[發明專利]時長預測模型訓練方法、推薦方法、裝置、設備及介質

有效

• 申請號: 202011405977.3
• 申請日: 2020-12-02
• 公開（公告）號: CN112507163B
• 公開（公告）日: 2023-07-21
• 發明（設計）人: 孫逸
• 申請（專利權）人: 北京奇藝世紀科技有限公司
• 主分類號: G06F16/435
• 分類號: G06F16/435;G06F16/9536;G06N3/0455;G06N3/08
• 代理公司: 北京華夏泰和知識產權代理有限公司 11662
• 代理人: 張麗穎;劉蔓莉

1.一種時長預測模型的訓練方法，其特征在于，包括：

構建時長預測模型；

獲取多媒體數據樣本庫，所述多媒體數據樣本庫包括：歷史多媒體樣本數據，和基于所述歷史多媒體樣本數據的標簽關聯多媒體樣本數據；

從所述多媒體數據樣本庫中抽取預設量的多媒體數據樣本，生成多個多媒體數據樣本組合；

分別對每個所述多媒體數據樣本組合執行以下訓練過程：將所述多媒體數據樣本組合輸入至所述時長預測模型，通過所述時長預測模型，輸出所述多媒體數據樣本組合的預測播放時長；

計算所述預測播放時長與驗證值的一致率；

若所述一致率大于預設閾值，所述時長預測模型訓練完成；

所述從所述多媒體數據樣本庫中抽取預設量的多媒體數據樣本，生成多個多媒體數據樣本組合包括：將所述多媒體數據樣本庫輸入至打分模型，通過所述打分模型分別輸出所述歷史多媒體樣本數據和所述標簽關聯多媒體樣本數據對應的分值；根據所述分值，確定每個所述歷史多媒體樣本數據和每個所述標簽關聯多媒體樣本數據的播放概率；根據所述播放概率，從所述多媒體數據樣本庫中抽取第一數量的所述歷史多媒體樣本數據，存儲在第一數據池，以及，從所述多媒體數據樣本庫中抽取第二數量的所述標簽關聯多媒體樣本數據，存儲在第二數據池；其中，所述第一數量的上限大于或等于所述預設量，所述標簽關聯多媒體樣本數據的第二數量的上限大于或等于所述預設量；根據所述第一數據池和所述第二數據池生成多個所述多媒體數據樣本組合。

2.根據權利要求1所述的時長預測模型的訓練方法，其特征在于，所述多媒體數據樣本組合中，所述歷史多媒體樣本數據的數量占比依次遞增。

3.一種推薦方法，其特征在于，應用于服務器，所述方法包括：

獲取目標賬戶的多媒體數據庫，所述多媒體數據庫包括：與所述目標賬戶關聯的歷史多媒體數據，和基于所述歷史多媒體數據的標簽關聯多媒體數據；

從所述多媒體數據庫中抽取預設量的多媒體數據，生成多個多媒體數據組合；

將多個所述多媒體數據組合分別輸入至時長預測模型，獲得每個所述多媒體數據組合的預測播放時長；

根據所述預測播放時長，確定目標多媒體數據內容組合；

生成所述目標多媒體數據內容組合的推薦信息，將所述推薦信息發送至所述目標賬戶對應的客戶端設備，以使所述客戶端設備顯示所述推薦信息；

所述從所述多媒體數據庫中抽取預設量的多媒體數據，生成多個多媒體數據組合包括：將所述多媒體數據庫輸入至打分模型，通過所述打分模型分別輸出所述歷史多媒體數據和所述標簽關聯多媒體數據對應的分值；根據所述分值，確定每個所述歷史多媒體數據和每個所述標簽關聯多媒體數據的播放概率；根據所述播放概率，從所述多媒體數據庫中抽取第一數量的所述歷史多媒體數據，存儲在第一數據池，以及，從所述多媒體數據庫中抽取第二數量的所述標簽關聯多媒體數據，存儲在第二數據池；其中，所述第一數量的上限大于或等于所述預設量，所述標簽關聯多媒體數據的第二數量的上限大于或等于所述預設量；根據所述第一數據池和所述第二數據池生成多個所述多媒體數據組合。

4.根據權利要求3所述的推薦方法，其特征在于，從所述多媒體數據庫中抽取預設量的多媒體數據，生成多個多媒體數據組合，包括：

構建第一數據池和第二數據池，所述第一數據池用于存儲所述歷史多媒體數據，所述第二數據池用于存儲所述標簽關聯多媒體數據；

從所述第一數據池中，抽取第一子數量個所述歷史多媒體數據，和，從所述第二數據池中，抽取第二子數量個所述標簽關聯多媒體數據，生成多個所述多媒體數據組合；

其中，所述第一子數量與所述第二子數量之和等于所述預設量。

5.根據權利要求4所述的推薦方法，其特征在于，所述多媒體數據組合中，抽取的所述歷史多媒體數據的所述第一子數量的占比依次遞增。