[發明專利]基于大數據定位的軟件應用數據挖掘方法及軟件服務平臺

在審

• 申請號: 202011417177.3
• 申請日: 2020-12-04
• 公開（公告）號: CN112600893A
• 公開（公告）日: 2021-04-02
• 發明（設計）人: 褚萌萌
• 申請（專利權）人: 褚萌萌
• 主分類號: H04L29/08
• 分類號: H04L29/08;G06F16/2458
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

1.一種基于大數據定位的軟件應用數據挖掘方法，其特征在于，應用于軟件服務平臺，所述軟件服務平臺與多個軟件應用服務終端通信連接，所述方法包括：

對所述軟件應用服務終端的軟件應用大數據進行應用業務行為數據提取，得到所述軟件應用大數據中每個應用業務行為數據的業務行為特征信息；

對所述軟件應用大數據中每個應用業務行為數據分別進行多個業務挖掘場景模板的業務挖掘處理，得到對應每個業務挖掘場景模板的業務挖掘結果；

基于所述軟件應用大數據中每個應用業務行為數據的業務行為特征信息以及每個業務挖掘場景模板的業務挖掘結果，確定對應每個業務挖掘場景模板中每個應用業務行為數據的業務挖掘畫像；

基于對應每個業務挖掘場景模板中每個應用業務行為數據的業務挖掘畫像，生成對應業務挖掘場景模板的業務信息推送引擎，并將多個業務挖掘場景模板的業務信息推送引擎按照業務挖掘關聯關系進行融合后編譯到云計算容器的業務推送應用程序中，得到業務更新推送應用程序，并基于所述業務更新推送應用程序對所述軟件應用服務終端進行業務信息推送。

2.根據權利要求1所述的基于大數據定位的軟件應用數據挖掘方法，其特征在于，所述基于所述軟件應用大數據中每個應用業務行為數據的業務行為特征信息以及每個業務挖掘場景模板的業務挖掘結果，確定對應每個業務挖掘場景模板的業務信息推送引擎中每個應用業務行為數據的業務挖掘畫像之前，所述方法還包括：

將通過所述應用業務行為數據提取得到的每個應用業務行為數據的業務行為特征信息作為原始業務行為特征信息，對每個應用業務行為數據的原始業務行為特征信息進行應用更新處理，得到每個應用業務行為數據的更新業務行為特征信息，將每個應用業務行為數據的更新業務行為特征信息更新對應的原始業務行為特征信息。

3.根據權利要求2所述的基于大數據定位的軟件應用數據挖掘方法，其特征在于，所述對每個應用業務行為數據的原始業務行為特征信息進行應用更新處理，得到每個應用業務行為數據的更新業務行為特征信息，包括：

針對所述軟件應用大數據中任意一個應用業務行為數據，當所述應用業務行為數據的原始業務行為特征信息的業務行為知識點與至少一個相關聯的最近應用業務行為數據的原始業務行為特征信息的業務行為知識點之間的差異小于預設差異時，將所述應用業務行為數據確定為非候選應用業務行為數據；其中，所述相關聯的最近應用業務行為數據為位于所述任意一個應用業務行為數據的相關聯業務的應用業務行為數據；

當所述應用業務行為數據的原始業務行為特征信息的業務行為知識點與每個相關聯的最近應用業務行為數據的原始業務行為特征信息的業務行為知識點之間的差異不小于所述預設差異時，將所述應用業務行為數據確定為候選應用業務行為數據；

針對所述軟件應用大數據中任意一個應用業務行為數據，當所述應用業務行為數據的連續數據段內中至少存在一個候選應用業務行為數據時，確定所述應用業務行為數據為待更新應用業務行為數據；

當所述應用業務行為數據的連續數據段內中不存在候選應用業務行為數據時，確定所述應用業務行為數據為維持應用業務行為數據；

將所述待更新應用業務行為數據的連續數據段內所有候選應用業務行為數據的原始業務行為特征信息進行更新處理，并將更新處理結果作為所述待更新應用業務行為數據的更新業務行為特征信息，其中，所述更新處理包括基于最新更新的業務模板對所述所有候選應用業務行為數據的原始業務行為特征信息中的業務行為知識點的數據權重進行更新處理；

保留所述維持應用業務行為數據的原始業務行為特征信息作為所述維持應用業務行為數據的更新業務行為特征信息。

4.根據權利要求1所述的基于大數據定位的軟件應用數據挖掘方法，其特征在于，所述對所述軟件應用大數據中每個應用業務行為數據分別進行多個業務挖掘場景模板的業務挖掘處理，得到對應每個業務挖掘場景模板的業務挖掘結果，包括：

將所述軟件應用大數據中每個應用業務行為數據匹配到多個業務挖掘場景模板，分別進行每個業務挖掘場景模板所對應的挖掘規則的數據匹配和挖掘處理，得到對應每個業務挖掘場景模板的業務挖掘結果。