[發明專利]一種基于實時虛擬互動的性格特征分析方法、裝置及終端設備

在審

• 申請號: 202011409426.4
• 申請日: 2020-12-03
• 公開（公告）號: CN112463856A
• 公開（公告）日: 2021-03-09
• 發明（設計）人: 葉宏
• 申請（專利權）人: 廣州歡派網絡科技有限公司
• 主分類號: G06F16/2458
• 分類號: G06F16/2458;G06F16/23
• 代理公司: 廣州立凡知識產權代理有限公司 44563
• 代理人: 龍艷華

1.一種基于實時虛擬互動的性格特征分析方法，其特征在于，所述方法包括：

在目標用戶對應的虛擬角色的虛擬任務結束后，獲取同一小組的其他用戶針對目標用戶的評價信息，所述評價信息是所述同一小組的其他用戶基于所述目標用戶在完成所述虛擬任務時的表現進行評價得到的；

根據全部的所述評價信息得到所述目標用戶的當前性格評價數據；

將所述當前性格評價數據更新至所述目標用戶的歷史性格評價數據，以對所述目標用戶的性格評價數據進行更新。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，性格評價數據包含多個性格維度；

所述將所述當前性格評價數據更新至所述目標用戶的歷史性格評價數據，包括：

獲取當前性格評價數據中每一項性格維度的特征值；

將所述當前性格評價數據中每一項性格維度的特征值與所述歷史性格評價數據歸并，得到每一項性格維度的最新特征值。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法還包括根據以下公式得到每一項性格維度的最新特征值：

其中，所述Z_n為性格維度n對應的特征值，所述M為用戶滿分值累加的數值，所述Y_n為性格維度n的累加值，所述Q為權重因子，所述m為所述目標用戶所在小組的人數。

4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，根據以下公式計算得到用戶滿分值累加的數值M：

M＝M′+(m-1)*Q；

其中，M′為本次之前用戶滿分值累加的數值。

5.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，根據以下公式計算得到權重因子Q：

其中，所述S為本場任務小組的分數，所述L為所述目標用戶參與所述虛擬角色的任務的熟練等級。

6.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，根據以下公式計算所述目標用戶的任務累積總得分：

T＝T′+S*Q；

其中，所述T為所述目標用戶的任務累積總得分；所述T′為所述目標用戶在本次之前參與實時虛擬互動任務的累積分數，所述S為本場任務小組的分數，所述Q為權重因子。

7.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

在所述目標用戶及所述目標用戶屬于同一小組的其他用戶的終端界面上顯示與用戶對應的虛擬角色的虛擬任務；

獲取所述目標用戶與其他用戶針對各自對應的虛擬角色的控制操作；

根據所述控制操作確定所述目標用戶所在小組是否完成所述虛擬任務；

根據所述虛擬任務的完成情況確定所述目標用戶所在小組的任務得分。

8.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

獲取用戶針對虛擬任務的報名信息；

將確定報名的用戶加入至報名用戶集合中；

隨機從所述報名用戶集合中選取預設數量的用戶組成一個小組，以使同一小組的用戶共同完成所述虛擬任務。

9.一種基于實時虛擬互動的性格特征分析裝置，其特征在于，所述裝置包括：

用戶評價模塊，用于在目標用戶對應的虛擬角色的虛擬任務結束后，獲取同一小組的其他用戶針對目標用戶的評價信息，所述評價信息是所述同一小組的其他用戶基于所述目標用戶在完成所述虛擬任務時的表現進行評價得到的；

性格數據合并模塊，用于根據全部的所述評價信息得到所述目標用戶的當前性格評價數據；將所述當前性格評價數據更新至所述目標用戶的歷史性格評價數據，以對所述目標用戶的性格評價數據進行更新。

10.一種終端設備，其特征在于，包括：存儲器、收發器、處理器以及總線系統：

其中，所述存儲器用于存儲程序；

所述處理器用于執行所述存儲器中的程序，所述處理器用于根據所述程序代碼中的指令執行權利要求1至8中任一項所述的方法；

所述總線系統用于連接所述存儲器以及所述處理器，以使所述存儲器以及所述處理器進行通信。