[發(fā)明專利]圖像美學(xué)信息的確定方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202011385666.5
• 申請日: 2020-12-01
• 公開（公告）號: CN112560903A
• 公開（公告）日: 2021-03-26
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 彭沖;唐倩
• 申請（專利權(quán)）人: 漢海信息技術(shù)（上海）有限公司
• 主分類號: G06K9/62
• 分類號: G06K9/62;G06K9/46;G06N3/04;G06N3/08;G06Q10/06
• 代理公司: 北京三高永信知識產(chǎn)權(quán)代理有限責(zé)任公司 11138
• 代理人: 唐述燦

本申請公開了一種圖像美學(xué)信息的確定方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)，屬于計算機視覺技術(shù)領(lǐng)域。方法包括：獲取待確定美學(xué)信息的目標圖像以及目標美學(xué)信息確定模型，目標美學(xué)信息確定模型基于損失函數(shù)、訓(xùn)練樣本和驗證樣本訓(xùn)練得到，損失函數(shù)用于通過訓(xùn)練樣本訓(xùn)練第一圖像美學(xué)信息確定模型，得到初始圖像美學(xué)信息確定模型，驗證樣本用于更新初始圖像美學(xué)信息確定模型，得到目標圖像美學(xué)信息確定模型；調(diào)用目標圖像美學(xué)信息確定模型對目標圖像進行處理，得到目標圖像的美學(xué)信息分布；基于目標圖像的美學(xué)信息分布，確定目標圖像的美學(xué)信息。該方法可以提高確定圖像美學(xué)信息的效率，使得圖像美學(xué)信息的確定過程更加智能化，更加自動化。

技術(shù)領(lǐng)域

本申請實施例涉及計算機視覺技術(shù)領(lǐng)域，特別涉及一種圖像美學(xué)信息的確定方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)。

背景技術(shù)

在計算機視覺技術(shù)領(lǐng)域中，通過計算機模擬人類的視覺系統(tǒng)和審美感知，實現(xiàn)對圖像美感的自動判別，如判斷圖像高美感、低美感的分類，或者給出圖像的美學(xué)信息，或者給出圖像的美學(xué)信息分布，從而得到圖像的美學(xué)信息。

相關(guān)技術(shù)中，基于人工標注的方式確定圖像的美學(xué)信息，也即是將待處理的目標圖像展示給目標用戶，基于目標用戶自身的審美要求，對目標圖像進行打分，將目標用戶的打分作為目標圖像的美學(xué)信息，從而獲取到目標圖像的美學(xué)信息。

然而，當(dāng)需要確定美學(xué)信息的圖像的數(shù)量較多時，需要依次對圖像進行打分，需要花費大量的時間，導(dǎo)致圖像美學(xué)信息的確定效率較低。而且，人工標注的方式智能程度較低，從而導(dǎo)致圖像美學(xué)信息的確定過程不夠智能，不夠自動化。

發(fā)明內(nèi)容

本申請實施例提供了一種圖像美學(xué)信息的確定方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)，可用于解決相關(guān)技術(shù)中的問題。所述技術(shù)方案如下：

一方面，本申請實施例提供了一種圖像美學(xué)信息的確定方法，所述方法包括：

獲取待確定美學(xué)信息的目標圖像以及目標美學(xué)信息確定模型，所述目標美學(xué)信息確定模型基于損失函數(shù)、訓(xùn)練樣本和驗證樣本訓(xùn)練得到，所述損失函數(shù)用于通過所述訓(xùn)練樣本訓(xùn)練第一圖像美學(xué)信息確定模型，得到初始圖像美學(xué)信息確定模型，所述驗證樣本用于更新所述初始圖像美學(xué)信息確定模型，得到所述目標圖像美學(xué)信息確定模型；

調(diào)用所述目標圖像美學(xué)信息確定模型對所述目標圖像進行處理，得到所述目標圖像的美學(xué)信息分布；

基于所述目標圖像的美學(xué)信息分布，確定所述目標圖像的美學(xué)信息。

在一種可能的實現(xiàn)方式中，所述獲取待確定美學(xué)信息的目標圖像以及目標美學(xué)信息確定模型之前，所述方法還包括：

獲取所述訓(xùn)練樣本，所述訓(xùn)練樣本包括多個第一圖像以及各個第一圖像的參考美學(xué)信息分布；

基于所述多個第一圖像以及各個第一圖像的參考美學(xué)信息分布，訓(xùn)練所述第一圖像美學(xué)信息確定模型，得到所述初始圖像美學(xué)信息確定模型；

獲取所述驗證樣本，所述驗證樣本包括多個第二圖像，所述驗證樣本用于更新所述初始圖像美學(xué)信息確定模型；

基于所述多個第二圖像，對所述初始圖像美學(xué)信息確定模型進行更新，得到所述目標圖像美學(xué)信息確定模型。

在一種可能的實現(xiàn)方式中，所述基于所述多個第一圖像以及各個第一圖像的參考美學(xué)信息分布，訓(xùn)練所述第一圖像美學(xué)信息確定模型，得到所述初始圖像美學(xué)信息確定模型，包括：

調(diào)用所述第一圖像美學(xué)信息確定模型，基于所述多個第一圖像以及各個第一圖像的參考美學(xué)信息分布，得到所述各個第一圖像的預(yù)測美學(xué)信息分布；

根據(jù)所述各個第一圖像的參考美學(xué)信息分布、所述各個第一圖像的預(yù)測美學(xué)信息分布以及所述損失函數(shù)，確定所述各個第一圖像的損失值；