[發明專利]目標游戲用戶的檢測方法、裝置及設備

在審

• 申請號: 202011390590.5
• 申請日: 2020-09-04
• 公開（公告）號: CN112494952A
• 公開（公告）日: 2021-03-16
• 發明（設計）人: 唐昊陽;劉雨林;郭松林;闕志偉;吳超杰;趙海明
• 申請（專利權）人: 完美世界（北京）軟件科技發展有限公司
• 主分類號: A63F13/75
• 分類號: A63F13/75;A63F13/79;G06K9/62
• 代理公司: 北京中強智尚知識產權代理有限公司 11448
• 代理人: 黃耀威

本申請公開了一種目標游戲用戶的檢測方法、裝置及設備，涉及數據處理技術領域。其中方法包括：首先對待識別用戶在游戲中的角色行為特征和角色屬性特征進行數值化預處理，得到第一預處理數據；利用隨機森林算法，對第一預處理數據進行特征提取，得到第二預處理數據；將第二預處理數據輸入到分類模型中，并參照分類模型輸出的分類結果，判斷待識別用戶是否為游戲工作室用戶，其中分類模型是基于已判定為游戲工作室用戶在游戲中的角色行為特征和角色屬性特征進行訓練得到的。通過應用本申請方案，可提高游戲工作室用戶的檢測準確度，不會影響其他正常玩家的游戲體驗。降低了人工依賴性，可自動化完成游戲工作室用戶的檢測。

本申請是2020年9月4日提交中國專利局、申請號為202010918617.7、名稱為“目標游戲用戶的檢測方法、裝置及設備”的中國專利申請的分案申請。

技術領域

本申請涉及數據處理技術領域，尤其是涉及到一種目標游戲用戶的檢測方法、裝置及設備。

背景技術

非法游戲工作室當前充斥于各種網絡游戲當中。通過編寫程序腳本，制造大批量的“異常機器人”的賬號及角色，從而以不正當方式在游戲中獲得大量非法財產。破壞了游戲內生態系統的正常運轉，侵犯了游戲制作方與游戲玩家的合法權益。

目前，可通過驗證碼等方式的圖靈測試進行機器人檢測。例如，游戲系統會在登錄時發送某些驗證碼供玩家識別，檢測是否屬于機器人；或在游戲歷程中，加入驗證碼進行反外掛機器人檢測等。

然而，驗證碼等圖靈測試方式不僅依賴于被測對象的狀態，也依賴于檢測手段的水平，進而會造成游戲工作室用戶的檢測準確度較低。例如，在驗證碼非常難以識別的情況下，即使被測對象是正常玩家，依然會出現驗證錯誤的情況，并且在當前技術手段下，部分驗證碼可以通過圖像識別、收集驗證碼庫的方式進行破解。

發明內容

有鑒于此，本申請提供了一種目標游戲用戶的檢測方法、裝置及設備，主要目的在于改善目前利用驗證碼等圖靈測試方式在檢測游戲工作室用戶時，會造成游戲工作室用戶的檢測準確度較低的技術問題。

依據本申請的一個方面，提供了一種目標游戲用戶的檢測方法，該方法包括：

獲取待識別用戶在游戲中的角色行為特征和角色屬性特征；

對所述角色行為特征和所述角色屬性特征進行數值化預處理，得到第一預處理數據；

利用隨機森林算法，對所述第一預處理數據進行特征提取，得到第二預處理數據；

將所述第二預處理數據輸入到分類模型中，并參照所述分類模型輸出的分類結果，判斷所述待識別用戶是否為游戲工作室用戶，其中，所述分類模型是基于已判定為游戲工作室用戶在所述游戲中的角色行為特征和角色屬性特征進行訓練得到的，所述分類模型為決策樹模型。

依據本申請的另一方面，提供了一種目標游戲用戶的檢測裝置，該裝置包括：

獲取模塊，用于獲取待識別用戶在游戲中的角色行為特征和角色屬性特征；

第一預處理模塊，用于對所述角色行為特征和所述角色屬性特征進行數值化預處理，得到第一預處理數據；

第二預處理模塊，用于利用隨機森林算法，對所述第一預處理數據進行特征提取，得到第二預處理數據；

判斷模塊，用于將所述第二預處理數據輸入到分類模型中，并參照所述分類模型輸出的分類結果，判斷所述待識別用戶是否為游戲工作室用戶，其中，所述分類模型是基于已判定為游戲工作室用戶在所述游戲中的角色行為特征和角色屬性特征進行訓練得到的，所述分類模型為決策樹模型。

依據本申請又一個方面，提供了一種存儲介質，其上存儲有計算機程序，所述程序被處理器執行時實現上述目標游戲用戶的檢測方法。