特征信息進(jìn)行特征識別得到特征識別結(jié)果的步驟，具體包括：

確定所述目標(biāo)生物特征信息的類別；

根據(jù)所述類別確定對應(yīng)特征識別線程；

基于所述特征識別線程對相應(yīng)類別的目標(biāo)生物特征信息進(jìn)行特征識別得到特征識別結(jié)果。

優(yōu)選地，基于所述特征識別線程對相應(yīng)類別的目標(biāo)生物特征信息進(jìn)行特征識別得到特征識別結(jié)果的步驟，具體包括：

若所述目標(biāo)生物特征信息為人臉圖像信息，確定所述人臉圖像信息的像素關(guān)鍵點(diǎn)序列以及所述人臉圖像信息的像素邊界值序列；

獲取所述人臉圖像信息在所述像素關(guān)鍵點(diǎn)序列中的任一序列元素對應(yīng)的初始元素屬性；將所述像素邊界值序列中具有最大序列權(quán)重的序列元素確定為目標(biāo)序列元素；

在所述目標(biāo)序列元素中生成與所述初始元素屬性對應(yīng)的鏡像元素屬性，并根據(jù)所述初始元素屬性以及所述鏡像元素屬性確定所述像素關(guān)鍵點(diǎn)序列與所述像素邊界值序列之間的序列轉(zhuǎn)換關(guān)系；

以所述初始元素屬性為基準(zhǔn)在所述目標(biāo)序列元素中獲取目標(biāo)元素屬性；根據(jù)所述序列轉(zhuǎn)換關(guān)系，將所述目標(biāo)元素屬性映射至所述初始元素屬性所對應(yīng)的序列元素中，在所述初始元素屬性所對應(yīng)的序列元素中得到所述目標(biāo)元素屬性對應(yīng)的鏡像序列元素，并確定所述鏡像序列元素為所述人臉圖像信息對應(yīng)的用于表征當(dāng)前情緒狀態(tài)的當(dāng)前序列元素；

根據(jù)所述當(dāng)前序列元素中的目標(biāo)元素屬性確定所述人臉圖像信息對應(yīng)的當(dāng)前情緒狀態(tài)，將所述當(dāng)前情緒狀態(tài)確定為所述人臉圖像信息對應(yīng)的面部情緒識別結(jié)果。

優(yōu)選地，基于所述特征識別線程對相應(yīng)類別的目標(biāo)生物特征信息進(jìn)行特征識別得到特征識別結(jié)果的步驟，具體包括：