[發明專利]數據異常監測方法、裝置、計算機設備和存儲介質

在審

• 申請號: 202011395128.4
• 申請日: 2020-12-03
• 公開（公告）號: CN113407371A
• 公開（公告）日: 2021-09-17
• 發明（設計）人: 楊浩;黃宇;周利;呂越;張云;馮理
• 申請（專利權）人: 騰訊科技（深圳）有限公司
• 主分類號: G06F11/07
• 分類號: G06F11/07
• 代理公司: 廣州華進聯合專利商標代理有限公司 44224
• 代理人: 李文淵

1.一種數據異常監測方法，其特征在于，所述方法包括：

獲取待分析數據；

根據所述待分類數據對應的歷史數據，對所述待分析數據進行局部加權回歸處理，得到所述待分析數據的擬合斜率；

基于所述擬合斜率，更新預設的斜率集合包含的斜率數據，得到更新的斜率集合，所述斜率集合按時間順序存放固定數量的斜率數據；

根據基于歷史數據預先確定的允許波動區間，得到更新的斜率集合中超過所述允許波動區間的異常斜率數據的數量；

根據所述異常斜率數據的數量與預設異常閾值，判定所述待分析數據是否存在異常。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據所述待分類數據對應的歷史數據，對所述待分析數據進行局部加權回歸處理，得到所述待分析數據的擬合斜率包括：

以所述待分析數據所在時刻為實時擬合窗口的末位時刻，確定所述實時擬合窗口在所述待分析數據對應歷史數據中的位置；

根據所述實時擬合窗口的位置，從所述歷史數據中獲取所述待分析數據對應的擬合數據；

基于所述擬合數據在實時擬合窗口中的位置以及所述實時擬合窗口的各個位置對應的加權參數，對所述待分析數據進行局部加權回歸處理，得到所述待分析數據的擬合斜率。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據基于歷史數據預先確定的允許波動區間，得到更新的斜率集合中超過所述允許波動區間的異常斜率數據的數量之前，還包括：

將所述歷史數據按時刻逐點進行局部加權回歸處理，得到所述歷史數據各時刻對應的歷史斜率；

根據所述歷史數據中各時刻對應的歷史斜率，確定所述允許波動區間。

4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述將所述歷史數據按時刻逐點進行局部加權回歸處理，得到所述歷史數據各時刻對應的歷史斜率包括：

對所述歷史數據中任一時刻對應的目標數據，執行以下步驟：

以所述待分析數據所在時刻為歷史擬合窗口的末位時刻，確定所述歷史擬合窗口在所述歷史數據中的位置；

根據所述歷史擬合窗口的位置，從所述歷史數據中獲取所述目標數據對應的歷史擬合數據；

基于所述歷史擬合數據在所述歷史擬合窗口中的位置以及所述歷史擬合窗口的各個位置對應的加權參數，對所述目標數據進行局部加權回歸處理，得到與所述目標數據對應的歷史斜率。

5.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述根據所述歷史數據中各時刻對應的歷史斜率，確定所述允許波動區間包括：

根據所述歷史數據中各時刻對應的歷史斜率，得到歷史斜率中的中位數和中位數絕對偏差；

根據所述中位數和所述中位數絕對偏差，確定所述允許波動區間。

6.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述待分析數據呈周期性變化；

所述根據基于歷史數據預先確定的允許波動區間，得到更新的斜率集合中超過所述允許波動區間的異常斜率數據的數量之前，還包括：

獲取至少三個更新周期內的歷史數據，確定所述歷史數據對應的歷史斜率；

確定所述歷史數據在周期內的基線數據、以及所述基線數據對應的基線斜率，得到所述歷史斜率與所述基線斜率在各個時刻的斜率差值；

根據所述斜率差值的中位數和中位數絕對偏差，確定所述允許波動區間；

所述基于所述擬合斜率，更新預設的斜率集合包含的斜率數據，得到更新的斜率集合包括：

將所述擬合斜率相對于所述基線斜率的斜率增量更新至預設的斜率集合，得到更新的斜率集合。

7.根據權利要求6所述的方法，其特征在于，所述確定所述歷史數據在周期內的基線數據、以及所述基線數據對應的基線斜率，得到所述歷史斜率與所述基線斜率在各個時刻的斜率差值包括：

基于時刻與周期的相對時間關系，根據不同周期中的同一相對時刻對應的歷史數據，確定所述相對時刻的基線數據；

將所述基線數據按相對時刻逐點進行局部加權回歸處理，得到所述相對時刻的基線斜率；

將所述歷史數據對應的歷史斜率與對應相對時刻的基線斜率進行作差處理，得到斜率差值。