[發(fā)明專利]時(shí)長(zhǎng)預(yù)測(cè)模型訓(xùn)練方法、推薦方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202011405977.3
• 申請(qǐng)日: 2020-12-02
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN112507163B
• 公開(kāi)（公告）日: 2023-07-21
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 孫逸
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 北京奇藝世紀(jì)科技有限公司
• 主分類號(hào): G06F16/435
• 分類號(hào): G06F16/435;G06F16/9536;G06N3/0455;G06N3/08
• 代理公司: 北京華夏泰和知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11662
• 代理人: 張麗穎;劉蔓莉

本申請(qǐng)涉及一種時(shí)長(zhǎng)預(yù)測(cè)模型訓(xùn)練方法、推薦方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)，方法包括：構(gòu)建時(shí)長(zhǎng)預(yù)測(cè)模型；獲取多媒體數(shù)據(jù)樣本庫(kù)，多媒體數(shù)據(jù)樣本庫(kù)包括：歷史多媒體樣本數(shù)據(jù)，和基于歷史多媒體樣本數(shù)據(jù)的標(biāo)簽關(guān)聯(lián)多媒體樣本數(shù)據(jù)；從多媒體數(shù)據(jù)樣本庫(kù)中抽取預(yù)設(shè)量的多媒體數(shù)據(jù)樣本，生成多個(gè)多媒體數(shù)據(jù)樣本組合；分別對(duì)每個(gè)多媒體數(shù)據(jù)樣本組合執(zhí)行以下訓(xùn)練過(guò)程：將多媒體數(shù)據(jù)樣本組合輸入至?xí)r長(zhǎng)預(yù)測(cè)模型，通過(guò)時(shí)長(zhǎng)預(yù)測(cè)模型，輸出多媒體數(shù)據(jù)樣本組合的預(yù)測(cè)播放時(shí)長(zhǎng)；計(jì)算預(yù)測(cè)播放時(shí)長(zhǎng)與驗(yàn)證值的一致率；若一致率大于預(yù)設(shè)閾值，時(shí)長(zhǎng)預(yù)測(cè)模型訓(xùn)練完成。本申請(qǐng)用以解決現(xiàn)有的由于推薦視頻內(nèi)容單一，導(dǎo)致用戶觀感疲勞，觀看時(shí)長(zhǎng)下降的問(wèn)題。

技術(shù)領(lǐng)域

本申請(qǐng)涉及計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種時(shí)長(zhǎng)預(yù)測(cè)模型訓(xùn)練方法、推薦方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)。

背景技術(shù)

現(xiàn)有的視頻類應(yīng)用程序的首頁(yè)推薦位是承接用戶個(gè)性化推薦流量的最大入口，視頻類應(yīng)用程序通過(guò)首頁(yè)推薦位推薦用戶感興趣的視頻，用于提高用戶的觀看時(shí)長(zhǎng)。

現(xiàn)有的推薦位顯示的視頻，是通過(guò)打分模型(pointwise模型)對(duì)用戶可能感興趣的視頻進(jìn)行打分，根據(jù)分值進(jìn)行視頻推薦。然而，在這個(gè)過(guò)程中，用戶可能感興趣的視頻大多為用戶歷史觀看過(guò)的視頻，并且用戶歷史觀看過(guò)的視頻打分較高，因此，導(dǎo)致推薦位顯示的大多為用戶歷史觀看過(guò)的視頻。

這種推薦情況下，由于推薦的視頻大多為用戶歷史觀看過(guò)的視頻，推薦內(nèi)筒單一，導(dǎo)致用戶觀感疲勞，反而致使推薦位推薦的視頻沒(méi)有提高用戶的觀看時(shí)長(zhǎng)。

發(fā)明內(nèi)容

本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N時(shí)長(zhǎng)預(yù)測(cè)模型訓(xùn)練方法、推薦方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)，用以解決現(xiàn)有的由于推薦視頻內(nèi)容單一，導(dǎo)致用戶觀感疲勞，觀看時(shí)長(zhǎng)下降的問(wèn)題。

第一方面，本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N時(shí)長(zhǎng)預(yù)測(cè)模型的訓(xùn)練方法，包括：

構(gòu)建時(shí)長(zhǎng)預(yù)測(cè)模型；

獲取多媒體數(shù)據(jù)樣本庫(kù)，所述多媒體數(shù)據(jù)樣本庫(kù)包括：歷史多媒體樣本數(shù)據(jù)，和基于所述歷史多媒體樣本數(shù)據(jù)的標(biāo)簽關(guān)聯(lián)多媒體樣本數(shù)據(jù)；

從所述多媒體數(shù)據(jù)樣本庫(kù)中抽取預(yù)設(shè)量的多媒體數(shù)據(jù)樣本，生成多個(gè)多媒體數(shù)據(jù)樣本組合；

分別對(duì)每個(gè)所述多媒體數(shù)據(jù)樣本組合執(zhí)行以下訓(xùn)練過(guò)程：將所述多媒體數(shù)據(jù)樣本組合輸入至所述時(shí)長(zhǎng)預(yù)測(cè)模型，通過(guò)所述時(shí)長(zhǎng)預(yù)測(cè)模型，輸出所述多媒體數(shù)據(jù)樣本組合的預(yù)測(cè)播放時(shí)長(zhǎng)；

計(jì)算所述預(yù)測(cè)播放時(shí)長(zhǎng)與驗(yàn)證值的一致率；

若所述一致率大于預(yù)設(shè)閾值，所述時(shí)長(zhǎng)預(yù)測(cè)模型訓(xùn)練完成。

可選地，所述多媒體數(shù)據(jù)樣本組合中，所述歷史多媒體樣本數(shù)據(jù)的數(shù)量占比依次遞增。

第二方面本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N推薦方法，應(yīng)用于服務(wù)器，所述方法包括：

獲取目標(biāo)賬戶的多媒體數(shù)據(jù)庫(kù)，所述多媒體數(shù)據(jù)庫(kù)包括：與所述目標(biāo)賬戶關(guān)聯(lián)的歷史多媒體數(shù)據(jù)，和基于所述歷史多媒體數(shù)據(jù)的標(biāo)簽關(guān)聯(lián)多媒體數(shù)據(jù)；

從所述多媒體數(shù)據(jù)庫(kù)中抽取預(yù)設(shè)量的多媒體數(shù)據(jù)，生成多個(gè)多媒體數(shù)據(jù)組合；

將多個(gè)所述多媒體數(shù)據(jù)組合分別輸入至?xí)r長(zhǎng)預(yù)測(cè)模型，獲得每個(gè)所述多媒體數(shù)據(jù)組合的預(yù)測(cè)播放時(shí)長(zhǎng)；

根據(jù)所述預(yù)測(cè)播放時(shí)長(zhǎng)，確定目標(biāo)多媒體數(shù)據(jù)內(nèi)容組合；

生成所述目標(biāo)多媒體數(shù)據(jù)內(nèi)容組合的推薦信息，將所述推薦信息發(fā)送至所述目標(biāo)賬戶對(duì)應(yīng)的客戶端設(shè)備，以使所述客戶端設(shè)備顯示所述推薦信息。

可選地，從所述多媒體數(shù)據(jù)庫(kù)中抽取預(yù)設(shè)量的多媒體數(shù)據(jù)，生成多個(gè)多媒體數(shù)據(jù)組合，包括：

構(gòu)建第一數(shù)據(jù)池和第二數(shù)據(jù)池，所述第一數(shù)據(jù)池用于存儲(chǔ)所述歷史多媒體數(shù)據(jù)，所述第二數(shù)據(jù)池用于存儲(chǔ)所述標(biāo)簽關(guān)聯(lián)多媒體數(shù)據(jù)；