[發明專利]一種考慮政策影響因素的電力負荷預測方法

有效

• 申請號: 202011385975.2
• 申請日: 2020-12-01
• 公開（公告）號: CN112529272B
• 公開（公告）日: 2023-04-07
• 發明（設計）人: 竇震海;張博;劉偉;王雅靜
• 申請（專利權）人: 山東理工大學
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06F16/2458;G06F16/28;G06F17/18;G06Q50/06
• 代理公司: 青島發思特專利商標代理有限公司 37212
• 代理人: 劉濤

1.一種考慮政策影響因素的電力負荷預測方法，其特征在于，包括以下步驟：

步驟一：數據歸一化處理及政策分類，所述步驟一包括以下子步驟：

S1-1：選取負荷預測區域內某行業的月度歷史負荷數據，對各月份負荷進行歸一化處理；

S1-2：將歷史負荷數據所在年份的各類政策進行匯總，將政策分為刺激需求政策和抑制需求政策；

步驟二：計算負荷波動系數C；

步驟三：篩選異常波動系數，所述步驟三包括以下子步驟：

S3-1：將行業內的負荷波動系數按月份分組，每組包含n年j月份的負荷波動系數；

S3-2：對每組內該j月份的負荷波動系數取算數平均值，并將該平均值與組內每個負荷波動系數的絕對值比較，若絕對值小于平均值，則剔除該負荷波動系數；

篩選出絕對值大于平均值的負荷波動系數，列為異常負荷波動系數；

S3-3：重復步驟S3-2，篩選出該行業n年12個月份的異常負荷波動系數；

步驟四：計算行業內修正系數C_lb，所述步驟四包括以下子步驟：

S4-1：對步驟三中獲得的異常負荷波動系數以年為單位分組，每組同一年各月篩選出的異常負荷波動系數；

S4-2：計算組內異常負荷波動系數平均值，并做為該年度異常負荷波動系數，以年為單位根據該年份各月異常負荷波動系數的數量進行判斷，當出現任意連續三個月份存在異常負荷波動系數或任意大于等于三個月份的時間區域內存在大于等于三分之二月份為異常負荷波動系數月份時，則可判斷該年份負荷為異常增長；

S4-3：若該年份負荷異常增長，則查找對應年份相關政策，確定導致該年度負荷異常增長的政策類別；

S4-4：求取對應政策類別下負荷波動系數平均值，即為對應政策對該行業負荷的修正系數C_lb，其中b為行業類別；

步驟五：計算各行業修正系數C_lb；

步驟六：計算不同政策對全社會負荷的修正系數C_a；

步驟七：計算負荷預測值

2.根據權利要求1所述的考慮政策影響因素的電力負荷預測方法，其特征在于，對各月份負荷進行歸一化處理的計算公式如下：

其中：

y_min為該行業全部月度負荷樣本的最小值；

y_max——該行業全部月度負荷樣本的最大值；

y——該月負荷值；

y′——歸一化后的樣本值。

3.根據權利要求1或2所述的考慮政策影響因素的電力負荷預測方法，其特征在于，對刺激需求政策和抑制需求政策的分類判定依賴于政策發布24h后媒體對于政策影響的解讀。

4.根據權利要求3所述的考慮政策影響因素的電力負荷預測方法，其特征在于，所述負荷波動系數C為某月負荷與去年同期月度負荷的差值占去年同期月度負荷的比例，其計算公式為：

其中：

y′_i+1,j——第i+1年度第j月負荷；

y′_ij——第i年度第j月負荷；

i為年數，j為月份。

5.根據權利要求4所述的考慮政策影響因素的電力負荷預測方法，其特征在于，所述步驟五中，通過更改行業類別，重復步驟一至步驟四，得到區域內多個行業的行業修正系數C_l1、C_l2、C_l3…C_lb。