[發明專利]識別股東風險交易行為的方法及裝置在審
| 申請號: | 202011418225.0 | 申請日: | 2020-12-07 |
| 公開(公告)號: | CN112598513A | 公開(公告)日: | 2021-04-02 |
| 發明(設計)人: | 蘇梅;王瑗;林志洋 | 申請(專利權)人: | 深圳價值在線信息科技股份有限公司 |
| 主分類號: | G06Q40/04 | 分類號: | G06Q40/04;G06Q10/06;G06F16/23 |
| 代理公司: | 深圳中一聯合知識產權代理有限公司 44414 | 代理人: | 李建偉 |
| 地址: | 518000 廣東省深圳市福田區沙頭街道*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 識別 股東 風險 交易 行為 方法 裝置 | ||
1.一種識別股東風險交易行為的方法,其特征在于,所述方法包括:
從股東公司關聯數據庫中確定待識別風險的目標股東信息以及與所述目標股東信息相關聯的目標公司信息,其中所述股東公司關聯數據庫中預存儲了多個股東信息和相應的公司信息;
基于歷史股市交易數據,確定所述目標股東信息針對所述目標公司信息所產生的目標歷史交易信息;
根據股東合規交易條件和所述目標歷史交易信息,識別所述目標股東信息是否存在風險交易行為。
2.如權利要求1所述的方法,其特征在于,在從股東公司關聯數據庫中確定待識別風險的目標股東信息以及與所述目標股東信息相關聯的目標公司信息之前,所述方法還包括:
從法規知識數據庫中確定股東合規交易法規;
從所述股東合規交易法規中識別出相應的股東身份限制條件和交易信息限制條件,其中所述股東身份限制條件用于從所述股東公司關聯數據庫中確定所述目標股東信息,以及所述交易信息限制條件用于確定所述股東合規交易條件。
3.如權利要求2所述的方法,其特征在于,在從所述股東合規交易法規中識別出相應的股東身份限制條件和交易信息限制條件之后,所述方法還包括:
基于預設的監測周期,監測所述法規知識數據庫中是否存在更新的股東合規交易法規;
當監測到所述法規知識數據庫中存在更新的股東合規交易法規時,通過更新后的股東合規交易法規對相應的股東身份限制條件和交易信息限制條件進行更新。
4.如權利要求2所述的方法,其特征在于,所述從所述股東合規交易法規中識別出相應的股東身份限制條件和交易信息限制條件,包括:
從所述股東合規交易法規中提取相應的股東身份信息關鍵詞和股東交易信息關鍵詞;
基于所提取的股東身份信息關鍵詞,確定相應的股東身份限制條件;以及
基于所提取的股東交易信息關鍵詞,確定相應的交易信息限制條件。
5.如權利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于歷史股市交易數據,確定所述目標股東信息針對所述目標公司信息所產生的目標歷史交易信息,包括:
基于股市交易數據更新周期,周期性地獲取歷史股市交易數據;
基于所獲取的歷史股市交易數據,周期性地更新所述目標股東信息針對所述目標公司信息所產生的目標歷史交易信息;
相應地,所述根據股東合規交易條件和所述目標歷史交易信息,識別所述目標股東信息是否存在風險交易行為,包括:
根據所述股東合規交易條件和經更新的目標歷史交易信息,識別所述目標股東信息是否存在風險交易行為。
6.如權利要求1所述的方法,其特征在于,在從股東公司關聯數據庫中確定待識別風險的目標股東信息以及與所述目標股東信息相關聯的目標公司信息之前,所述方法還包括:
從股市交易平臺,獲取在公司信息與股東信息之間的第一結構化數據;
獲取上市公司披露文件;
基于自然語言處理技術解析所述上市公司披露文件中的文本信息,確定與各個公司信息分別相對應的股東信息,以構建相應的在公司信息與股東信息之間的第二結構化數據;
基于所述第一結構化數據和所述第二結構化數據,構建所述股東公司關聯數據庫。
7.如權利要求1所述的方法,其特征在于,在所述目標股東信息不存在風險交易行為時,所述方法還包括:
根據所述股東合規交易條件和所述目標歷史交易信息,生成針對所述目標股東信息的交易預警通知,所述交易預警通知包括所述目標股東信息針對所述目標公司信息的交易額預警值;
發送所述交易預警通知至對應所述目標股東信息的客戶端。
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