[發(fā)明專利]用戶設(shè)定字符尺寸自適應(yīng)匹配系統(tǒng)

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202011409220.1
• 申請(qǐng)日: 2020-12-06
• 公開（公告）號(hào): CN113064679B
• 公開（公告）日: 2021-12-31
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 曲建波;趙建;楊洋
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 曲建波;趙建
• 主分類號(hào): G06F9/451
• 分類號(hào): G06F9/451;G06N3/04;G06N3/08;G06T7/11;G06T7/62;H04N21/2187
• 代理公司: 重慶市諾興專利代理事務(wù)所(普通合伙) 50239
• 代理人: 劉興順

本發(fā)明涉及一種用戶設(shè)定字符尺寸自適應(yīng)匹配系統(tǒng)，包括：距離測(cè)量機(jī)構(gòu)，設(shè)置在直播平臺(tái)的主播客戶端處，位于用于攝制主播畫面的攝像頭的外殼上，用于測(cè)量主編面部到所述攝像頭的實(shí)時(shí)距離；誤差通知設(shè)備，采用顯示機(jī)構(gòu)或者語音播放機(jī)構(gòu)來實(shí)現(xiàn)，用于在接收到的實(shí)時(shí)距離與當(dāng)前時(shí)刻主播到攝像頭的最佳距離之間的差值超限時(shí)，進(jìn)行相應(yīng)的誤差通知操作；內(nèi)容采集設(shè)備，用于采集主播客戶端的當(dāng)前直播畫面。本發(fā)明的用戶設(shè)定字符尺寸自適應(yīng)匹配系統(tǒng)識(shí)別有效、控制及時(shí)。由于能夠基于當(dāng)前直播畫面中的各個(gè)直播用戶設(shè)定的顯示字符尺寸自適應(yīng)調(diào)節(jié)主播的播報(bào)距離，從而使得直播畫面的字符與主播形象二者尺寸達(dá)成匹配。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域，尤其涉及一種用戶設(shè)定字符尺寸自適應(yīng)匹配系統(tǒng)。

背景技術(shù)

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Artificial Neural Networks，簡(jiǎn)寫為ANNs）也簡(jiǎn)稱為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（NNs）或稱作連接模型（Connection Model），它是一種模仿動(dòng)物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)行為特征，進(jìn)行分布式并行信息處理的算法數(shù)學(xué)模型。這種網(wǎng)絡(luò)依靠系統(tǒng)的復(fù)雜程度，通過調(diào)整內(nèi)部大量節(jié)點(diǎn)之間相互連接的關(guān)系，從而達(dá)到處理信息的目的。

生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)主要是指人腦的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，它是人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)原型。人腦是人類思維的物質(zhì)基礎(chǔ)，思維的功能定位在大腦皮層，后者含有大約10^11個(gè)神經(jīng)元，每個(gè)神經(jīng)元又通過神經(jīng)突觸與大約103個(gè)其它神經(jīng)元相連，形成一個(gè)高度復(fù)雜高度靈活的動(dòng)態(tài)網(wǎng)絡(luò)。作為一門學(xué)科，生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)主要研究人腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)、功能及其工作機(jī)制，意在探索人腦思維和智能活動(dòng)的規(guī)律。

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在某種簡(jiǎn)化意義下的技術(shù)復(fù)現(xiàn)，作為一門學(xué)科，它的主要任務(wù)是根據(jù)生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的原理和實(shí)際應(yīng)用的需要建造實(shí)用的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，設(shè)計(jì)相應(yīng)的學(xué)習(xí)算法，模擬人腦的某種智能活動(dòng)，然后在技術(shù)上實(shí)現(xiàn)出來用以解決實(shí)際問題。因此，生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)主要研究智能的機(jī)理；人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)主要研究智能機(jī)理的實(shí)現(xiàn)，兩者相輔相成。

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可應(yīng)用于各種需要人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域?，F(xiàn)有技術(shù)中，由于直播應(yīng)用的快速發(fā)展，直播平臺(tái)的軟件和硬件的設(shè)計(jì)都趨于完善。然而，由于人們對(duì)直播畫面的追求不僅僅在于畫面的清晰度，還在于畫面的美觀和和諧度，例如，現(xiàn)有技術(shù)中直播畫面中每一個(gè)觀眾設(shè)定的字幕的字符尺寸大小不同，導(dǎo)致主播形象的尺寸很難與每一個(gè)播放時(shí)刻的畫面顯示字符尺寸達(dá)成匹配。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明至少具有以下兩個(gè)重要的發(fā)明點(diǎn)：

（1）采用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)主播面部尺寸與各個(gè)直播觀眾設(shè)定的各個(gè)字符尺寸的智能化匹配，其中，將當(dāng)前直播屏幕中出現(xiàn)的各個(gè)字符進(jìn)行篩選后獲得的多個(gè)字符的成像面積等級(jí)作為卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入層的輸入數(shù)據(jù)，將主播到攝像頭的最佳距離作為卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輸出層的輸出數(shù)據(jù)；

（2）在當(dāng)前直播屏幕中出現(xiàn)的各個(gè)字符的具體篩選操作中，對(duì)當(dāng)前直播畫面中出現(xiàn)的各個(gè)字符進(jìn)行去重處理以獲得去重字符集合，對(duì)所述去重字符集合中的每一個(gè)去重字符執(zhí)行以下處理：所述去重字符在所述當(dāng)前直播畫面中對(duì)應(yīng)一個(gè)以上圖像分塊，將最靠近所述當(dāng)前直播畫面中央位置的圖像分塊作為所述去重字符的代表性圖像分塊；將所述去重字符集合中的各個(gè)去重字符的各個(gè)代表性圖像分塊分別對(duì)應(yīng)的各個(gè)面積等級(jí)都作為卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入層的輸入數(shù)據(jù)。

根據(jù)本發(fā)明的一方面，提供了一種用戶設(shè)定字符尺寸自適應(yīng)匹配系統(tǒng)，所述系統(tǒng)包括：

距離測(cè)量機(jī)構(gòu)，設(shè)置在直播平臺(tái)的主播客戶端處，位于用于攝制主播畫面的攝像頭的外殼上，用于測(cè)量主編面部到所述攝像頭的實(shí)時(shí)距離；

誤差通知設(shè)備，采用顯示機(jī)構(gòu)或者語音播放機(jī)構(gòu)來實(shí)現(xiàn)，分別與網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行機(jī)構(gòu)和距離測(cè)量機(jī)構(gòu)連接，用于在接收到的實(shí)時(shí)距離與當(dāng)前時(shí)刻主播到攝像頭的最佳距離之間的差值超限時(shí)，進(jìn)行相應(yīng)的誤差通知操作；

內(nèi)容采集設(shè)備，設(shè)置在直播平臺(tái)的主播客戶端處，與所述主播客戶端連接，用于采集所述主播客戶端的當(dāng)前直播畫面；