[發(fā)明專利]理賠智能審核方法及裝置、系統(tǒng)、存儲(chǔ)介質(zhì)

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202011402794.6
• 申請(qǐng)日: 2020-12-02
• 公開（公告）號(hào): CN112634064A
• 公開（公告）日: 2021-04-09
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 全紫微;邱慧;張之弢;李金明;王宣文
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 北京健康之家科技有限公司
• 主分類號(hào): G06Q40/08
• 分類號(hào): G06Q40/08;G06K9/62
• 代理公司: 北京匯思誠業(yè)知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11444
• 代理人: 周放

本發(fā)明實(shí)施例提供一種理賠智能審核方法及裝置、系統(tǒng)、存儲(chǔ)介質(zhì)，該方法包括：獲取用戶提交的報(bào)案信息，并對(duì)該報(bào)案信息進(jìn)行文本處理以得到文本形式的報(bào)案信息，并基于規(guī)則引擎對(duì)所述文本形式的報(bào)案信息進(jìn)行篩選以得到目標(biāo)報(bào)案信息，利用在先構(gòu)建的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型對(duì)所述目標(biāo)報(bào)案信息進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估，并得到相應(yīng)的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)值。進(jìn)一步地，可以根據(jù)該風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)值的風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)進(jìn)行相應(yīng)的操作，如該風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型可以給出用戶報(bào)案是否予以賠償。通過上述方案，可以大大減輕人工審核工作人員的工作強(qiáng)度，并且提高審核結(jié)果的準(zhǔn)確性。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種理賠智能審核方法及裝置、系統(tǒng)、存儲(chǔ)介質(zhì)。

背景技術(shù)

隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展和人民生活水平的提高，互聯(lián)網(wǎng)保險(xiǎn)被大眾的接受度越來越高，經(jīng)歷此次疫情，使得人們更加重視保險(xiǎn)的作用。越來越多的投保帶來了越來越多的理賠，如何高效處理用戶的報(bào)案給我們審核人員帶來了一定的壓力。

傳統(tǒng)的保險(xiǎn)領(lǐng)域會(huì)設(shè)置一個(gè)理賠系統(tǒng)，用戶報(bào)案過來，會(huì)有初審人員收集資料，再提交給審核人員，審核人員根據(jù)自己系統(tǒng)里的報(bào)案列表審核案件，審核沒有問題的案件再提交給簽批人員。完全依賴人工處理每一個(gè)案件，隨著案件量的增多，會(huì)造成案件積壓，處理效率降低，前端帶來的用戶體驗(yàn)降低，后端可能因?yàn)樘幚戆讣趯?dǎo)致失誤，人力成本也會(huì)隨之增加。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明實(shí)施例提供一種理賠智能審核方法及裝置、系統(tǒng)、存儲(chǔ)介質(zhì)，可該理賠智能審核方法可以獲取用戶提交的報(bào)案信息，并對(duì)該報(bào)案信息進(jìn)行文本處理以得到文本形式的報(bào)案信息，并基于規(guī)則引擎對(duì)所述文本形式的報(bào)案信息進(jìn)行篩選以得到目標(biāo)報(bào)案信息，利用在先構(gòu)建的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型對(duì)所述目標(biāo)報(bào)案信息進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估，并得到相應(yīng)的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)值。進(jìn)一步地，可以根據(jù)該風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)值的風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)進(jìn)行相應(yīng)的操作，如該風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型可以給出用戶報(bào)案是否予以賠償。通過上述方案，可以大大減輕人工審核工作人員的工作強(qiáng)度，并且提高審核結(jié)果的準(zhǔn)確性。

第一方面，本發(fā)明實(shí)施例提供一種理賠智能審核方法，包括：

獲取用戶的報(bào)案信息，并對(duì)所述報(bào)案信息進(jìn)行文本化處理以得到文本形式的報(bào)案信息；

基于規(guī)則引擎對(duì)所述文本形式的報(bào)案信息進(jìn)行篩選以得到目標(biāo)報(bào)案信息；

利用構(gòu)建的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型對(duì)所述目標(biāo)報(bào)案信息進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估，并得到相應(yīng)的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)值；以及

根據(jù)所述風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)值的風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)執(zhí)行對(duì)應(yīng)反饋操作。

進(jìn)一步地，通過以下步驟構(gòu)建所述風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型：

對(duì)所述用戶的用戶屬性信息進(jìn)行數(shù)據(jù)分析處理，以得到用戶樣本數(shù)據(jù)集；

構(gòu)建風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估初始模型；

從所述用戶樣本數(shù)據(jù)集中選取訓(xùn)練數(shù)據(jù)集，利用所述訓(xùn)練數(shù)據(jù)集對(duì)所述風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估初始模型進(jìn)行訓(xùn)練，以得到訓(xùn)練后的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估初始模型；以及

從所述用戶樣本數(shù)據(jù)集中選取測(cè)試數(shù)據(jù)集，利用所述測(cè)試數(shù)據(jù)集對(duì)所述訓(xùn)練后的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估初始模型進(jìn)行評(píng)估，根據(jù)評(píng)估結(jié)果確定是否對(duì)所述評(píng)估后的所述風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估初始模型進(jìn)行優(yōu)化調(diào)整，進(jìn)而得到所述風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型。

進(jìn)一步地，所述用戶屬性信息包括：用戶信息、平臺(tái)行為和歷史報(bào)案信息；

所述對(duì)所述用戶的用戶屬性信息進(jìn)行數(shù)據(jù)分析處理，以得到用戶樣本數(shù)據(jù)集包括：

根據(jù)所述歷史報(bào)案信息，確定用戶風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估值；

從所述用戶屬性信息中提取一個(gè)或多個(gè)用戶特征，并根據(jù)所述一個(gè)或多個(gè)用戶特征的特征信息確定所述一個(gè)或多個(gè)用戶特征對(duì)應(yīng)的特征值；以及

基于所述用戶風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估值、所述一個(gè)或多個(gè)用戶特征以及所述一個(gè)或多個(gè)用戶特征對(duì)應(yīng)的特征值，生成所述用戶樣本數(shù)據(jù)集。