[發明專利]基于大數據定位的軟件應用數據挖掘方法及軟件服務平臺

在審

• 申請號: 202011417177.3
• 申請日: 2020-12-04
• 公開（公告）號: CN112600893A
• 公開（公告）日: 2021-04-02
• 發明（設計）人: 褚萌萌
• 申請（專利權）人: 褚萌萌
• 主分類號: H04L29/08
• 分類號: H04L29/08;G06F16/2458
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

本申請實施例提供一種基于大數據定位的軟件應用數據挖掘方法及軟件服務平臺，通過對軟件應用大數據進行多業務挖掘場景模板的業務挖掘以及對應業務挖掘場景模板的業務信息推送引擎生成處理，并將多個業務挖掘場景模板的業務信息推送引擎按照業務挖掘關聯關系進行融合后編譯到云計算容器的業務推送應用程序中，基于所述業務更新推送應用程序對軟件應用服務終端進行業務信息推送，實現了軟件應用大數據層面的多業務挖掘場景模板的匹配過程，提高業務推送過程中的信息有效率，并結合業務挖掘關聯關系應用到后續的業務推送過程中，能夠在進行推送時保證多個業務挖掘場景的推送過程互不沖突，提升業務推送的有序性和合理性。

技術領域

本申請涉及軟件信息推送服務技術領域，具體而言，涉及一種基于大數據定位的軟件應用數據挖掘方法及軟件服務平臺。

背景技術

隨著互聯網技術的發展，各種多種多樣的軟件應用成為用戶的軟件服務終端的線上業務對象，當前運營商通常都會基于軟件應用過程中的大數據信息進行用戶畫像的挖掘，從而從海量人群中挖掘出潛在用戶的需求，以便向挖掘出的潛在用戶推送業務相關信息，例如產品更新信息、服務更新信息、新聞資訊更新信息等等。然而，在當前的業務推送過程中，通常是基于單種業務挖掘場景進行的，沒有考慮到針對同一用戶的軟件開發應用大數據進行多種不同的業務挖掘場景的考慮，導致業務推送過程中存在信息遺漏或者缺失的情況。

發明內容

為了至少克服現有技術中的上述不足，本申請的目的在于提供一種基于大數據定位的軟件應用數據挖掘方法及軟件服務平臺，通過對軟件應用大數據進行多業務挖掘場景模板的業務挖掘以及對應業務挖掘場景模板的業務信息推送引擎生成處理，并將多個業務挖掘場景模板的業務信息推送引擎按照業務挖掘關聯關系進行融合后編譯到云計算容器的業務推送應用程序中，得到業務更新推送應用程序，并基于所述業務更新推送應用程序對軟件應用服務終端進行業務信息推送，實現了軟件應用大數據層面的多業務挖掘場景模板的匹配過程，提高業務推送過程中的信息有效率，并結合業務挖掘關聯關系應用到后續的業務推送過程中，能夠在進行推送時保證多個業務挖掘場景的推送過程互不沖突，提升業務推送的有序性和合理性。

第一方面，本申請提供種基于大數據定位的軟件應用數據挖掘方法，其特征在于，應用于軟件服務平臺，所述軟件服務平臺與多個軟件應用服務終端通信連接，所述方法包括：

對所述軟件應用服務終端的軟件應用大數據進行應用業務行為數據提取，得到所述軟件應用大數據中每個應用業務行為數據的業務行為特征信息；

對所述軟件應用大數據中每個應用業務行為數據分別進行多個業務挖掘場景模板的業務挖掘處理，得到對應每個業務挖掘場景模板的業務挖掘結果；

基于所述軟件應用大數據中每個應用業務行為數據的業務行為特征信息以及每個業務挖掘場景模板的業務挖掘結果，確定對應每個業務挖掘場景模板中每個應用業務行為數據的業務挖掘畫像；

基于對應每個業務挖掘場景模板中每個應用業務行為數據的業務挖掘畫像，生成對應業務挖掘場景模板的業務信息推送引擎，并將多個業務挖掘場景模板的業務信息推送引擎按照業務挖掘關聯關系進行融合后編譯到云計算容器的業務推送應用程序中，得到業務更新推送應用程序，并基于所述業務更新推送應用程序對所述軟件應用服務終端進行業務信息推送。

在第一方面的一種可能的實現方式中，所述基于所述軟件應用大數據中每個應用業務行為數據的業務行為特征信息以及每個業務挖掘場景模板的業務挖掘結果，確定對應每個業務挖掘場景模板的業務信息推送引擎中每個應用業務行為數據的業務挖掘畫像之前，所述方法還包括：

將通過所述應用業務行為數據提取得到的每個應用業務行為數據的業務行為特征信息作為原始業務行為特征信息，對每個應用業務行為數據的原始業務行為特征信息進行應用更新處理，得到每個應用業務行為數據的更新業務行為特征信息，將每個應用業務行為數據的更新業務行為特征信息更新對應的原始業務行為特征信息。

在第一方面的一種可能的實現方式中，所述對每個應用業務行為數據的原始業務行為特征信息進行應用更新處理，得到每個應用業務行為數據的更新業務行為特征信息，包括：