[發明專利]一種基于實時虛擬互動的性格特征分析方法、裝置及終端設備

在審

• 申請號: 202011409426.4
• 申請日: 2020-12-03
• 公開（公告）號: CN112463856A
• 公開（公告）日: 2021-03-09
• 發明（設計）人: 葉宏
• 申請（專利權）人: 廣州歡派網絡科技有限公司
• 主分類號: G06F16/2458
• 分類號: G06F16/2458;G06F16/23
• 代理公司: 廣州立凡知識產權代理有限公司 44563
• 代理人: 龍艷華

本發明實施例提供一種基于實時虛擬互動的性格特征分析方法、裝置及終端設備。方法包括：在目標用戶對應的虛擬角色的虛擬任務結束后，獲取同一小組的其他用戶針對目標用戶的評價信息，評價信息是同一小組的其他用戶基于目標用戶在完成虛擬任務時的表現進行評價得到的；根據全部的評價信息得到目標用戶的當前性格評價數據；將當前性格評價數據更新至目標用戶的歷史性格評價數據，以對目標用戶的性格評價數據進行更新。可以在用戶沉浸式的產品體驗過程中，不影響用戶體驗地，較為全面準確的獲得用戶的性格特征數據。從而為后續的好友、內容、產品、服務等的精準推薦，提供數據基礎。

技術領域

本發明涉及計算機技術領域，具體地涉及一種基于實時虛擬互動的性格特征分析方法、裝置及終端設備。

背景技術

在互聯網運用領域，準確的分析用戶的性格特征是十分必要的。更精準的推薦，都是建立在對用戶性格特征更準確分析的基礎上的。當前的用戶性格特征分析主要有兩種，一種是分析用戶的偏好，比如統計用戶對某一類內容的點擊率等。這種方法只是統計了用戶的偏好，沒有刻畫出用戶的性格特征，是不全面的。如果以這種片面的偏好來給用戶推薦內容，很容易使用戶產生認知偏差。另一種方法是采用心理評測卷的方式。這種方法雖然理論上可以較全面分析用戶性格特征，但粗暴的要求用戶完成枯燥的心理評測卷，用戶是比較抵制的，從而隨意應付完成，評測結果的準確性無法保證。同時，用戶在填寫心理評測卷時，心理上處理警惕防備的狀態，從而掩飾自己真實的想法，也導致評測結果失真。

因此，現有的用戶性格特征分析方法，不是分析結果較為片面，就是分析結果準確性無法保證。都無法在不影響用戶的產品體驗的同時，獲得全面準確的用戶性格特征數據。

發明內容

本發明實施例的目的是提供一種基于實時虛擬互動的性格特征分析方法、裝置、終端設備及處理器。

為了實現上述目的，本發明第一方面提供一種基于實時虛擬互動的性格特征分析方法，包括：

在目標用戶對應的虛擬角色的虛擬任務結束后，獲取同一小組的其他用戶針對目標用戶的評價信息，評價信息是同一小組的其他用戶基于目標用戶在完成虛擬任務時的表現進行評價得到的；

根據全部的評價信息得到目標用戶的當前性格評價數據；

將當前性格評價數據更新至目標用戶的歷史性格評價數據，以對目標用戶的性格評價數據進行更新。

在本發明的實施例中，性格評價數據包含多個性格維度；將當前性格評價數據更新至目標用戶的歷史性格評價數據，包括：獲取當前性格評價數據中每一項性格維度的特征值；將當前性格評價數據中每一項性格維度的特征值與歷史性格評價數據歸并，得到每一項性格維度的最新特征值。

在本發明的實施例中，方法還包括根據以下公式得到每一項性格維度的最新特征值：其中，Z_n為性格維度n對應的特征值， M為用戶滿分值累加的數值，Y_n為性格維度n的累加值，Q為權重因子，m 為目標用戶所在小組的人數。

在本發明的實施例中，根據以下公式計算得到用戶滿分值累加的數值M：

M＝M′+(m-1)*Q；其中，M′為本次之前用戶滿分值累加的數值。

在本發明的實施例中，根據以下公式計算得到權重因子Q：其中，S為本場任務小組的分數，L為目標用戶參與虛擬角色的任務的熟練等級。

在本發明的實施例中，根據以下公式計算目標用戶的任務累積總得分： T＝T′+S*Q；其中，T為目標用戶的任務累積總得分；T′為目標用戶在本次之前參與實時虛擬互動任務的累積分數，S為本場任務小組的分數，Q為權重因子。

在本發明的實施例中，方法還包括：在任務累積總得分T達到預設分值時，確定目標用戶的虛擬角色的任務的熟練等級達到升級標準，提升目標用戶的熟練等級。