[發明專利]一種基于互聯網監管領域的人工智能語音大屏指揮方法

有效

• 申請號: 202011396329.6
• 申請日: 2020-12-03
• 公開（公告）號: CN112506405B
• 公開（公告）日: 2022-05-31
• 發明（設計）人: 劉磊;侯居永;欒麗麗;陳兆亮
• 申請（專利權）人: 浪潮云信息技術股份公司
• 主分類號: G06F3/0484
• 分類號: G06F3/0484;G06F40/216;G06F40/289;G10L15/26;G10L25/30
• 代理公司: 濟南信達專利事務所有限公司 37100
• 代理人: 闞恭勇

1.一種基于互聯網監管領域的人工智能語音大屏指揮方法，其特征在于，

通過對用戶語音實時進行識別轉化為文本信息，然后通過自然語言處理算法進行關鍵詞提取，獲得用戶想要表達的主要信息，經后臺算法處理通過Websocket協議向前臺傳輸，調用頁面控制方法實現模擬用戶點擊操作，展示用戶想要信息，進而實現用語音代替用戶點擊操作；

用戶語音實時轉化為文本信息：

音頻語言實時轉為文本是基于深度全序列卷積神經網絡框架，將60秒以內的完整音頻文件，通過建立應用與語音轉寫引擎的長連接，將音頻流數據實時轉換成文本數據；

將文本信息經過語義分析、分詞處理成詞條向量，以互聯網監管領域的關鍵詞語料庫為訓練對象通過深度學習算法迭代學習；

將互聯網監管領域的詞匯上傳至識別引擎，當要轉寫的音頻流中出現該詞匯時，引擎可將其識別出來，提高專業用語識別準確率，并可以迭代訓練，持續優化；

自然語言處理和語義分析：

當用戶語音輸入通過處理轉化為文本信息后，根據互聯網監管領域的語料，依托自然語言處理技術、協同眾包技術、機器學習技術、神經網絡技術，提供自然語言分析和理解服務，利用NLP的分詞詞性標注、人名識別、地名識別、機構名識別、時間名詞識別、句法依存分析、自動摘要、文本相似、文本分類、情感分析、關鍵詞提取的處理技術，為文本信息提供分析服務。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，

所涉及的核心算法包括K-short分詞算法、HMM隱馬爾科夫算法模型、Dijkstra最短距離算法、TF-IDF詞頻-逆向文本頻率算法、TextRank算法、W2V詞向量模型、CRF條件隨機場算法模型、基于神經網絡的FastText文本分類算法模型。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，

基于WebSocket協議建立服務器與客戶端間的連接，將生成的指令信息傳送到前端腳本，調用相關方法實現模擬點擊操作，完成頁面、功能切換。

4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，

服務器傳指令到客戶端：

應用WebSocket技術，服務端調用客戶端監聽的方法，把第二步生成的關鍵詞傳遞到客戶端，客戶端根據參數的不同調用不同的js方法，從而實現代替用戶的點擊動作，完成頁面的切換展示。