[發明專利]一種飛參數據診斷方法

在審

• 申請號: 202011406688.5
• 申請日: 2020-12-04
• 公開（公告）號: CN112528483A
• 公開（公告）日: 2021-03-19
• 發明（設計）人: 劉東
• 申請（專利權）人: 中國航空工業集團公司沈陽飛機設計研究所
• 主分類號: G06F30/20
• 分類號: G06F30/20;G06Q10/00;G06N5/04
• 代理公司: 北京航信高科知識產權代理事務所(普通合伙) 11526
• 代理人: 郭鵬鵬

本申請屬于飛機綜合保障及健康管理技術領域，具體涉及一種飛參數據診斷方法，包括：基于多信號交流的相關性建模方法，建立飛機區域級、飛機級的相關性模型；對相關性模型的測試點與飛參數據進行匹配；將飛參數據按時序進行劃分，形成診斷序列；構建飛機區域級、飛機級的推理診斷算法；基于相關性模型、推理診斷算法，對診斷序列進行診斷，以判斷飛機是否故障，對飛機故障情形覆蓋全面，能夠顯著降低飛機故障漏報率，維護、升級時僅需修改模型中的相關部分，快捷、方便。

技術領域

本申請屬于飛機綜合保障及健康管理技術領域，具體涉及一種飛參數據診斷方法。

背景技術

對飛參數據進行診斷，是判斷飛機是否故障，對飛機綜合保障及健康管理的前提。

當前對飛參數據畸形診斷，多是依靠預先制定的規則庫或專家知識庫對飛參數據自動判斷，該種方法存在以下缺陷：

1)飛機設計中各專業人員的認知范圍有限，制定的相關規則或專家知識庫只源于各自專業范圍內的經驗積累，內容相對較少，對飛機故障情況覆蓋不夠全面；

2)未充分考慮飛機系統間的交聯故障，存在飛機故障漏報的情形；

3)制定的規則庫、專家知識庫是離散的，在飛機狀態發生變化需更改規則時，需先判斷哪些條目需要更改，其后再對需要更改的條目逐條更改，維護、升級困難。

鑒于上述技術缺陷的存在提出本申請。

需注意的是，以上背景技術內容的公開僅用于輔助理解本發明的發明構思及技術方案，其并不必然屬于本專利申請的現有技術，在沒有明確的證據表明上述內容在本申請的申請日已經公開的情況下，上述背景技術不應當用于評價本申請的新穎性和創造性。

發明內容

本申請的目的是提供一種飛參數據診斷方法，以克服或減輕已知存在的至少一方面的技術缺陷。

本申請的技術方案是：

一種飛參數據診斷方法，包括：

基于多信號交流的相關性建模方法，建立飛機區域級、飛機級的相關性模型；

對相關性模型的測試點與飛參數據進行匹配；

將飛參數據按時序進行劃分，形成診斷序列；

構建飛機區域級、飛機級的推理診斷算法；

基于相關性模型、推理診斷算法，對診斷序列進行診斷。

根據本申請的至少一個實施例，上述的飛參數據診斷方法中，所述對相關性模型的測試點與飛參數據進行匹配過程中，若飛參數據無法直接作為測試點，則對飛參數據進行離散化，形成測試成功或失敗的邏輯表達式，將飛參數據轉化為測試點。

根據本申請的至少一個實施例，上述的飛參數據診斷方法中，所述構建飛機區域級、飛機級的推理診斷算法，具體為：

根據本申請的至少一個實施例，上述的飛參數據診斷方法中，所述構建飛機區域級、飛機級的推理診斷算法，具體為：

基于對半分割算法，構建飛機區域級、飛機級的推理診斷算法。

根據本申請的至少一個實施例，上述的飛參數據診斷方法中，所述構建飛機區域級、飛機級的推理診斷算法，具體為：

基于動態規劃算法，構建飛機區域級、飛機級的推理診斷算法。

根據本申請的至少一個實施例，上述的飛參數據診斷方法中，所述構建飛機區域級、飛機級的推理診斷算法，具體為：

基于窮舉算法，構建飛機區域級、飛機級的推理診斷算法。