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[發明專利]一種基于大數據的位置節點分析方法及系統在審

專利信息
申請號: 202011413713.2 申請日: 2020-12-07
公開(公告)號: CN112199422A 公開(公告)日: 2021-01-08
發明(設計)人: 辛明 申請(專利權)人: 睿至科技集團有限公司
主分類號: G06F16/2458 分類號: G06F16/2458;G06F16/29;G06F16/26
代理公司: 北京卓特專利代理事務所(普通合伙) 11572 代理人: 陳變花
地址: 100005 北京市東城區*** 國省代碼: 北京;11
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 一種 基于 數據 位置 節點 分析 方法 系統
【說明書】:

本申請公開了一種基于大數據的位置節點分析方法及系統,位置節點分析方法包括:采集多源數據;對多源數據進行分析,獲得位置節點的參數信息,參數信息包括地面機動車參數、非機動車參數以及步行參數;根據參數信息獲得位置節點的熱度;將分析結果可視化。本申請利用大數據作為數據來源,對多源數據進行整合,從而獲得準確的交通流量分析結果。

技術領域

本申請涉及大數據技術領域,具體涉及一種基于大數據的位置節點分析方法及系統。

背景技術

隨著我國經濟持續快速的發展,城市現代化建設的步伐進一步加快,市民物質文化生活質量有了較大提高,城市汽車數量快速增加,交通堵塞已經成了領域的難題。特別是近幾年,由于城市基礎設施建設和道路交通管理沒有相應匹配發展,使得道路交通擁堵成為中國大中型城市最受詬病的“城市病”之一。道路擁擠、交通阻塞、乘車難、行車難、行路難等問題給市民的出行帶來了諸多不便,影響了日常工作和生活。

每個位置節點的交通流量對于交通管理的決策起著重要的作用,現有技術主要通過交通系統的檢測數據進行分析,但是數據采集不夠全面,因此分析結果不準確。

發明內容

本申請的目的在于提供一種基于大數據的位置節點分析方法及系統,利用大數據作為數據來源,對多源數據進行整合,從而獲得準確的交通流量分析結果。

本申請提供了一種基于大數據的位置節點分析方法,包括:采集多源數據;對多源數據進行分析,獲得位置節點的參數信息,參數信息包括地面機動車參數、非機動車參數以及步行參數;根據參數信息獲得位置節點的熱度;將分析結果可視化。

優選地,對多源數據進行分析,獲得位置節點的參數信息,包括如下子步驟:確定每個時間段位置節點上每個人的交通方式;根據采用機動車方式的用戶以及地面機動車信息計算位置節點的地面機動車參數;根據采用非機動車方式的用戶計算位置節點的非機動車參數;根據采用步行方式的用戶計算該位置節點的步行參數。

優選地,根據位置節點的綜合評價值確定位置節點的熱度,其中所述位置節點的綜合評價值根據參數信息來計算位置節點的綜合評價值:

其中,為位置節點的第個參數的權重,表示位置節點的第個參數的值,表示參數的總數;

其中,表示位置節點的第個參數的波動性能,L表示位置節點的第個參數之外的參數的數量,表示位置節點的第個參數對第個參數的關聯度,表示在指定時間周期內多次獲得的位置節點的第個參數的平均值,表示位置節點的第個參數的值,表示在指定時間周期內多次獲得的位置節點的第個參數的平均值,表示各次獲得的所述位置節點的第個參數和第個參數與對應的平均值之間的差的積和,表示各次獲得的所述位置節點的第個參數與對應的平均值的差的平方和,表示各次獲得的所述位置節點的第個參數與對應的平均值的差的平方和;

其中,地面機動車參數包括第一地面機動車集中度、第一地面機動車通行率、第一地面機動車人口集中度以及第一地面機動車人口通行率,非機動車參數包括第一非機動車人口集中度和第一非機動車人口通行率,步行參數包括第一步行人口集中度和第一步行人口通行率。

優選地,確定每個時間段位置節點上每個人的交通方式包括如下步驟:根據交通卡的出行記錄數據判斷交通卡用戶在某時間點是否經過位置節點;若是,則根據交通卡的出行記錄數據判斷交通卡用戶在時間點是否采用公共交通方式出行;若否,則從第一手機信令數據中篩除運動軌跡與交通卡的出行記錄數據重合的手機信令數據,獲得第二手機信令數據;通過第二手機信令數據計算手機用戶在時間點在位置節點上的平均速度;根據手機用戶在時間點在位置節點上的平均速度判斷手機用戶是通過機動車方式還是非機動車方式經過位置節點。

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