[發明專利]一種用于火電廠制粉系統爆燃智能診斷及其報警展示方法

有效

• 申請號: 202011412423.6
• 申請日: 2020-12-03
• 公開（公告）號: CN112863116B
• 公開（公告）日: 2023-04-28
• 發明（設計）人: 陳鋒;蔣斌;馬巧春;王俊;尤慧飛;李來春;李曉燕;郭志清;蘇國強;楊敏;劉哲;吳超;修純軍;傅增方
• 申請（專利權）人: 華能國際電力股份有限公司玉環電廠
• 主分類號: G08B21/02
• 分類號: G08B21/02;G07C3/00;G01D21/02
• 代理公司: 北京中南長風知識產權代理事務所(普通合伙) 11674
• 代理人: 鄭海

本發明公開了一種用于火電廠制粉系統爆燃智能診斷及其報警展示方法，本發明將機組數據監測、通風量監測、溫度檢測、氣體檢測以及氣壓檢測整合為一個數據采集模塊，通過數據采集模塊對系統內的各個組件進行監測，并對系統內部的氣壓，氣體，溫度，通風量進行檢測，通過計算機系統對該些數據進行整理收集，將數據與數據庫中的正常數據進行對比，利用數據間的差距對系統故障進行判斷，進而進行預警，并對故障數據進行顯示，使得檢測人員快速獲取火電廠制粉系統的運行情況，本發明采用系統監控，大大降低了操作人員的工作負擔，通過系統判斷和預警，大大提高了設備的智能程度，本發明具有實時監控、快速響應、智能診斷、實時預警等有益效果。

技術領域

本發明涉及車輛行駛安全系統技術領域，具體為一種用于火電廠制粉系統爆燃智能診斷及其報警展示方法。

背景技術

設備故障診斷技術是近40年來發展起來的一門新興學科，是一項緊密結合生產實際的工程技術，它有廣闊的工程應用前景，火電廠制粉系統是火力發電廠電能生產中非常關鍵的設備系統，具有安全風險大,運行要求高，然而制粉制備系統任何的異常現象長期以來制約著電力企業的安全生產,直接威脅到機組的安全運行和人身安全健康,同時給電廠造成了嚴重損失。

為避免該問題，現有火電廠大多采用人工檢測，通過采取故障事后維修或定期維修這種傳統方式來對制粉設備進行維護和保養，但是隨著現代化大型火電機組向高參數、大容量方向發展，電站設備的系統臼益趨于復雜化和集成化，這就導致運行人員對于系統復雜的大型火電站，難以依靠自身實現對系統運行過程的全局性理解和把握，從而無法對故障的類型做出非常確切的判斷，這就導致傳統的方式無法滿足現代化的生產要求，難以發現潛在的故障，進而無法及早采取措施，進而導致產生極多的誤操作和非經濟運行，大大降低了機組的運行可靠性和可用效率。

因此，一種利用人工智能與計算機技術整合，通過智能診斷及其報警的方式減少失修和過剩維修，使設備的利用率顯著提高，通過實時監測設備運行時的熱力參數的變化，以便在重大事故發生之前或鋼出現征兆前，及時預報，從而大大降低了操作人員的工作負擔，提高了設備的智能程度。

發明內容

本發明的目的在于提供一種用于火電廠制粉系統爆燃智能診斷及其報警展示方法，以解決上述背景技術中提出的運營大巴車司機為提高收益，往往超載運行，這就導致大巴車事故頻發，嚴重影響交通狀況，同時造成大量家庭破碎和經濟損失，同時，現有檢測方式多大采用對載重量的檢測來判斷是否超載，關于載客量的檢測較少，并且沒有把載重量檢測和載客量檢測聯系起來，進而導致車輛超載檢測結果不夠準確的問題。

為實現上述目的，本發明提供如下技術方案：一種用于火電廠制粉系統爆燃智能診斷及其報警展示方法，包括數據采集模塊、數據分析模塊、爆燃診斷模塊、數據庫模塊以及預警報警模塊，所述數據采集模塊與數據分析模塊單向連接，所述數據分析模塊與爆燃診斷模塊單向連接，所述爆燃診斷模塊與預警報警模塊單向連接，所述數據庫模塊分別與爆燃診斷模塊以及預警報警模塊雙向連接；

所述數據采集模塊包括：機組數據監測模塊、通風量監測模塊、溫度檢測模塊、氣體檢測模塊以及氣壓檢測模塊，所述機組數據監測模塊安裝于火電廠制粉系統的各個組件上，用于監測各個組件的運行狀態，并通過數據傳輸線將各個組件的運行狀態數據傳輸至數據分析模塊中，所述通風量監測模塊設于磨煤機出口位置，用于監測磨煤機出口煤粉的通風量，并通過數據傳輸線將磨煤機出口煤粉的通風量數據傳輸至數據分析模塊中，所述溫度檢測模塊共設有三組溫度探頭，一組溫度探頭固定設于粉倉內部，用于監測粉倉內部溫度數據，另一組溫度探頭固定設于粉倉側壁上，用于監測粉倉側壁溫度數據，最后一組溫度探頭固定設于磨煤機出口位置，用于監測磨煤機出口溫度數據，并將粉倉內部溫度數據、粉倉側壁溫度數據以及磨煤機出口溫度數據傳輸至數據分析模塊中，所述氣體檢測模塊設于粉倉內部，用于檢測粉倉內部含氧的容積濃度，并將數據傳輸至數據分析模塊中，所述氣壓檢測模塊用于檢測粉倉內部氣壓數據，并將氣壓數據傳輸至數據分析模塊中；

所述數據分析模塊用于接收數據采集模塊傳輸的數據信息，并對該信息進行分析、打包并傳輸至爆燃診斷模塊中；