[發明專利]一種排序方法、裝置、機器可讀介質及設備有效
| 申請號: | 202011406007.5 | 申請日: | 2020-12-02 |
| 公開(公告)號: | CN112417197B | 公開(公告)日: | 2022-02-25 |
| 發明(設計)人: | 程斐;蹇易 | 申請(專利權)人: | 云從科技集團股份有限公司 |
| 主分類號: | G06F16/583 | 分類號: | G06F16/583;G06F16/55;G06V40/16;G06V10/75;G06V10/762;G06K9/62 |
| 代理公司: | 上海光華專利事務所(普通合伙) 31219 | 代理人: | 李鐵 |
| 地址: | 511457 廣東省廣州市南*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 排序 方法 裝置 機器 可讀 介質 設備 | ||
1.一種排序方法,其特征在于,包括:
對在數據庫中檢索出的與被檢索的人臉圖片相似的圖片進行聚類,得到多個聚類簇;
獲取被檢索的人臉圖片與每個聚類簇之間的人臉相似分;
根據人臉相似分對檢索出的多個聚類簇的圖片進行排序,得到排序結果;
若位于所述排序結果中第一位置的聚類簇的人臉相似分小于相似分閾值,則該方法還包括:
確定被檢索的人臉圖片的生物屬性;
獲取被檢索的人臉圖片與每個聚類簇之間的生物屬性相似分;
基于所述人臉相似分與所述生物屬性相似分得到相似度總分;
根據相似度總分對檢索出的多個聚類簇的圖片進行排序。
2.根據權利要求1所述的排序方法,其特征在于,位于所述排序結果中第一位置的聚類簇的人臉相似分為該聚類簇中每張圖片與被檢索的人臉圖片之間的人臉相似分的最大值;其他聚類簇的人臉相似分為該聚類簇中所有圖片與被檢索的人臉圖片之間的人臉相似分的平均值。
3.根據權利要求2所述的排序方法,其特征在于,每個聚類簇的所述屬性相似分為該聚類簇中所有圖片與被檢索的人臉圖片之間的屬性相似分的平均值。
4.根據權利要求1所述的排序方法,其特征在于,所述基于所述人臉相似分與所述屬性相似分得到相似度總分,包括:
對所述人臉相似分與所述生物屬性相似分相加,得到相似度總分;
或對所述人臉相似分與所述生物屬性相似分進行加權平均,得到相似度總分。
5.根據權利要求4所述的排序方法,其特征在于,所述生物屬性相似分包括以下至少之一:性別相似分、年齡相似分、種族相似分;若生物屬性包括性別、年齡、種族中的兩種或三種,則所述生物屬性相似分為與生物屬性對應的生物屬性相似分之和;或為相應的生物屬性相似分的加權平均值。
6.一種排序裝置,其特征在于,包括:
聚類模塊,用于對在數據庫中檢索出的與被檢索的人臉圖片相似的圖片進行聚類,得到多個聚類簇;
相似分獲取模塊,用于獲取被檢索的人臉圖片與每個聚類簇之間的人臉相似分;
排序模塊,用于根據人臉相似分對檢索出的多個聚類簇的圖片進行排序,得到排序結果;該裝置還包括:
生物屬性確定模塊,用于在最位于所述排序結果中第一位置的聚類簇的人臉相似分小于相似分閾值時,確定被檢索的人臉圖片的生物屬性;
屬性相似分獲取模塊,用于獲取被檢索的人臉圖片與每個聚類簇之間的生物屬性相似分;
相似度總分獲取模塊,用于基于所述人臉相似分與所述生物屬性相似分得到相似度總分;所述排序模塊根據相似度總分對檢索出的多個聚類簇的圖片進行排序。
7.根據權利要求6所述的排序裝置,其特征在于,位于所述排序結果中第一位置的聚類簇的人臉相似分為該聚類簇中每張圖片與被檢索的人臉圖片之間的人臉相似分的最大值;其他聚類簇的人臉相似分為該聚類簇中所有圖片與被檢索的人臉圖片之間的人臉相似分的平均值。
8.根據權利要求7所述的排序裝置,其特征在于,每個聚類簇的所述屬性相似分為該聚類簇中所有圖片與被檢索的人臉圖片之間的屬性相似分的平均值。
9.根據權利要求6所述的排序裝置,其特征在于,所述基于所述人臉相似分與所述屬性相似分得到相似度總分,包括:
對所述人臉相似分與所述生物屬性相似分相加,得到相似度總分;
或對所述人臉相似分與所述生物屬性相似分進行加權平均,得到相似度總分。
10.根據權利要求9所述的排序裝置,其特征在于,所述生物屬性相似分包括以下至少之一:性別相似分、年齡相似分、種族相似分;若生物屬性包括性別、年齡、種族中的兩種或三種,則所述生物屬性相似分為與生物屬性對應的生物屬性相似分之和;或為相應的生物屬性相似分的加權平均值。
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