[發明專利]用戶設定字符尺寸自適應匹配系統

有效

• 申請號: 202011409220.1
• 申請日: 2020-12-06
• 公開（公告）號: CN113064679B
• 公開（公告）日: 2021-12-31
• 發明（設計）人: 曲建波;趙建;楊洋
• 申請（專利權）人: 曲建波;趙建
• 主分類號: G06F9/451
• 分類號: G06F9/451;G06N3/04;G06N3/08;G06T7/11;G06T7/62;H04N21/2187
• 代理公司: 重慶市諾興專利代理事務所(普通合伙) 50239
• 代理人: 劉興順

1.一種用戶設定字符尺寸自適應匹配系統，其特征在于，所述系統包括：

距離測量機構，設置在直播平臺的主播客戶端處，位于用于攝制主播畫面的攝像頭的外殼上，用于測量主播 面部到所述攝像頭的實時距離；

誤差通知設備，采用顯示機構或者語音播放機構來實現，分別與網絡運行機構和距離測量機構連接，用于在接收到的實時距離與當前時刻主播到攝像頭的最佳距離之間的差值超限時，進行相應的誤差通知操作；

內容采集設備，設置在直播平臺的主播客戶端處，與所述主播客戶端連接，用于采集所述主播客戶端的當前直播畫面；

第一解析機構，與所述內容采集設備連接，用于基于OCR識別所述當前直播畫面中的每一個字符，進而獲得每一個字符在所述當前直播畫面中的圖像分塊，所述圖像分塊為僅包括對應字符的矩形圖像區域；

第二解析機構，與所述第一解析機構連接，用于對每一個字符在所述當前直播畫面中的圖像分塊執行以下處理：基于所述圖像分塊的長度和所述圖像分塊的高度分析所述圖像分塊的面積等級；

頻率辨識設備，分別與所述第一解析機構和所述第二解析機構連接，用于對所述當前直播畫面中出現的各個字符進行去重處理以獲得去重字符集合；

分塊選擇設備，與所述頻率辨識設備連接，用于對所述去重字符集合中的每一個去重字符執行以下處理：所述去重字符在所述當前直播畫面中對應一個以上圖像分塊，將最靠近所述當前直播畫面中央位置的圖像分塊作為所述去重字符的代表性圖像分塊；

數據整合設備，分別與所述第二解析機構和所述分塊選擇設備連接，用于將設定數量的各個代表性圖像分塊分別對應的各個面積等級作為卷積神經網絡的輸入層的輸入數據；

網絡運行機構，用于運行卷積神經網絡以獲得當前時刻主播到攝像頭的最佳距離，所述主播到攝像頭的最佳距離為卷積神經網絡輸出層的輸出數據；

網絡訓練設備，與所述網絡運行機構連接，用于將各個面積等級作為卷積神經網絡的輸入層的輸入數據同時將主播到攝像頭的最佳距離作為卷積神經網絡輸出層的輸出數據對卷積神經網絡進行訓練；

其中，將設定數量的各個代表性圖像分塊分別對應的各個面積等級作為卷積神經網絡的輸入層的輸入數據包括：當所述去重字符集合中的去重字符的數量大于所述設定數量時，將代表性圖像分塊最靠近所述當前直播畫面中央位置的設定數量的各個代表性圖像分塊分別對應的各個面積等級作為卷積神經網絡的輸入層的輸入數據。

2.如權利要求1所述的用戶設定字符尺寸自適應匹配系統，其特征在于：

所述誤差通知設備還用于在接收到的實時距離與當前時刻主播到攝像頭的最佳距離之間的差值未超限時，中斷進行相應的誤差通知操作。

3.如權利要求2所述的用戶設定字符尺寸自適應匹配系統，其特征在于：

將設定數量的各個代表性圖像分塊分別對應的各個面積等級作為卷積神經網絡的輸入層的輸入數據還包括：當所述去重字符集合中的去重字符的數量小于所述設定數量時，將所述去重字符集合中的各個去重字符的各個代表性圖像分塊分別對應的各個面積等級都作為卷積神經網絡的輸入層的部分輸入數據，將所述設定數量減去所述去重字符集合中的去重字符的數量以獲得差值，并將差值數量的取值為零的面積等級作為卷積神經網絡的輸入層的剩余輸入數據。

4.如權利要求3所述的用戶設定字符尺寸自適應匹配系統，其特征在于：

將設定數量的各個代表性圖像分塊分別對應的各個面積等級作為卷積神經網絡的輸入層的輸入數據還包括：當所述去重字符集合中的去重字符的數量等于所述設定數量時，將所述去重字符集合中的各個去重字符的各個代表性圖像分塊分別對應的各個面積等級都作為卷積神經網絡的輸入層的輸入數據。

5.如權利要求4所述的用戶設定字符尺寸自適應匹配系統，其特征在于：

基于所述圖像分塊的長度和所述圖像分塊的高度分析所述圖像分塊的面積等級包括：將所述圖像分塊的長度和所述圖像分塊的高度相乘 以獲得所述圖像分塊的面積，進而基于所述面積獲得與所述面積成正比的面積等級。