[發明專利]一種基于互聯網監管領域的人工智能語音大屏指揮方法

有效

• 申請號: 202011396329.6
• 申請日: 2020-12-03
• 公開（公告）號: CN112506405B
• 公開（公告）日: 2022-05-31
• 發明（設計）人: 劉磊;侯居永;欒麗麗;陳兆亮
• 申請（專利權）人: 浪潮云信息技術股份公司
• 主分類號: G06F3/0484
• 分類號: G06F3/0484;G06F40/216;G06F40/289;G10L15/26;G10L25/30
• 代理公司: 濟南信達專利事務所有限公司 37100
• 代理人: 闞恭勇

本發明提供一種基于互聯網監管領域的人工智能語音大屏指揮方法，屬于互聯網+監管領域，本發明通過對用戶語音實時進行識別轉化為文本信息，然后通過自然語言處理算法進行關鍵詞提取，獲得用戶想要表達的主要信息，經后臺算法處理通過Websocket協議向前臺傳輸，調用頁面控制方法實現模擬用戶點擊操作，展示用戶想要信息，進而實現用語音代替用戶點擊操作，帶來一種更加智能、人性化的用戶交互體驗。

技術領域

本發明涉及互聯網+監管技術領域，尤其涉及一種基于互聯網監管領域的人工智能語音大屏指揮方法。

背景技術

系統在運行過程中，積累了大量的業務數據，通過建立數據倉庫模型，對業務數據進行多角度的深入分析，充分挖掘數據中的隱藏信息，為領導決策提供科學依據，通過聚合各類監管數據信息，依托智能化適用性數據分析模型和工具從不同監管行業、監管區域、監管領域等多個維度對監管數據和監管結果進行分類，通過回歸分析、聚類分析、熱度分析、分類分析等大數據分析算法，從監管對象、監管事項、監管行為等不同角度對監管風險進行專題分析和展示，形成地區、部門等多維度的監管工作統計分析，政府可以借助大數據實現更精確的城市管理，推動民生，實現基于大數據的規范監管、精準監管、聯合監管、對監管的監管，同時可以對數據進行分析實現提前風險預警，驅動業務決策。

現有系統僅僅是注重數據的多維度分析處理和可視化系統的展示效果，卻往往忽略了與用戶之間的交互，重展示效果而輕交互。

發明內容

為了解決以上技術問題，本發明提供了一種基于互聯網監管領域的人工智能語音大屏指揮方法，通過語音控制界面以一種更加智慧的方式實現系統的切換展示，提升用戶體驗。

本發明為一種基于互聯網監管領域的人工智能語音大屏指揮方法，旨在通過將語音實時轉文字和自然語言處理技術，語義分析技術應用于互聯網監管領域的可視化大屏分析方法，改進傳統的用戶與系統之間的交互方式，提升用戶的體驗，為系統增加更加智能的輸入處理方式，使系統更具人性化。

本發明的技術方案是：

一種基于互聯網監管領域的人工智能語音大屏指揮方法，

通過對用戶語音實時進行識別轉化為文本信息，然后通過自然語言處理算法進行關鍵詞提取，獲得用戶想要表達的主要信息，經后臺算法處理通過Websocket協議向前臺傳輸，調用頁面控制方法實現模擬用戶點擊操作，展示用戶想要信息，進而實現用語音代替用戶點擊操作。

進一步的，

用戶語音實時轉化為文本信息：

音頻語言實時轉為文本是基于深度全序列卷積神經網絡框架，將60秒以內的完整音頻文件，通過建立應用與語音轉寫引擎的長連接，將音頻流數據實時轉換成文本數據。

將文本信息經過語義分析、分詞處理成詞條向量，以互聯網監管領域的關鍵詞語料庫為訓練對象通過深度學習算法迭代學習。

將互聯網監管領域的詞匯上傳至識別引擎，當要轉寫的音頻流中出現該詞匯時，引擎可將其識別出來，提高專業用語識別準確率，并可以迭代訓練，持續優化。

進一步的，

自然語言處理和語義分析：

當用戶語音輸入通過處理轉化為文本信息后，根據互聯網監管領域的語料，依托自然語言處理技術、協同眾包技術、機器學習技術、神經網絡技術，提供自然語言分析和理解服務，利用NLP的分詞詞性標注、人名識別、地名識別、機構名識別、時間名詞識別、句法依存分析、自動摘要、文本相似、文本分類、情感分析、關鍵詞提取的處理技術，為文本信息提供分析服務。