[發明專利]一種考慮政策影響因素的電力負荷預測方法

有效

• 申請號: 202011385975.2
• 申請日: 2020-12-01
• 公開（公告）號: CN112529272B
• 公開（公告）日: 2023-04-07
• 發明（設計）人: 竇震海;張博;劉偉;王雅靜
• 申請（專利權）人: 山東理工大學
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06F16/2458;G06F16/28;G06F17/18;G06Q50/06
• 代理公司: 青島發思特專利商標代理有限公司 37212
• 代理人: 劉濤

本發明涉及負荷預測領域，具體涉及一種考慮政策影響因素的電力負荷預測方法。該考慮政策影響因素的電力負荷預測方法包括以下步驟：步驟一：數據歸一化處理及政策分類；步驟二：計算負荷波動系數C；步驟三：篩選異常波動系數；步驟四：計算行業內修正系數Csubgt;lb/subgt;；步驟五：計算各行業修正系數Csubgt;lb/subgt;；步驟六：計算不同政策對全社會負荷的修正系數Csubgt;a/subgt;；步驟七：計算負荷預測值提供一種能夠根據影響負荷變化的政策因素進行負荷預測的電力負荷預測方法。

技術領域

本發明涉及負荷預測領域，具體涉及一種考慮政策影響因素的電力負荷預測方法。

背景技術

關于負荷預測相關的發明有很多，主要分為以傳統數學工具為主的負荷預測方法以及以人工智能算法為主的負荷預測方法。而隨著負荷預測影響因素的多樣化與負荷預測環境的復雜化，負荷預測研究的內容也從多個角度展開。如有很多研究根據氣象因素進行負荷預測，通過研究氣象對負荷的影響確立相關關系；有方法基于節假日的負荷變化特征尋求節假日與負荷變化的關系，從而進行負荷預測；還有研究針對節能減排政策的要求，從節能減排及GDP的變化方面研究負荷預測與它們的關系，從而進行負荷預測。

現有負荷預測方法從多個角度對負荷預測進行了大量的研究，但是區域內負荷變化的主要來源是工業負荷，而工業負荷又嚴重受國家相關政策的影響，而且政策又會影響產品市場從而間接影響工業生產，成為工業負荷變化的主要影響因素之一。現有主要的負荷預測方法無法全面的衡量政策因素對負荷的影響關系，所以，建立一種能夠考慮政策因素的負荷預測方法具有十分重要的現實意義和應用價值。

發明內容

本發明要解決的技術問題是：克服現有技術的不足，提供一種能夠根據影響負荷變化的政策因素進行負荷預測的電力負荷預測方法。

本發明為解決其技術問題所采用的技術方案為：考慮政策影響因素的電力負荷預測方法，包括以下步驟：

步驟一：數據歸一化處理及政策分類；

步驟二：計算負荷波動系數C；

步驟三：篩選異常波動系數；

步驟四：計算行業內修正系數C_lb；

步驟五：計算各行業修正系數C_lb；

步驟六：計算不同政策對全社會負荷的修正系數C_a；

步驟七：計算負荷預測值

所述步驟一包括以下子步驟：

S1-1：選區負荷預測區域內某行業的月度歷史負荷數據，對各月份負荷進行歸一化處理；使得不同量綱不同數量等級的數據具有相同的尺度；

S1-2：將歷史負荷數據所在年份的各類政策進行匯總，將政策分為刺激需求政策和抑制需求政策。

對各月份負荷進行歸一化處理的計算公式如下：

其中：

y_min為該行業全部月度負荷樣本的最小值；

y_max——該行業全部月度負荷樣本的最大值；

y——該月負荷值；

y′——歸一化后的樣本值。

對刺激需求政策和抑制需求政策的分類判定依賴于政策發布24h后媒體對于政策影響的解讀。

所述負荷波動系數C為某月負荷與去年同期月度負荷的差值占去年同期月度負荷的比例，其計算公式為：