[發明專利]一種排序方法、裝置、機器可讀介質及設備

有效

• 申請號: 202011406007.5
• 申請日: 2020-12-02
• 公開（公告）號: CN112417197B
• 公開（公告）日: 2022-02-25
• 發明（設計）人: 程斐;蹇易
• 申請（專利權）人: 云從科技集團股份有限公司
• 主分類號: G06F16/583
• 分類號: G06F16/583;G06F16/55;G06V40/16;G06V10/75;G06V10/762;G06K9/62
• 代理公司: 上海光華專利事務所(普通合伙) 31219
• 代理人: 李鐵

本發明公開了一種排序方法，包括：對在數據庫中檢索出的與被檢索的人臉圖片相似的圖片進行聚類，得到多個聚類簇；獲取被檢索的人臉圖片與每個聚類簇之間的人臉相似分；根據人臉相似分對檢索出的多個聚類簇的圖片進行排序，得到排序結果。本發明在不影響檢索結果有效性的前提下，大大提高了檢索結果的可理解性，讓用戶盡可能不會主觀的排斥檢索結果。

技術領域

本發明涉及人工智能領域，具體涉及一種排序方法、裝置、機器可讀介質及設備。

背景技術

在人臉檢索引擎服務中，往往是通過計算機深度神經網絡提取到的高維人臉特征向量來實現精準檢索的。但是，計算機深度神經網絡生成的高維人臉向量通常不具有非常好的直觀性和解釋性。直白的說就是計算機觀察到的人像信息較人眼觀察到的人像信息更豐富、更細節、更抽象。

這種高維人臉特征向量的不直觀和不可解釋性帶來的問題是檢索出的最近似人臉圖片往往不符合人類認知的常識，讓人難以理解和接受。例如，有時一張人臉圖可能檢索出的最近似圖片全是與他性別不同的人的圖片；一個黃種人的圖片檢索出的最近似圖片卻是一些白種或黑種人的圖片等等。

發明內容

鑒于以上所述現有技術的缺點，本發明的目的在于提供一種排序方法、裝置、機器可讀介質及設備，用于解決現有技術存在的問題。

為實現上述目的及其他相關目的，本發明提供一種排序方法，包括：

對在數據庫中檢索出的與被檢索的人臉圖片相似的圖片進行聚類，得到多個聚類簇；

獲取被檢索的人臉圖片與每個聚類簇之間的人臉相似分；

根據人臉相似分對檢索出的多個聚類簇的圖片進行排序，得到排序結果。

可選地，若位于所述排序結果中第一位置的聚類簇的人臉相似分小于相似分閾值，則該方法還包括：

確定被檢索的人臉圖片的生物屬性；

獲取被檢索的人臉圖片與每個聚類簇之間的生物屬性相似分；

基于所述人臉相似分與所述生物屬性相似分得到相似度總分；

根據相似度總分對檢索出的多個聚類簇的圖片進行排序。

可選地，位于所述排序結果中第一位置的聚類簇的人臉相似分為該聚類簇中每張圖片與被檢索的人臉圖片之間的人臉相似分的最大值；其他聚類簇的人臉相似分為該聚類簇中所有圖片與被檢索的人臉圖片之間的人臉相似分的平均值。

可選地，每個聚類簇的所述屬性相似分為該聚類簇中所有圖片與被檢索的人臉圖片之間的屬性相似分的平均值。

可選地，所述基于所述人臉相似分與所述屬性相似分得到相似度總分，包括：

對所述人臉相似分與所述生物屬性相似分相加，得到相似度總分；

或對所述人臉相似分與所述生物屬性相似分進行加權平均，得到相似度總分。

可選地，所述生物屬性相似分包括以下至少之一：性別相似分、年齡相似分、種族相似分；若生物屬性包括性別、年齡、種族中的兩種或三種，則所述生物屬性相似分為與生物屬性對應的生物屬性相似分之和；或為相應的生物屬性相似分的加權平均值。

為實現上述目的及其他相關目的，本發明提供一種排序裝置，包括：

聚類模塊，用于對在數據庫中檢索出的與被檢索的人臉圖片相似的圖片進行聚類，得到多個聚類簇；

相似分獲取模塊，用于獲取被檢索的人臉圖片與每個聚類簇之間的人臉相似分；

排序模塊，用于根據人臉相似分對檢索出的多個聚類簇的圖片進行排序，得到排序結果。

可選地，該裝置還包括：