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[發明專利]理賠智能審核方法及裝置、系統、存儲介質在審

專利信息
申請號: 202011402794.6 申請日: 2020-12-02
公開(公告)號: CN112634064A 公開(公告)日: 2021-04-09
發明(設計)人: 全紫微;邱慧;張之弢;李金明;王宣文 申請(專利權)人: 北京健康之家科技有限公司
主分類號: G06Q40/08 分類號: G06Q40/08;G06K9/62
代理公司: 北京匯思誠業知識產權代理有限公司 11444 代理人: 周放
地址: 100102 北京市*** 國省代碼: 北京;11
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摘要:
搜索關鍵詞: 理賠 智能 審核 方法 裝置 系統 存儲 介質
【權利要求書】:

1.一種理賠智能審核方法,其特征在于,所述方法包括:

獲取用戶的報案信息,并對所述報案信息進行文本化處理以得到文本形式的報案信息;

基于規則引擎對所述文本形式的報案信息進行篩選以得到目標報案信息;

利用構建的風險評估模型對所述目標報案信息進行風險評估,并得到相應的風險預測值;以及

根據所述風險預測值的風險等級執行對應反饋操作。

2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述規則引擎的篩選規則包括:理賠訴求金額小于設定金額。

3.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述利用構建的風險評估模型對所述目標報案信息進行風險評估,并得到相應的風險預測值包括:

獲取所述目標報案信息中的一個或多個用戶特征的特征值;

將獲取的所述一個或多個用戶特征的特征值輸入所述構建的風險評估模型,以計算所述目標報案信息對應的用戶風險評估值,并根據所述用戶風險評估值確定對應的所述風險預測值。

4.根據權利要求3所述的方法,其特征在于,所述根據所述用戶風險評估值確定對應的所述風險預測值包括:

通過以下公式計算所述風險預測值:

A=P×K

其中,A表示所述風險預測值,P表示所述用戶風險評估值,K表示放大系數。

5.根據權利要求4所述的方法,其特征在于,所述根據所述風險預測值的風險等級執行對應反饋操作包括:

若所述風險預測值大于第一閾值,則確定所述用戶為第一風險用戶,并在所述用戶的報案信息中添加第一風險用戶標簽;

若所述風險預測值小于第二閾值,則確定所述用于為第二風險用戶,并在所述用戶的報案信息中添加第二風險用戶標簽;

若所述風險預測值處于所述第一閾值和所述第二閾值之間,則確定所述用戶為第三風險用戶,并在所述用戶的報案信息中添加第三風險用戶標簽。

6.根據權利要求5所述的方法,其特征在于,所述根據所述風險預測值的風險等級執行對應反饋操作包括:

若所述用戶為第一風險用戶,對所述用戶的報案信息執行第一操作,所述第一操作包括執行賠付操作;

若所述用戶為第二風險用戶,對所述用戶的報案信息執行第二操作,所述第二操作包括執行拒賠操作;以及

若所述用戶為第三風險用戶,對所述用戶的報案信息執行第三操作,所述第三操作包括在所述用戶的報案信息中添加待人工審核標簽。

7.根據權利要求6所述的方法,其特征在于,在所述用戶的報案信息執行第三操作之后,還包括:

建立待審核任務,所述待審核任務中包括已添加待人工審核標簽的所述用戶的報案信息以及審核期限信息;

并將所述待審核任務分配給相應工作人員的任務系統中。

8.一種理賠智能審核裝置,其特征在于,所述裝置包括:

處理器和存儲器,所述存儲器用于存儲至少一條指令,所述指令由所述處理器加載并執行時以實現如權利要求1-7中任意一項所述理賠智能審核方法。

9.一種理賠智能審核系統,其特征在于,所述系統包括:

文本處理模塊,用于獲取用戶的報案信息,并對所述報案信息進行文本處理以得到文本形式的報案信息;

篩選模塊,用于基于規則引擎對所述文本處理模塊提供的所述文本形式的報案信息進行篩以選得到目標報案信息;

風險評估模塊,用于構建風險評估模型,并利用構建的風險評估模型對所述目標報案信息進行風險評估,并得到相應的風險預測值;

審核模塊,用于根據所述風險預測值的風險等級執行對應反饋操作。

10.一種計算機可讀存儲介質,其上存儲有計算機程序,其特征在于,所述計算機程序被處理器執行時實現如權利要求1-7任意一項所述的理賠智能審核方法。

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