[發(fā)明專利]一種二手商用車殘值評(píng)估定價(jià)方法及系統(tǒng)

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• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202011395615.0
• 申請(qǐng)日: 2020-12-03
• 公開（公告）號(hào): CN112446737A
• 公開（公告）日: 2021-03-05
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 張道甜;劉寧東;楊林;唐名利
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 天津獅拓信息技術(shù)有限公司
• 主分類號(hào): G06Q30/02
• 分類號(hào): G06Q30/02
• 代理公司: 北京市盛峰律師事務(wù)所 11337
• 代理人: 于國(guó)強(qiáng)

1.一種二手商用車殘值評(píng)估定價(jià)方法，其特征在于：包括如下步驟，

S1、獲取待評(píng)估二手商用車的車輛信息和車型配置信息；結(jié)合待評(píng)估二手商用車的廠商指導(dǎo)價(jià)格和市場(chǎng)已交易的二手商用車數(shù)據(jù)，計(jì)算待評(píng)估二手商用車的理論折舊價(jià)格；

S2、基于市場(chǎng)已交易的二手商用車數(shù)據(jù)和待評(píng)估二手商用車的車輛信息和車型配置信息，通過(guò)XGBoost和CatBoost兩種樹算法模型，構(gòu)建價(jià)格回歸預(yù)測(cè)模型；并使用價(jià)格回歸預(yù)測(cè)模型對(duì)待評(píng)估二手商用車進(jìn)行價(jià)格預(yù)測(cè)；獲取待評(píng)估二手商用車的市場(chǎng)預(yù)測(cè)價(jià)格；

S3、根據(jù)理論折舊價(jià)格和市場(chǎng)預(yù)測(cè)價(jià)格，計(jì)算獲取待評(píng)估二手商用車的車輛殘值價(jià)格。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的二手商用車殘值評(píng)估定價(jià)方法，其特征在于：步驟S1具體包括如下內(nèi)容，

S11、通過(guò)登記證和行駛證獲取待評(píng)估二手商用車的車輛信息；

S12、通過(guò)待評(píng)估二手商用車車輛信息中的VIN碼，在車輛配置信息庫(kù)中調(diào)取其車型配置信息；

S13、根據(jù)待評(píng)估二手商用車的車輛信息和車型配置信息，結(jié)合待評(píng)估二手商用車的廠商指導(dǎo)價(jià)格和市場(chǎng)已交易的二手商用車數(shù)據(jù)，計(jì)算待評(píng)估二手商用車的理論折舊價(jià)格。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的二手商用車殘值評(píng)估定價(jià)方法，其特征在于：所述理論折舊價(jià)格的計(jì)算公式為，

Y＝待評(píng)估二手商用車的廠商指導(dǎo)價(jià)格×(αX1+βX2+γX3)

其中，Y為待評(píng)估二手商用車的理論折舊價(jià)格，X1為保值率分值，X2為配置折價(jià)模型分值，X3是車況等級(jí)分值，α、β、γ分別為根據(jù)市場(chǎng)已交易的二手商用車數(shù)據(jù)進(jìn)行線性回歸計(jì)算得出的X1、X2、X3的權(quán)重系數(shù)。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的二手商用車殘值評(píng)估定價(jià)方法，其特征在于：從市場(chǎng)已交易的二手商用車數(shù)據(jù)中篩選出無(wú)事故、車況良好的車輛交易數(shù)據(jù)，并通過(guò)這些車輛交易數(shù)據(jù)計(jì)算出不同類型的車輛在不同車齡下的保值率分值。

5.根據(jù)權(quán)利要求3所述的二手商用車殘值評(píng)估定價(jià)方法，其特征在于：對(duì)市場(chǎng)已交易的二手商用車數(shù)據(jù)中的二手商用車的125項(xiàng)配置信息設(shè)置權(quán)重值，并將125項(xiàng)配置信息的權(quán)重值進(jìn)行累加獲取配置折價(jià)模型的分值。

6.根據(jù)權(quán)利要求3所述的二手商用車殘值評(píng)估定價(jià)方法，其特征在于：對(duì)市場(chǎng)已交易的二手車商用數(shù)據(jù)中216項(xiàng)檢測(cè)項(xiàng)進(jìn)行權(quán)重設(shè)置，并設(shè)置不同車輛下的磨損系數(shù)；最后通過(guò)下式計(jì)算獲取車況等級(jí)分值X3；

其中，a1至a125是216個(gè)檢測(cè)項(xiàng)的磨損系數(shù)，N1至N216是216個(gè)檢測(cè)項(xiàng)的權(quán)重值。

7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的二手商用車殘值評(píng)估定價(jià)方法，其特征在于：步驟S2具體包括如下內(nèi)容，

S21、從市場(chǎng)已交易的二手商用車數(shù)據(jù)中選取車輛正常的樣本數(shù)據(jù)，并將樣本數(shù)據(jù)分成不交叉的5等份訓(xùn)練數(shù)據(jù)；

S22、依次將每份訓(xùn)練數(shù)據(jù)作為預(yù)測(cè)集輸入到XGBoost樹算法模型中獲取預(yù)測(cè)結(jié)果；并把所有的預(yù)測(cè)結(jié)果按照第一份訓(xùn)練數(shù)據(jù)到第五份訓(xùn)練數(shù)據(jù)的順序?qū)?yīng)排列拼接，獲取樣本數(shù)據(jù)在XGBoost樹算法模型的stacking轉(zhuǎn)換；

S23、依次將每份訓(xùn)練數(shù)據(jù)作為預(yù)測(cè)集輸入到XGBoost樹算法模型中獲取預(yù)測(cè)結(jié)果；并把所有的預(yù)測(cè)結(jié)果按照第一份訓(xùn)練數(shù)據(jù)到第五份訓(xùn)練數(shù)據(jù)的順序?qū)?yīng)排列拼接，獲取樣本數(shù)據(jù)在CatBoost樹算法模型的stacking轉(zhuǎn)換；

S24、將步驟S22中獲取的預(yù)測(cè)結(jié)果和步驟S23中獲取的預(yù)測(cè)結(jié)果作為兩列特征，并將成交價(jià)格作為標(biāo)簽，輸入到XGBoost樹算法模型中進(jìn)行訓(xùn)練，獲取價(jià)格回歸預(yù)測(cè)模型；

S25、將待評(píng)估二手商用車的車輛信息和車型配置信息輸入到價(jià)格回歸預(yù)測(cè)模型中，獲取待評(píng)估二手商用車的市場(chǎng)預(yù)測(cè)價(jià)格。

8.根據(jù)權(quán)利要求1所述的二手商用車殘值評(píng)估定價(jià)方法，其特征在于：待評(píng)估二手商用車的車輛殘值價(jià)格通過(guò)下式計(jì)算獲取，

Z＝aY+bM

其中，Z為待評(píng)估二手商用車的車輛殘值價(jià)格；Y為待評(píng)估二手商用車的理論折舊價(jià)格；M為待評(píng)估二手商用車的市場(chǎng)預(yù)測(cè)價(jià)格；a和b是通過(guò)市場(chǎng)已交易的二手商用車數(shù)據(jù)進(jìn)行線性回歸計(jì)算得出的權(quán)重系數(shù)。

9.一種二手商用車殘值評(píng)估定價(jià)系統(tǒng)，其特征在于：所述定價(jià)系統(tǒng)用于實(shí)現(xiàn)權(quán)利要求1至8任一所述的定價(jià)方法；所述定價(jià)系統(tǒng)包括，

理論折舊模塊；用于獲取待評(píng)估二手商用車的理論折舊價(jià)格；

市場(chǎng)預(yù)測(cè)模塊；用于獲取待評(píng)估二手商用車的市場(chǎng)預(yù)測(cè)價(jià)格；

價(jià)格融合模塊；用于獲取待評(píng)估二手商用車的車輛殘值價(jià)格。