[發明專利]數據異常監測方法、裝置、計算機設備和存儲介質

在審

• 申請號: 202011395128.4
• 申請日: 2020-12-03
• 公開（公告）號: CN113407371A
• 公開（公告）日: 2021-09-17
• 發明（設計）人: 楊浩;黃宇;周利;呂越;張云;馮理
• 申請（專利權）人: 騰訊科技（深圳）有限公司
• 主分類號: G06F11/07
• 分類號: G06F11/07
• 代理公司: 廣州華進聯合專利商標代理有限公司 44224
• 代理人: 李文淵

本申請涉及一種數據異常監測方法、裝置、計算機設備和存儲介質。方法包括：獲取待分析數據，根據待分類數據對應的歷史數據，對待分析數據進行局部加權回歸處理，得到待分析數據的擬合斜率，基于擬合斜率，更新預設的斜率集合包含的斜率數據，得到更新的斜率集合，斜率集合按時間順序存放固定數量的斜率數據，根據基于歷史數據預先確定的允許波動區間，得到更新的斜率集合中超過允許波動區間的異常斜率數據的數量，根據異常斜率數據的數量與預設異常閾值，判定所述待分析數據是否存在異常。能準確判斷是否存在異常數據，提高了異常數據的監測準確性。

技術領域

本申請涉及計算機技術領域，特別是涉及一種數據異常監測方法、裝置、計算機設備和存儲介質。

背景技術

隨著互聯網技術的發展，大型互聯網公司通過服務器向外提供大量的應用和網絡服務。然而由許多原因造成的服務故障總是難以避免的，諸如網絡延遲，服務器故障，惡意的網絡攻擊等。通常出現了這些服務故障，一些與業務相關的指標，如一些典型的時間序列數據，總是會出現異常的波動變化，例如業務失敗量的突然增加、成功率的突然降低、響應延遲突然增加等。因而通過監測業務指標的突變等異常情況，運維人員能夠跟更加及時更加準確地應對和解決服務故障。

傳統的異常監測過程中，通過研究對象的數據分布特點，采用與之相匹配的概率分布函數來進行檢測，這種監測方式，對于異常數據的監測準確性較低。

發明內容

基于此，有必要針對上述技術問題，提供一種能夠提高異常監測準確性的數據異常監測方法、裝置、計算機設備和存儲介質。

一種數據異常監測方法，方法包括：

獲取待分析數據；

根據待分類數據對應的歷史數據，對待分析數據進行局部加權回歸處理，得到待分析數據的擬合斜率；

基于擬合斜率，更新預設的斜率集合包含的斜率數據，得到更新的斜率集合，斜率集合按時間順序存放固定數量的斜率數據；

根據基于歷史數據預先確定的允許波動區間，得到更新的斜率集合中超過允許波動區間的異常斜率數據的數量；

根據異常斜率數據的數量與預設異常閾值，判定所述待分析數據是否存在異常。

一種數據異常監測裝置，裝置包括：

待分析數據獲取模塊，用于獲取待分析數據；

擬合斜率處理模塊，用于根據待分類數據對應的歷史數據，對待分析數據進行局部加權回歸處理，得到待分析數據的擬合斜率；

斜率集合更新模塊，用于基于擬合斜率，更新預設的斜率集合包含的斜率數據，得到更新的斜率集合，斜率集合按時間順序存放固定數量的斜率數據；

波動分析模塊，用于根據基于歷史數據預先確定的允許波動區間，得到更新的斜率集合中超過允許波動區間的異常斜率數據的數量；

異常判定模塊，用于根據異常斜率數據的數量與預設異常閾值，判定所述待分析數據是否存在異常。

一種計算機設備，包括存儲器和處理器，存儲器存儲有計算機程序，處理器執行計算機程序時實現以下步驟：

獲取待分析數據；

根據待分類數據對應的歷史數據，對待分析數據進行局部加權回歸處理，得到待分析數據的擬合斜率；

基于擬合斜率，更新預設的斜率集合包含的斜率數據，得到更新的斜率集合，斜率集合按時間順序存放固定數量的斜率數據；

根據基于歷史數據預先確定的允許波動區間，得到更新的斜率集合中超過允許波動區間的異常斜率數據的數量；

根據異常斜率數據的數量與預設異常閾值，判定所述待分析數據是否存在異常。