[發(fā)明專利]一種飛參數(shù)據(jù)診斷方法在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 202011406688.5 | 申請日： | 2020-12-04 |
| 公開（公告）號： | CN112528483A | 公開（公告）日： | 2021-03-19 |
| 發(fā)明（設(shè)計）人： | 劉東 | 申請（專利權(quán)）人： | 中國航空工業(yè)集團公司沈陽飛機設(shè)計研究所 |
| 主分類號： | G06F30/20 | 分類號： | G06F30/20;G06Q10/00;G06N5/04 |
| 代理公司： | 北京航信高科知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 11526 | 代理人： | 郭鵬鵬 |
| 地址： | 110035 遼*** | 國省代碼： | 遼寧;21 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關(guān)鍵詞： | 一種 參數(shù) 診斷 方法 | ||
1.一種飛參數(shù)據(jù)診斷方法，其特征在于，包括：
基于多信號交流的相關(guān)性建模方法，建立飛機區(qū)域級、飛機級的相關(guān)性模型；
對相關(guān)性模型的測試點與飛參數(shù)據(jù)進行匹配；
將飛參數(shù)據(jù)按時序進行劃分，形成診斷序列；
構(gòu)建飛機區(qū)域級、飛機級的推理診斷算法；
基于相關(guān)性模型、推理診斷算法，對診斷序列進行診斷。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的飛參數(shù)據(jù)診斷方法，其特征在于，
所述對相關(guān)性模型的測試點與飛參數(shù)據(jù)進行匹配過程中，若飛參數(shù)據(jù)無法直接作為測試點，則對飛參數(shù)據(jù)進行離散化，形成測試成功或失敗的邏輯表達式，將飛參數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為測試點。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的飛參數(shù)診斷方法，其特征在于，
所述構(gòu)建飛機區(qū)域級、飛機級的推理診斷算法，具體為：
基于對半分割算法，構(gòu)建飛機區(qū)域級、飛機級的推理診斷算法。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的飛參數(shù)診斷方法，其特征在于，
所述構(gòu)建飛機區(qū)域級、飛機級的推理診斷算法，具體為：
基于對動態(tài)規(guī)劃算法，構(gòu)建飛機區(qū)域級、飛機級的推理診斷算法。
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的飛參數(shù)診斷方法，其特征在于，
所述構(gòu)建飛機區(qū)域級、飛機級的推理診斷算法，具體為：
基于窮舉算法，構(gòu)建飛機區(qū)域級、飛機級的推理診斷算法。
6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的飛參數(shù)診斷方法，其特征在于，
所述構(gòu)建飛機區(qū)域級、飛機級的推理診斷算法，具體為：
基于直接搜索算法，構(gòu)建飛機區(qū)域級、飛機級的推理診斷算法。
7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的飛參數(shù)診斷方法，其特征在于，
所述構(gòu)建飛機區(qū)域級、飛機級的推理診斷算法，具體為：
基于AO*算法，構(gòu)建飛機區(qū)域級、飛機級的推理診斷算法。
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