[發(fā)明專利]目標(biāo)游戲用戶的檢測方法、裝置及設(shè)備

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• 申請日: 2020-09-04
• 公開（公告）號: CN112494952A
• 公開（公告）日: 2021-03-16
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 唐昊陽;劉雨林;郭松林;闕志偉;吳超杰;趙海明
• 申請（專利權(quán)）人: 完美世界（北京）軟件科技發(fā)展有限公司
• 主分類號: A63F13/75
• 分類號: A63F13/75;A63F13/79;G06K9/62
• 代理公司: 北京中強(qiáng)智尚知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11448
• 代理人: 黃耀威

1.一種目標(biāo)游戲用戶的檢測方法，其特征在于，包括：

獲取待識別用戶在游戲中的角色行為特征和角色屬性特征，所述角色行為特征和所述角色屬性特征包括：隨游戲環(huán)境的不斷變更而加入的新特征；

對所述角色行為特征和所述角色屬性特征進(jìn)行數(shù)值化預(yù)處理，得到第一預(yù)處理數(shù)據(jù)；

利用隨機(jī)森林算法，對所述第一預(yù)處理數(shù)據(jù)進(jìn)行特征提取，并根據(jù)提取到的符合預(yù)設(shè)質(zhì)量條件的特征數(shù)據(jù)，得到第二預(yù)處理數(shù)據(jù)；

其中，所述預(yù)設(shè)質(zhì)量條件包括：篩選得到的新特征全部適用最新版本的游戲環(huán)境時，判定篩選得到的特征數(shù)據(jù)符合所述預(yù)設(shè)質(zhì)量條件；

將所述第二預(yù)處理數(shù)據(jù)輸入到分類模型中，并參照所述分類模型輸出的分類結(jié)果，判斷所述待識別用戶是否為游戲工作室用戶，其中，所述分類模型是基于已判定為游戲工作室用戶在所述游戲中的角色行為特征和角色屬性特征進(jìn)行訓(xùn)練得到的，所述分類模型為決策樹模型，所述游戲為大型多人在線角色扮演游戲類型。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用隨機(jī)森林算法，對所述第一預(yù)處理數(shù)據(jù)進(jìn)行特征提取，并根據(jù)提取到的符合預(yù)設(shè)質(zhì)量條件的特征數(shù)據(jù)，得到第二預(yù)處理數(shù)據(jù)，具體包括：

利用隨機(jī)森林算法，計算所述第一預(yù)處理數(shù)據(jù)中每個特征的重要性；

根據(jù)每個特征的重要性，對所述第一預(yù)處理數(shù)據(jù)進(jìn)行特征提取，并根據(jù)提取到的符合預(yù)設(shè)質(zhì)量條件的特征數(shù)據(jù)，得到第二預(yù)處理數(shù)據(jù)。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述利用隨機(jī)森林算法，計算所述第一預(yù)處理數(shù)據(jù)中每個特征的重要性，具體包括：

將所述第一預(yù)處理數(shù)據(jù)，生成多個特征子集；

根據(jù)多個特征子集，構(gòu)建多個決策樹；

計算每個決策樹相應(yīng)的袋外數(shù)據(jù)的第一誤差，所述袋外數(shù)據(jù)為構(gòu)建決策樹時未參與決策樹構(gòu)建的數(shù)據(jù)；

隨機(jī)選取袋外數(shù)據(jù)中的目標(biāo)特征，并在對所述目標(biāo)特征加入隨機(jī)噪聲干擾后，再次計算每個決策樹相應(yīng)的袋外數(shù)據(jù)的第二誤差；

分別計算每個決策樹相應(yīng)的袋外數(shù)據(jù)的第一誤差與第二誤差之間的差值；

將每個決策樹對應(yīng)的所述差值相加求和，再除以決策樹的個數(shù)，得到所述目標(biāo)特征的重要性。

4.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)每個特征的重要性，對所述第一預(yù)處理數(shù)據(jù)進(jìn)行特征提取，并根據(jù)提取到的符合預(yù)設(shè)質(zhì)量條件的特征數(shù)據(jù)，得到第二預(yù)處理數(shù)據(jù)，具體包括：

按照所述每個特征的重要性，對特征數(shù)據(jù)中的各個特征進(jìn)行排序；

按照預(yù)設(shè)刪除比例，對排序中重要性排名靠后的特征進(jìn)行刪除，得到新的特征數(shù)據(jù)；

利用隨機(jī)森林算法，計算所述新的特征數(shù)據(jù)中每個特征的重要性；

根據(jù)所述新的特征數(shù)據(jù)中每個特征的重要性，重復(fù)執(zhí)行上述特征排序、特征刪除、和計算重要性的過程，直至最新得到的特征數(shù)據(jù)符合預(yù)設(shè)質(zhì)量條件時停止；

根據(jù)符合所述預(yù)設(shè)質(zhì)量條件的特征數(shù)據(jù)，確定所述第二預(yù)處理數(shù)據(jù)。

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)符合所述預(yù)設(shè)質(zhì)量條件的特征數(shù)據(jù)，確定所述第二預(yù)處理數(shù)據(jù)，具體包括：

根據(jù)符合所述預(yù)設(shè)質(zhì)量條件的特征數(shù)據(jù)，生成多個特征子集；

根據(jù)多個特征子集，構(gòu)建多個決策樹；

計算每個決策樹相應(yīng)的袋外數(shù)據(jù)的第三誤差；

選擇所述第三誤差最低的一個決策樹所對應(yīng)特征子集，作為所述第二預(yù)處理數(shù)據(jù)。